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基于区间删失数据贝叶斯比例风险模型的冠心病预后复发研究
被引量：
2
1
作者
徐梓翔
王莉娜
+1 位作者
孙金芳
余小金
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第5期673-676,共4页
目的以冠心病预后复发的潜在危险因素研究为背景,探讨在含有区间删失生存数据的情况下,贝叶斯比例风险模型的建立和应用。方法采用单调样条构造基线累积风险函数、基于两阶段泊松过程的数据扩增构造似然函数、运用Gibbs抽样进行后验分...
目的以冠心病预后复发的潜在危险因素研究为背景,探讨在含有区间删失生存数据的情况下,贝叶斯比例风险模型的建立和应用。方法采用单调样条构造基线累积风险函数、基于两阶段泊松过程的数据扩增构造似然函数、运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等完成区间删失数据建立贝叶斯比例风险模型参数估计。将方法应用于冠心病预后危险因素的研究,采用R软件中的"ICBayes"包来实现这一过程。结果本研究中发现与冠心病患者预后复发相关的危险因素为糖尿病(HR=1. 60,95%CI:[1. 27,2. 01]),保护性因素为早发型冠心病(HR=0. 52,95%CI:[0. 44,0. 61])。回归系数的区间宽度小于简单填补法估计结果。结论相较于常规填补,本文所应用的贝叶斯比例风险模型是对区间删失数据进行分析的一种有效方法。随访结果表明,相较于晚发冠心病患者,早发型冠心病患者的预后效果较好;合并有糖尿病的患者是心血管事件再发的危险因素。"ICBayes"包能方便有效地应用于区间删失数据下贝叶斯比例风险模型的估计。
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关键词
区间删失
贝叶斯比例风险模型
单调样条
数据扩增
冠心病
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题名
基于区间删失数据贝叶斯比例风险模型的冠心病预后复发研究
被引量：
2
1
作者
徐梓翔
王莉娜
孙金芳
余小金
机构
东南大学流行病与卫生统计学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第5期673-676,共4页
基金
国家自然科学基金资助(81673274)
文摘
目的以冠心病预后复发的潜在危险因素研究为背景,探讨在含有区间删失生存数据的情况下,贝叶斯比例风险模型的建立和应用。方法采用单调样条构造基线累积风险函数、基于两阶段泊松过程的数据扩增构造似然函数、运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等完成区间删失数据建立贝叶斯比例风险模型参数估计。将方法应用于冠心病预后危险因素的研究,采用R软件中的"ICBayes"包来实现这一过程。结果本研究中发现与冠心病患者预后复发相关的危险因素为糖尿病(HR=1. 60,95%CI:[1. 27,2. 01]),保护性因素为早发型冠心病(HR=0. 52,95%CI:[0. 44,0. 61])。回归系数的区间宽度小于简单填补法估计结果。结论相较于常规填补,本文所应用的贝叶斯比例风险模型是对区间删失数据进行分析的一种有效方法。随访结果表明,相较于晚发冠心病患者,早发型冠心病患者的预后效果较好;合并有糖尿病的患者是心血管事件再发的危险因素。"ICBayes"包能方便有效地应用于区间删失数据下贝叶斯比例风险模型的估计。
关键词
区间删失
贝叶斯比例风险模型
单调样条
数据扩增
冠心病
Keywords
Interval censored data
Bayesian Proportional hazard model
Monotone spline
Data augmentation
Coronaryartery disease
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间删失数据贝叶斯比例风险模型的冠心病预后复发研究
徐梓翔
王莉娜
孙金芳
余小金
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018
2
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