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题名基于贝叶斯压缩感知的子空间拟合离格DOA估计
被引量：2
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作者
高卫港
王鼎
张钺洋
李恺
吕静
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机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第2期158-164,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62171469)。
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文摘
针对传统的基于稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)的波达方向估计算法对噪声鲁棒性不高的问题,提出了一种基于SBL的子空间拟合离格波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法。首先对接收数据的协方差矩阵进行特征分解,获得信号的加权子空间,构造等价信号的稀疏表示模型并利用贝叶斯学习算法进行参数求解。同时对于网格划分带来的建模误差问题,采用了离格贝叶斯推导(Sparse Bayesian Inference,SBI)算法进行求解,利用期望最大化算法迭代更新相应的参数。仿真结果表明,相对于传统的DOA方法,该方法具有更好的估计精度。
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关键词
波达方向估计
子空间拟合
离格模型
压缩感知
贝叶斯稀疏重构
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Keywords
DOA estimation
subspace fitting
off-grid model
compressed sensing
Bayesian sparse reconstruction
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多径效应下变分贝叶斯压缩感知无源定位方法
被引量：1
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作者
李华静
李宁
郭艳
盛金锋
陈承
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机构
中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2241-2247,共7页
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基金
国家自然科学基金面上基金项目(61871400)
江苏省自然科学基金面上基金项目(BK20211227)。
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文摘
无源定位技术常受信号多径效应的干扰,严重影响定位精度。现有定位技术大多直接忽略多径效应,然而其信号强度高,可提供定位信息,故忽略其影响不够贴合实际。基于此,提出基于多径反射的变分贝叶斯压缩感知无源定位方法。利用智能反射面以及虚拟节点模型构建所需的通信链路,在不额外增加硬件资源的情况下增加通信链路,节省通信资源。利用改进的椭圆权重模型,量化目标阴影效应,同时在贝叶斯稀疏重构中引入网格裁剪机制,在保证定位精度的条件下降低计算复杂度,节省定位时间。仿真结果表明,在节省通信资源的情况下,该方法实现了快速高精度定位。
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关键词
无源定位
多径效应
虚拟节点模型
压缩感知
通信链路
贝叶斯稀疏重构
网格裁剪
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Keywords
device-free localization
multiple path effect
virtual node models
compressive sensing
communication links
Baye-sian sparse reconstruction
grid cropping
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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