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题名熵编码局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩
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作者
马绍惠
孙新领
海本斋
解瑞云
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机构
河南工学院计算机科学与技术系
河南师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期3165-3170,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1404602)
河南省高等学校重点科研项目(15B520006
+1 种基金
15A520063)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520046)
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文摘
为进一步提高三维网格压缩算法性能,在高斯混合概率模型(GHPM)基础上,提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算法。采用GHPM模型实现3D网格压缩过程的顶点创建、边沿触发器设计、面方向预测以及分级跳跃分割,实现对给定顶点的后验概率几何拓扑符号估计。基于后验概率的算术编码器进行拓扑符号编码,采用不同情景进行设计,提出渐进式的标签预测过程,实现已编码组信息的充分利用,并采用局部坐标系有效压缩几何残差。通过与对比编码器的实验验证,所提算法相对于AD、wavemesh、AAD以及RDO编码器具有更高的压缩比和压缩精度,计算性能更好。
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关键词
贝叶斯熵编码
局部坐标
分级跳跃
网格压缩
渐进式
高斯概率模型
边沿触发
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Keywords
Bayesian entropy encoding
local coordinates
hierarchical jump
mesh compression
progressive
Gauss probability model
edge flip flops
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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