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发达国家主权债务危机成因分析及启示——基于贝叶斯模型平均方法的实证研究被引量：12: 1; 作者司明孙大超《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第4期86-92,共7页; 本文用主权杠杆率来衡量主权债务偿付能力,采用OECD国家2001～2010年的面板数据,运用贝叶斯模型平均方法对影响主权债务偿付能力的诸多因素的有效性进行检验,并通过分位数回归模型对不同违约风险水平国家进行具体分析,研究表明:金融危... 展开更多; 关键词贝叶斯模型平均方法主权杠杆率主权债务危机财政政策实体经济金融危机主权信用; 在线阅读下载PDF 职称材料

福建省技术创新能力的影响因素--基于贝叶斯模型平均方法的研究被引量：10: 2; 作者许培源张华《东南学术》 CSSCI 北大核心 2014年第1期124-133,共10页; 基于创新效率的视角,采用研发全要素生产率测度技术创新能力,并且摈弃人为事先设定模型及变量以阐释技术创新的传统,引入模型(及变量)的不确定性,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法对所有可能影响福建省技术创新能力的因素按照其重要性进行... 展开更多; 关键词技术创新能力影响因素贝叶斯模型平均方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究: 3; 作者张凯陈旭 +3 位作者刘丕养张金鼎张黎明姚军《钻采工艺》北大核心 2025年第1期147-156,共10页; 油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能... 展开更多; 关键词深度学习历史拟合产量预测贝叶斯模型平均方法集成代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于田间试验的土壤水分运动模型选择被引量：3: 4; 作者毛威朱焱 +3 位作者史良胜刘昭戴恒杨金忠《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期231-239,共9页; 基于不同形式Richards方程可建立不同适用范围和计算精度的数值模型,针对具体情况下如何选择合适模型的问题,以武汉大学农田水利试验场田间入渗试验为例,选用6种模型(Picard-h模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型、Ross模型、动力波模... 展开更多; 关键词土壤水分运动模型贝叶斯模型平均方法改进BMA方法 Ross模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

订正与集成多模式的中国季度降水预测被引量：2: 5; 作者彭兆亮 Q. J. WANG +2 位作者王子茹王国利徐超《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-9,共9页; 针对两个最新换代的季度集合预测系统对中国季度降水预测中存在的系统缺陷,应用改进的贝叶斯联合概率模型(BJP)加以订正。对订正后的单一模式概率预测应用一种混合模型贝叶斯模型平均(BMA)方法加以集成,以综合各模式的优势来提高中国季... 展开更多; 关键词贝叶斯联合概率模型全球海气耦合模式贝叶斯模型平均方法季度降水预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

货币和信贷对资产价格膨胀影响的实证检验: 6; 作者中国人民银行成都分行办公室课题组王永强刘贵辉《西南金融》北大核心 2013年第7期23-27,共5页; 近十几年来,西方学者在研究货币、信贷与资产价格之间关系时,值得注意的一个动向是对货币、信贷与资产价格周期性波动的关系开展深入广泛的研究。但国内学者从这个角度对我国情况进行研究的还比较少。本文首先探讨了货币和信贷对资产价... 展开更多; 关键词货币和信贷资产价格膨胀贝叶斯模型平均方法(BMA); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名发达国家主权债务危机成因分析及启示——基于贝叶斯模型平均方法的实证研究被引量：12: 1; 作者司明孙大超; 机构南开大学经济学院; 出处《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第4期86-92,共7页; 基金教育部哲学社会科学研究重大攻关项目"全球金融危机与国际货币金融体系改革研究"(09JZD0016) 教育部人文社会科学青年项目"基于金融史学和政治经济学视角的人民币国际化研究"(11YJC790171); 文摘本文用主权杠杆率来衡量主权债务偿付能力,采用OECD国家2001～2010年的面板数据,运用贝叶斯模型平均方法对影响主权债务偿付能力的诸多因素的有效性进行检验,并通过分位数回归模型对不同违约风险水平国家进行具体分析,研究表明:金融危机冲击、经济增长率下降、失业率升高、人口老龄化及政府预算收入降低是债务危机爆发的主要原因。因此,必须通过产业结构调整升级,发展实体经济来促进经济增长,才能从根本上解决发达国家的主权债务危机,这也是防范中国地方政府债务危机的关键所在。; 关键词贝叶斯模型平均方法主权杠杆率主权债务危机财政政策实体经济金融危机主权信用; 分类号 F113.7 [经济管理—国际贸易]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名福建省技术创新能力的影响因素--基于贝叶斯模型平均方法的研究被引量：10: 2; 作者许培源张华; 机构华侨大学经济与金融学院; 出处《东南学术》 CSSCI 北大核心 2014年第1期124-133,共10页; 基金教育部新世纪优秀人才支持计划(项目编号:NCET-13-0794) 福建省科技计划项目(项目编号:2011R0070) 华侨大学青年学者成长工程团队项目(项目编号:12SKGC-QT10); 文摘基于创新效率的视角,采用研发全要素生产率测度技术创新能力,并且摈弃人为事先设定模型及变量以阐释技术创新的传统,引入模型(及变量)的不确定性,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法对所有可能影响福建省技术创新能力的因素按照其重要性进行分类和排序。结果发现:企业及其创新投入不是决定其技术创新能力的重要因素;国际贸易和投资对技术创新能力的提升作用显著,但过度依赖加工贸易的作用为负。因此,提升福建省技术创新能力短期应坚持贸易和投资开放并注重其技术含量,长期应改变过度依赖加工贸易过度强调数量扩张的经济发展模式,使企业创新成为经济发展的主要动力。; 关键词技术创新能力影响因素贝叶斯模型平均方法; 分类号 F062.4 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究: 3; 作者张凯陈旭刘丕养张金鼎张黎明姚军; 机构中国石油大学(华东)石油工程学院青岛理工大学土木工程学院; 出处《钻采工艺》北大核心 2025年第1期147-156,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目“基于强化学习的离线-在线交互式油藏开发生产实时优化方法”(编号:52274057) “基于迁移学习的油藏开发注采优化方法研究”(编号:52074340)。; 文摘油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能力方面存在局限性。基于空间特征构建的代理模型侧重于学习油藏渗流的空间特性,但忽视了时间维度;基于时空特征构建的模型虽然擅长捕捉时间序列特征,却在空间特征学习方面不足。为此,文章提出了一种基于深度学习的贝叶斯模型平均代理方法,利用贝叶斯模型平均方法对两种深度学习代理模型进行集成,结合二者优势,增强代理模型对油藏特征的多维度学习能力,从而提高预测精度。该方法进一步结合多重数据同化集合平滑器,应用于实际油藏历史拟合中。实验结果表明,基于深度学习贝叶斯模型平均代理的历史拟合方法能够在保证高效计算的同时,准确拟合油藏实际生产动态,为快速、精确的历史拟合提供了一种创新解决方案。; 关键词深度学习历史拟合产量预测贝叶斯模型平均方法集成代理模型; Keywords deep learning history matching production forecast bayesian model averaging ensemble surrogate model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TE32 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于田间试验的土壤水分运动模型选择被引量：3: 4; 作者毛威朱焱史良胜刘昭戴恒杨金忠; 机构武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 Pacific Northwest National Laboratory; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期231-239,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(41272270); 文摘基于不同形式Richards方程可建立不同适用范围和计算精度的数值模型,针对具体情况下如何选择合适模型的问题,以武汉大学农田水利试验场田间入渗试验为例,选用6种模型(Picard-h模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型、Ross模型、动力波模型和水均衡模型),运用贝叶斯模型平均(BMA)方法进行了模型选择的计算;针对BMA方法无法考虑模型计算效率的缺点,进一步提出了可同时考虑模型计算精度与计算效率的改进BMA方法。计算结果表明,在本田间尺度问题中,Ross模型排序最高,说明其兼具高精度与高效率,改进BMA方法可增加高计算效率模型被选中的概率,使模型选择更加全面合理。; 关键词土壤水分运动模型贝叶斯模型平均方法改进BMA方法 Ross模型; Keywords unsaturated water flow model BMA method modified BMA method Ross model; 分类号 P334 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名订正与集成多模式的中国季度降水预测被引量：2: 5; 作者彭兆亮 Q. J. WANG 王子茹王国利徐超; 机构大连理工大学建设工程学部 CSIRO Land and Water; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(50779005)~~; 文摘针对两个最新换代的季度集合预测系统对中国季度降水预测中存在的系统缺陷,应用改进的贝叶斯联合概率模型(BJP)加以订正。对订正后的单一模式概率预测应用一种混合模型贝叶斯模型平均(BMA)方法加以集成,以综合各模式的优势来提高中国季度降水预测技巧。结果表明:BJP模型可有效地消除集合模式预测的系统偏差,同时大幅提高了概率预测的可靠性。经过订正的欧洲中尺度天气预报中心的System4预测在许多季度在中国的很大区域范围内都显示出了一定的预测技巧;而澳洲气象局的POAMA2.4预测只在个别季度局部范围内具有技巧。使用BMA对订正后的单一模式预测进行集成可显著提高对中国季度降水预测的精度,相比单一模式预测,技巧得分为正值的网格百分率分别提高了13.3%和20.0%。; 关键词贝叶斯联合概率模型全球海气耦合模式贝叶斯模型平均方法季度降水预测; Keywords Bayesian joint probability modelling approach CGCMs Bayesian model averaging seasonal precipitati-on forecasts; 分类号 TV125 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名货币和信贷对资产价格膨胀影响的实证检验: 6; 作者中国人民银行成都分行办公室课题组王永强刘贵辉; 出处《西南金融》北大核心 2013年第7期23-27,共5页; 文摘近十几年来,西方学者在研究货币、信贷与资产价格之间关系时,值得注意的一个动向是对货币、信贷与资产价格周期性波动的关系开展深入广泛的研究。但国内学者从这个角度对我国情况进行研究的还比较少。本文首先探讨了货币和信贷对资产价格的影响机制,然后对中国股票和房地产价格膨胀和下跌的周期进行了识别和划分。在此基础上,运用贝叶斯模型平均方法就中国货币和信贷对股票和房地产价格膨胀的影响进行了实证检验,并提出了相应的政策建议。; 关键词货币和信贷资产价格膨胀贝叶斯模型平均方法(BMA); 分类号 F822 [经济管理—财政学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	发达国家主权债务危机成因分析及启示——基于贝叶斯模型平均方法的实证研究	司明孙大超	《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	福建省技术创新能力的影响因素--基于贝叶斯模型平均方法的研究	许培源张华	《东南学术》 CSSCI 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究	张凯陈旭刘丕养张金鼎张黎明姚军	《钻采工艺》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于田间试验的土壤水分运动模型选择	毛威朱焱史良胜刘昭戴恒杨金忠	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	订正与集成多模式的中国季度降水预测	彭兆亮 Q. J. WANG 王子茹王国利徐超	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	货币和信贷对资产价格膨胀影响的实证检验	中国人民银行成都分行办公室课题组王永强刘贵辉	《西南金融》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料