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基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法
被引量：
2
1
作者
杨洵
徐炜
姜宏广
《水电能源科学》
北大核心
2018年第6期17-21,共5页
为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF...
为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。
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关键词
中期径流
预报
贝叶斯概率预报
Box-Cox变换
POA优化算法
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职称材料
淮河息县站流量概率预报模型研究
被引量：
20
2
作者
钱名开
徐时进
+1 位作者
王善序
王嘉涛
《水文》
CSCD
北大核心
2004年第2期23-25,共3页
应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特...
应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。
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关键词
贝叶斯概率预报
先验密度
似然函数
后验密度
息县水文站
淮河
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职称材料
基于支持向量回归机的长期径流预报及不确定性分析
被引量：
14
3
作者
郦于杰
梁忠民
唐甜甜
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2018年第3期45-50,共6页
根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结...
根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结果表明,径流预报精度较高,汛期平均相对误差在30%以内,非汛期、年总量平均相对误差在20%以内,均优于随机森林和多元线性回归模型。将GA-SVR模型的预报结果作为概率预报的基础,采用贝叶斯理论中的水文不确定性处理器(HUP)对预报的可靠度进行分析;结果表明,HUP不仅可以提供精度更高的定值预报,还能以置信区间的方式量化预报的可靠度,提供更为丰富的预报信息。
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关键词
汉江流域
长期径流
预报
支持向量回归机
遗传算法
贝叶斯概率预报
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职称材料
题名
基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法
被引量：
2
1
作者
杨洵
徐炜
姜宏广
机构
重庆市地质矿产勘查开发局南江水文地质工程地质队
重庆交通大学水利水运工程教育部重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第6期17-21,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(51609025)
重庆交通大学科研启动项目(15JDKJC-B019)
+1 种基金
重庆交通大学国家内河航道整治工程技术研究中心暨水利水运工程教育部重点实验室开放基金(SLK2015B08)
大学生创新创业训练计划(201610618082)
文摘
为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。
关键词
中期径流
预报
贝叶斯概率预报
Box-Cox变换
POA优化算法
Keywords
mid term runoff forecasting
Bayesian probability forecasting
Box Cox transform
progressive optimal algorithm
分类号
TV121.2 [水利工程—水文学及水资源]
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
淮河息县站流量概率预报模型研究
被引量：
20
2
作者
钱名开
徐时进
王善序
王嘉涛
机构
淮河水利委员会水文局
长江水利委员会水文局
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2004年第2期23-25,共3页
文摘
应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。
关键词
贝叶斯概率预报
先验密度
似然函数
后验密度
息县水文站
淮河
Keywords
Bayesian probability forecast
prior density function
likelihood function
posterior density function
Xixian Gauging Station
Huaihe River
分类号
P338.1 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于支持向量回归机的长期径流预报及不确定性分析
被引量：
14
3
作者
郦于杰
梁忠民
唐甜甜
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2018年第3期45-50,共6页
基金
国家科技支撑计划课题(2013BAB06B01)~~
文摘
根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结果表明,径流预报精度较高,汛期平均相对误差在30%以内,非汛期、年总量平均相对误差在20%以内,均优于随机森林和多元线性回归模型。将GA-SVR模型的预报结果作为概率预报的基础,采用贝叶斯理论中的水文不确定性处理器(HUP)对预报的可靠度进行分析;结果表明,HUP不仅可以提供精度更高的定值预报,还能以置信区间的方式量化预报的可靠度,提供更为丰富的预报信息。
关键词
汉江流域
长期径流
预报
支持向量回归机
遗传算法
贝叶斯概率预报
Keywords
Hanjiang River basin
long-term runoff forecast
support vector regression
genetic algorithm
bayesian probability forecast
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法
杨洵
徐炜
姜宏广
《水电能源科学》
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
淮河息县站流量概率预报模型研究
钱名开
徐时进
王善序
王嘉涛
《水文》
CSCD
北大核心
2004
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量回归机的长期径流预报及不确定性分析
郦于杰
梁忠民
唐甜甜
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2018
14
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职称材料
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