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离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类被引量：3: 1; 作者张宇王行愚 +1 位作者张建华金晶《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期46-52,共7页; P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到最优比较困难。而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性... 展开更多; 关键词离散粒子群优化(DPSO) 贝叶斯线性判别分析(blda) P300 最优电极选择分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fisher判别分析的贝叶斯分类器被引量：14: 2; 作者曹玲玲潘建寿《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期162-164,共3页; 针对满足"类条件属性相互独立"假定的经典贝叶斯分类器无法有效利用类间信息的缺陷,结合Fisher线性判别分析,给出一种基于Fisher线性判别分析的贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向... 展开更多; 关键词贝叶斯分类器投影变换矩阵 FISHER线性判别分析特征向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化人脸识别: 3; 作者赵芳马玉磊《科学技术与工程》北大核心 2014年第6期36-41,53,共7页; 针对概率线性判别分析(PLDA)方法在训练及似然计算过程中矩阵大小随着标志类采样数量呈平方增长的问题,提出了一种基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化方法。首先通过简单变换变量对角化PLDA模型;然后,利用贝叶斯准则和最大期望算... 展开更多; 关键词人脸识别概率线性判别分析可扩展公式化贝叶斯准则最大期望; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变分贝叶斯改进的说话人聚类算法被引量：3: 4; 作者李敬阳李锐 +1 位作者王莉王晓笛《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期54-61,共8页; 说话人聚类是说话人分离中的一个重要过程,然而传统的以贝叶斯信息准则作为距离测度的层次聚类方式,会出现聚类误差向上传递的情况。本文提出了一种逐级算法增强处理机制。当片段之间的最小贝叶斯信息准则距离超过设定的门限值时,或者... 展开更多; 关键词说话人聚类贝叶斯信息准则概率线性判别分析变分贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新颖混合贝叶斯分类模型研究被引量：5: 5; 作者李旭升郭耀煌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期135-139,共5页; 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian classmer,NB)是一种简单而有效的分类模型,但这种分类器缺乏对训练集信息的充分利用,影响了它的分类性能。通过分析NB的分类原理,并结合线性判别分析(Linear Discriminant A- nalysis,LDA)与核判别分析... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯分类器线性判别分析核判别分析 TAN分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波预处理和贝叶斯分类器的P300识别算法被引量：5: 6; 作者李晓欧乐建威《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期420-424,共5页; 提出了一种高效的诱发电位P300成分识别算法用于脑计算机接口。采用小波分解与重构法去噪,根据P300特征决定小波基函数和分解层数,抽取出最明显的特征成分,结合基于证据框架的贝叶斯回归学习方法,获得对应类别概率进行分类决策。数据来... 展开更多; 关键词脑计算机接口诱发电位小波变换贝叶斯线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BIC和G_PLDA的说话人分离技术研究被引量：7: 7; 作者李锐卓著李辉《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期286-293,共8页; 传统的以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)作为相似性度量的说话人分离技术,在短时对话的分离任务中能取得较好的效果,但是随着对话时长的增加,BIC的单高斯模型不足以描述不同说话人数据的分布,且层次聚类(Hierarchi... 展开更多; 关键词说话人分离贝叶斯信息准则高斯概率线性判别分析分类错误率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BTSM-LDA的口形动态特征及多流异步音视频语音识别: 8; 作者吕国云赵荣椿 +3 位作者蒋冬梅 H．Sahli 樊养余 W．Verhelst 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期397-403,共7页; 引入一种基于贝叶斯切线形状模型（BTSM）的口形轮廓特征提取和基于线性判别分析（LDA）的视觉语音动态特征提取方法，该特征充分体现了口形特征变化的动态性，消除了直接口形轮廓几何特征的冗余。同时采用一种新颖的多流异步动态贝叶... 展开更多; 关键词动态贝叶斯网络语音识别贝叶斯切线形状模型多流异步线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类被引量：3: 1; 作者张宇王行愚张建华金晶; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期46-52,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60775033 60674089) +1 种基金上海市重点学科项目(B504); 文摘 P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到最优比较困难。而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性要求不能满足。为解决该类问题,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的算法对P300进行最优电极组合选择,并将其与F-score进行了比较。然后利用贝叶斯线性判别分析(BLDA)对P300进行分类,比较了最优电极组合和其他电极组合下的分类结果,表明了DPSO对脑电最优电极组合选择的有效性,并提出了一组可能普适的P300最优分类电极组合,对提高基于P300的BCI系统实时性有重要意义。; 关键词离散粒子群优化(DPSO) 贝叶斯线性判别分析(blda) P300 最优电极选择分类; Keywords discrete particle swarm optimization （ DPSO ） Bayesian linear discriminant analysis （ blda ） P300 optimal electrodes selection classification; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher判别分析的贝叶斯分类器被引量：14: 2; 作者曹玲玲潘建寿; 机构西北大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期162-164,共3页; 文摘针对满足"类条件属性相互独立"假定的经典贝叶斯分类器无法有效利用类间信息的缺陷,结合Fisher线性判别分析,给出一种基于Fisher线性判别分析的贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向最大分离空间投影,以获得新样本,并采用贝叶斯分类器对新样本进行分类。实验结果表明,在给定的数据集上,该贝叶斯分类器的分类正确率较高,分类性能较好。; 关键词贝叶斯分类器投影变换矩阵 FISHER线性判别分析特征向量; Keywords Bayesian classifier projection transformation matrix Fisher Linear Discriminant Analysis（FLDA） feature vector; 分类号 N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化人脸识别: 3; 作者赵芳马玉磊; 机构新乡学院计算机与信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第6期36-41,53,共7页; 基金河南省基础与前沿技术研究项目(No.112300410266)资助; 文摘针对概率线性判别分析(PLDA)方法在训练及似然计算过程中矩阵大小随着标志类采样数量呈平方增长的问题,提出了一种基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化方法。首先通过简单变换变量对角化PLDA模型;然后,利用贝叶斯准则和最大期望算法估算潜在变量一阶矩、二阶矩,从而对变换后的PLDA模型进行可扩展训练;最后,通过结合Woodbury矩阵特征存储模型信息,从而将大矩阵转换成低维向量或标量。在FLW及Multi-PIE两大通用人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的同类人脸识别方法,所提方法不仅取得了更高的识别率、更低的半错误率,还大大地降低了训练、似然计算复杂度。; 关键词人脸识别概率线性判别分析可扩展公式化贝叶斯准则最大期望; Keywords face recognition probabilistic linear discriminant analysis scalable formulation bayesian criterion expectation maximization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分贝叶斯改进的说话人聚类算法被引量：3: 4; 作者李敬阳李锐王莉王晓笛; 机构公安部物证鉴定中心中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期54-61,共8页; 基金公安部应用创新计划(2014YYCXGAES048)资助项目; 文摘说话人聚类是说话人分离中的一个重要过程,然而传统的以贝叶斯信息准则作为距离测度的层次聚类方式,会出现聚类误差向上传递的情况。本文提出了一种逐级算法增强处理机制。当片段之间的最小贝叶斯信息准则距离超过设定的门限值时,或者类别个数到达一定程度时,将当前聚类结果作为初始类中心,通过变分贝叶斯迭代法重新对每个类别中的片段调优,最后再依据概率线性判别分析得分门限确定说话人个数。实验表明,本文方法在美国国家标准技术署08summed测试集上,使得"类纯度"和"说话人纯度"比传统算法都有了一定提升,且使得说话人分离整体性能相对提升了27.6%。; 关键词说话人聚类贝叶斯信息准则概率线性判别分析变分贝叶斯; Keywords speaker clustering Bayesian information criterion probabilistic linear discriminant analysis variational Bayesian; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新颖混合贝叶斯分类模型研究被引量：5: 5; 作者李旭升郭耀煌; 机构西南交通大学经济管理学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期135-139,共5页; 基金国家自然科学基金资助课题(70371026)。; 文摘朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian classmer,NB)是一种简单而有效的分类模型,但这种分类器缺乏对训练集信息的充分利用,影响了它的分类性能。通过分析NB的分类原理,并结合线性判别分析(Linear Discriminant A- nalysis,LDA)与核判别分析(Kemel Discriminant Analysis,KDA)的优点,提出了一种混合贝叶斯分类模型DANB (Discriminant Analysis Naive Bayesian classifier,DANB)。将该分类方法与NB和TAN(Tree Augmented Naive Bayesian classifier,TAN)进行实验比较,结果表明,在大多数数据集上,DANB分类器具有较高的分类正确率。; 关键词朴素贝叶斯分类器线性判别分析核判别分析 TAN分类器; Keywords Naive Bayesian classifier,Linear discriminant analysis,Kernel discriminant analysis,TAN classification; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波预处理和贝叶斯分类器的P300识别算法被引量：5: 6; 作者李晓欧乐建威; 机构上海理工大学上海医疗器械高等专科学校; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期420-424,共5页; 基金上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(5108508001)资助项目; 文摘提出了一种高效的诱发电位P300成分识别算法用于脑计算机接口。采用小波分解与重构法去噪,根据P300特征决定小波基函数和分解层数,抽取出最明显的特征成分,结合基于证据框架的贝叶斯回归学习方法,获得对应类别概率进行分类决策。数据来源于2004 BCI Competition中的dataset P300字符拼写实验,交叉验证的结果表明,滤波方法有效,特征提取和分类算法计算复杂度低,获得了比较高的分类精度,平均精度最高为90%。; 关键词脑计算机接口诱发电位小波变换贝叶斯线性判别分析; Keywords brain computer discriminant ana nterface evoked potential wavelet transform Bayesian linear ysis; 分类号 R318.03 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BIC和G_PLDA的说话人分离技术研究被引量：7: 7; 作者李锐卓著李辉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期286-293,共8页; 文摘传统的以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)作为相似性度量的说话人分离技术,在短时对话的分离任务中能取得较好的效果,但是随着对话时长的增加,BIC的单高斯模型不足以描述不同说话人数据的分布,且层次聚类(Hierarchical agglomerative clustering,HAC)时,区分相同说话人和不同说话人的门限值难以划定.针对此问题,提出基于短时BIC和长时G_PLDA的融合方法,充分利用BIC在短时聚类的可靠性和G_PLDA在长时段上的优异区分性,在美国国家标准技术局(NIST)08Summed测试集上的实验表明,该方法将分类错误率(DER)从BIC基线系统的2.34%降到1.54%,性能相对提升34.2%.; 关键词说话人分离贝叶斯信息准则高斯概率线性判别分析分类错误率; Keywords speaker diariazation BIC G_ PLDA DER; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BTSM-LDA的口形动态特征及多流异步音视频语音识别: 8; 作者吕国云赵荣椿蒋冬梅 H．Sahli 樊养余 W．Verhelst; 机构西北工业大学计算机学院布鲁塞尔自由大学电子与信息处理系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期397-403,共7页; 基金中国科技部和比利时国际合作([2004]487)资助项目国家高技术研究发展(八六三)计划(2007AA01I324)资助项目; 文摘引入一种基于贝叶斯切线形状模型（BTSM）的口形轮廓特征提取和基于线性判别分析（LDA）的视觉语音动态特征提取方法，该特征充分体现了口形特征变化的动态性，消除了直接口形轮廓几何特征的冗余。同时采用一种新颖的多流异步动态贝叶斯网络（MS—ADBN）模型来实现音视频的连续语音识别，该模型在词节点级别体现了音视频流的同步异步性。识别实验结果表明：采用LDA视觉语音动态特征的系统性能明显优于静态的口形轮廓几何特征，在语音信噪比为0～30dB的测试环境下，融合LDA视觉特征的MS—ADBN模型比多流异步HMM的平均识别率提高4．92％，说明MS—ADBN模型更好地表达了音视频流之间的异步关系。; 关键词动态贝叶斯网络语音识别贝叶斯切线形状模型多流异步线性判别分析; Keywords dynamic Bayesian networks speech recognition Bayesian tangent shape model multi-stream asynchrony linear discrimination analysis; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类	张宇王行愚张建华金晶	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Fisher判别分析的贝叶斯分类器	曹玲玲潘建寿	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于概率线性判别分析的可扩展似然公式化人脸识别	赵芳马玉磊	《科学技术与工程》北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于变分贝叶斯改进的说话人聚类算法	李敬阳李锐王莉王晓笛	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新颖混合贝叶斯分类模型研究	李旭升郭耀煌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于小波预处理和贝叶斯分类器的P300识别算法	李晓欧乐建威	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于BIC和G_PLDA的说话人分离技术研究	李锐卓著李辉	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于BTSM-LDA的口形动态特征及多流异步音视频语音识别	吕国云赵荣椿蒋冬梅 H．Sahli 樊养余 W．Verhelst	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料