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基于贝叶斯模型组合的随机森林预测方法被引量：12: 1; 作者董娜常建芳吴爱国《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期123-130,共8页; 为了能够精准可靠地估计太阳能辐照度,本文提出一种基于贝叶斯模型组合的随机森林算法用于太阳能辐照度预测.首先,引入K-means聚类和K折交叉验证将气象数据训练集生成多个训练子集,以增加训练子集的多样性并保证均匀采样.其次,将随机森... 展开更多; 关键词 K均值聚类交叉验证随机森林贝叶斯模型组合太阳能辐照度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型贝叶斯组合模型的短时交通流量预测被引量：32: 2; 作者王建邓卫赵金宝《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期162-167,共6页; 针对短时交通流量预测的难题,在传统贝叶斯组合模型进行改善的基础上,提出一种改进型贝叶斯组合模型.该模型只根据各基本预测模型当前时刻之前几个交通流量的预测表现,通过提出的分配算法实时更新组合模型中各个基本预测模型的权重,从... 展开更多; 关键词贝叶斯组合模型交通流小波分析 ARIMA算法 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型被引量：7: 3; 作者张婷婷张德平刘国强《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1096-1101,共6页; 针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型,根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重... 展开更多; 关键词软件可靠性可靠性预测增强贝叶斯组合模型小波分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯BWM-VMEA组合模型的牵引供电设备施工风险源等级划分研究被引量：5: 4; 作者林熹东胡文博 +4 位作者王万齐汪思成刘俊杨强邱实《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1085-1094,共10页; 牵引供电设备施工风险源及其等级划分是设备可靠性评估的关键依据。传统依赖于专家主观判断的等级划分方法具有高特异性、低通用性和不全面性,易导致最不利施工风险源的判断偏离实际。提出基于贝叶斯(Best-Worst Method-Variation Mode ... 展开更多; 关键词牵引供电风险源风险等级贝叶斯BWM-VMEA组合模型权重判断; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通进站客流量短时预测模型研究被引量：16: 5; 作者刘美琪焦朋朋孙拓《城市轨道交通研究》北大核心 2015年第11期13-17,29,共6页; 利用数学方法可以改善城市轨道交通进站客流量的短时预测效果,促进轨道交通车站客流管理智能化水平。首先建立K近邻非参数回归模型,然后在传统卡尔曼滤波模型的观测方程中引入偏差修正系数以提高其预测精度;再采用贝叶斯方法将以上两模... 展开更多; 关键词城市轨道交通短时客流量预测 K近邻非参数回归贝叶斯组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯模型组合的随机森林预测方法被引量：12: 1; 作者董娜常建芳吴爱国; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期123-130,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61403274 61773282)~~; 文摘为了能够精准可靠地估计太阳能辐照度,本文提出一种基于贝叶斯模型组合的随机森林算法用于太阳能辐照度预测.首先,引入K-means聚类和K折交叉验证将气象数据训练集生成多个训练子集,以增加训练子集的多样性并保证均匀采样.其次,将随机森林作为基学习器建立集成学习预测模型,导入训练子集并训练各个随机森林.之后,依据各个随机森林在验证集上的预测性能,采用贝叶斯模型组合算法制定组合策略.个体随机森林在测试集上的预测值经过模型组合策略得到最终输出.最后,基于气象实测数据建立仿真实验,并引入其他四种预测方法进行对比仿真研究,通过实验结果验证了文中所提出预测方法在太阳能辐照度预测问题中的准确性和可靠性.; 关键词 K均值聚类交叉验证随机森林贝叶斯模型组合太阳能辐照度; Keywords K-means clustering cross validation random forest Bayesian model combination solar irradiance; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型贝叶斯组合模型的短时交通流量预测被引量：32: 2; 作者王建邓卫赵金宝; 机构东南大学交通学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期162-167,共6页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ18B03); 文摘针对短时交通流量预测的难题,在传统贝叶斯组合模型进行改善的基础上,提出一种改进型贝叶斯组合模型.该模型只根据各基本预测模型当前时刻之前几个交通流量的预测表现,通过提出的分配算法实时更新组合模型中各个基本预测模型的权重,从而改善了传统贝叶斯组合模型权重计算迭代步长过长的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对各个基本预测模型预测精度的灵敏性.通过对实地的交通流量的预测发现,基于改进型贝叶斯组合模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的贝叶斯组合模型,从而证明了改进型贝叶斯组合模型有效提高预测的可靠性和具有一定的实用性.; 关键词贝叶斯组合模型交通流小波分析 ARIMA算法 BP神经网络; Keywords Bayesian combined model traffic flow wavelet analysis autoregressive integrated moving average algorithm back propagation neural network; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型被引量：7: 3; 作者张婷婷张德平刘国强; 机构南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1096-1101,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2014032); 文摘针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型,根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重,解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明,增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的软件组合预测模型,能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。; 关键词软件可靠性可靠性预测增强贝叶斯组合模型小波分解; Keywords software reliability reliability prediction Bayesian combination model wavelet decomposition; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯BWM-VMEA组合模型的牵引供电设备施工风险源等级划分研究被引量：5: 4; 作者林熹东胡文博王万齐汪思成刘俊杨强邱实; 机构中南大学土木工程学院中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所沪昆铁路客运专线湖南有限责任公司; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1085-1094,共10页; 基金川藏铁路工程若干重大问题研究——可靠性保障战略研究(二期)(2021-XBZD-2) 铁路“四电”工程建设项目全过程智能质量管理理论与应用研究(N2019G024)。; 文摘牵引供电设备施工风险源及其等级划分是设备可靠性评估的关键依据。传统依赖于专家主观判断的等级划分方法具有高特异性、低通用性和不全面性,易导致最不利施工风险源的判断偏离实际。提出基于贝叶斯(Best-Worst Method-Variation Mode and Effect Analysis,BWM-VMEA)组合模型的牵引供电设备施工风险源定量等级划分方法,首先采用贝叶斯BWM模型计算施工风险源权重,然后运用VMEA模型引入施工风险源的变化量,最后划分各个施工风险源的风险等级。案例结果表明,考虑施工风险源的变化量影响,有助于刻画施工风险源危害程度的全部特征,得出不同于仅依据权重排序的最不利施工风险源结果,并缩小了最不利施工风险源范围。使用相同案例数据比较分析得出,该组合模型相较于层次分析法可以有效协调专家主观偏好,权重判断结果具有更好的一致性比率(提升近50%),更优的最低限度违反指标(缩小近3倍)和更小的总偏离度(减小1.751 4),具有决策过程更科学、计算结果更精细的优势。该组合模型科学合理地识别施工风险源危害程度,有助于运维决策者快速追溯设备故障的最不利施工风险源,高效处理设备故障问题。; 关键词牵引供电风险源风险等级贝叶斯BWM-VMEA组合模型权重判断; Keywords traction power supply risk source risk level Bayesian BWM-VMEA combination model weight judgment; 分类号 U226 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通进站客流量短时预测模型研究被引量：16: 5; 作者刘美琪焦朋朋孙拓; 机构北京建筑大学土木与交通工程学院; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2015年第11期13-17,29,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51208024) 北京市青年拔尖人才培育计划(CIT&TCD201404071) 北京市优秀人才培养资助项目(2013D005017000001); 文摘利用数学方法可以改善城市轨道交通进站客流量的短时预测效果,促进轨道交通车站客流管理智能化水平。首先建立K近邻非参数回归模型,然后在传统卡尔曼滤波模型的观测方程中引入偏差修正系数以提高其预测精度;再采用贝叶斯方法将以上两模型进行组合;最后利用2013年11月北京市地铁13号线的进站客流数据,研究对比这三类模型在早高峰、平峰、晚高峰和全天的预测精度。结果表明:K近邻非参数回归的总体预测精度最高;贝叶斯组合预测模型次之,但平峰时段效果最好;基于偏差修正系数的卡尔曼滤波模型晚高峰时适用性较差。; 关键词城市轨道交通短时客流量预测 K近邻非参数回归贝叶斯组合模型; Keywords urdan rail transit short-term passenger flowforecasting K nearest neighbor nonparametric regression Bayesian combination model; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理] U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝叶斯模型组合的随机森林预测方法	董娜常建芳吴爱国	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进型贝叶斯组合模型的短时交通流量预测	王建邓卫赵金宝	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	32	在线阅读下载PDF 职称材料
3	软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型	张婷婷张德平刘国强	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于贝叶斯BWM-VMEA组合模型的牵引供电设备施工风险源等级划分研究	林熹东胡文博王万齐汪思成刘俊杨强邱实	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	城市轨道交通进站客流量短时预测模型研究	刘美琪焦朋朋孙拓	《城市轨道交通研究》北大核心	2015	16	在线阅读下载PDF 职称材料