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基于贝叶斯突变检测与非凸惩罚回归的系统谐波阻抗估计
1
作者
刘青松
苗虹
+2 位作者
曾成碧
苏纪豪
王典浪
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第9期107-117,共11页
针对背景谐波大幅波动或谐波阻抗突变导致传统的非干预式谐波阻抗测量方法精度下降甚至失效的问题,提出一种新的系统谐波阻抗估计方法。首先使用距离相关系数筛选得到谐波电压与电流幅值相关性强的数据,从而减小背景谐波波动对阻抗估计...
针对背景谐波大幅波动或谐波阻抗突变导致传统的非干预式谐波阻抗测量方法精度下降甚至失效的问题,提出一种新的系统谐波阻抗估计方法。首先使用距离相关系数筛选得到谐波电压与电流幅值相关性强的数据,从而减小背景谐波波动对阻抗估计结果的影响。然后使用贝叶斯突变检测算法对谐波阻抗粗估值进行突变识别,根据所识别的突变点对数据进行分组处理。最后在谐波阻抗回归模型中加入均值漂移参数,通过引入惩罚函数的阈值法则和贝叶斯信息准则,对分组后的数据进行稳健回归得到谐波阻抗最优估计值,削弱了异常值对估计结果的影响。仿真结果表明,所提方法对筛选后的数据进行阻抗突变点的识别更精准,且分组阻抗估计结果精度更高,为背景谐波波动与阻抗突变场景下谐波阻抗估计问题提供了新思路。
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关键词
系统谐波阻抗
距离相关系数
数据筛选
贝叶斯突变检测
稳健回归
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职称材料
基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波剩余寿命预测
2
作者
梁雅琴
白洁
+2 位作者
石慧
李丽君
李哲昊
《振动与冲击》
北大核心
2025年第12期249-258,289,共11页
动态运行环境使得系统退化过程复杂多变,降低系统剩余寿命预测准确性,为确保部件在实际运行中的可靠性评估,提出了一种基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波方法。首先,采用Wiener模型描述系统退化过程,通过多源映射函数构建状态空间方程;其...
动态运行环境使得系统退化过程复杂多变,降低系统剩余寿命预测准确性,为确保部件在实际运行中的可靠性评估,提出了一种基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波方法。首先,采用Wiener模型描述系统退化过程,通过多源映射函数构建状态空间方程;其次,提出贝叶斯突变点检测法确定突变点位置,采用漂移核滤波算法根据先验知识更新状态粒子的后验概率,并自适应分配权重,在突变点前后选择不同核函数进行粒子重采样并估计其分布,提高预测精度;最后,通过C-MAPSS数据集验证了该方法的优越性。
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关键词
时变漂移核滤波
核密度估计
贝叶斯
突变
点
检测
分阶段重采样
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职称材料
题名
基于贝叶斯突变检测与非凸惩罚回归的系统谐波阻抗估计
1
作者
刘青松
苗虹
曾成碧
苏纪豪
王典浪
机构
四川大学电气工程学院
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第9期107-117,共11页
基金
四川省重点研发项目资助(2022YFG0300)
成都市技术创新项目资助(2025-RK00-00005-ZF)。
文摘
针对背景谐波大幅波动或谐波阻抗突变导致传统的非干预式谐波阻抗测量方法精度下降甚至失效的问题,提出一种新的系统谐波阻抗估计方法。首先使用距离相关系数筛选得到谐波电压与电流幅值相关性强的数据,从而减小背景谐波波动对阻抗估计结果的影响。然后使用贝叶斯突变检测算法对谐波阻抗粗估值进行突变识别,根据所识别的突变点对数据进行分组处理。最后在谐波阻抗回归模型中加入均值漂移参数,通过引入惩罚函数的阈值法则和贝叶斯信息准则,对分组后的数据进行稳健回归得到谐波阻抗最优估计值,削弱了异常值对估计结果的影响。仿真结果表明,所提方法对筛选后的数据进行阻抗突变点的识别更精准,且分组阻抗估计结果精度更高,为背景谐波波动与阻抗突变场景下谐波阻抗估计问题提供了新思路。
关键词
系统谐波阻抗
距离相关系数
数据筛选
贝叶斯突变检测
稳健回归
Keywords
system harmonic impedance
distance correlation coefficient
data screening
Bayesian change-point detection
robust regression
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波剩余寿命预测
2
作者
梁雅琴
白洁
石慧
李丽君
李哲昊
机构
太原科技大学电子信息工程学院
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第12期249-258,289,共11页
基金
国家青年科学基金项目(61703297,72071183)
山西省重点研发计划项目(202202100401002,202202090301011)
太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023012)。
文摘
动态运行环境使得系统退化过程复杂多变,降低系统剩余寿命预测准确性,为确保部件在实际运行中的可靠性评估,提出了一种基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波方法。首先,采用Wiener模型描述系统退化过程,通过多源映射函数构建状态空间方程;其次,提出贝叶斯突变点检测法确定突变点位置,采用漂移核滤波算法根据先验知识更新状态粒子的后验概率,并自适应分配权重,在突变点前后选择不同核函数进行粒子重采样并估计其分布,提高预测精度;最后,通过C-MAPSS数据集验证了该方法的优越性。
关键词
时变漂移核滤波
核密度估计
贝叶斯
突变
点
检测
分阶段重采样
Keywords
time-varying drift kernel filter
kernel density estimation
Bayesian mutation point detection
phased resampling
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯突变检测与非凸惩罚回归的系统谐波阻抗估计
刘青松
苗虹
曾成碧
苏纪豪
王典浪
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯框架的时变漂移核滤波剩余寿命预测
梁雅琴
白洁
石慧
李丽君
李哲昊
《振动与冲击》
北大核心
2025
0
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职称材料
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