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题名基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波剩余寿命预测
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作者
梁雅琴
白洁
石慧
李丽君
李哲昊
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机构
太原科技大学电子信息工程学院
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出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第12期249-258,289,共11页
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基金
国家青年科学基金项目(61703297,72071183)
山西省重点研发计划项目(202202100401002,202202090301011)
太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023012)。
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文摘
动态运行环境使得系统退化过程复杂多变,降低系统剩余寿命预测准确性,为确保部件在实际运行中的可靠性评估,提出了一种基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波方法。首先,采用Wiener模型描述系统退化过程,通过多源映射函数构建状态空间方程;其次,提出贝叶斯突变点检测法确定突变点位置,采用漂移核滤波算法根据先验知识更新状态粒子的后验概率,并自适应分配权重,在突变点前后选择不同核函数进行粒子重采样并估计其分布,提高预测精度;最后,通过C-MAPSS数据集验证了该方法的优越性。
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关键词
时变漂移核滤波
核密度估计
贝叶斯突变点检测
分阶段重采样
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Keywords
time-varying drift kernel filter
kernel density estimation
Bayesian mutation point detection
phased resampling
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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