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基于人工智能集成开发环境的寒地老年人环境健康风险智能评估系统
1
作者
张天衡
付瑶
+1 位作者
高建
薛焕然
《风景园林》
北大核心
2025年第7期123-131,共9页
【目的】构建基于贝叶斯概率框架的寒地老年人环境健康风险预测系统,评估不同户外环境暴露对老年人生理心理指标的影响,为老年健康管理及适老化环境设计提供科学决策支持。【方法】通过开展沈阳市某社区3种典型户外环境(活动区域、绿道...
【目的】构建基于贝叶斯概率框架的寒地老年人环境健康风险预测系统,评估不同户外环境暴露对老年人生理心理指标的影响,为老年健康管理及适老化环境设计提供科学决策支持。【方法】通过开展沈阳市某社区3种典型户外环境(活动区域、绿道区域、街道区域)的老年人健康指标采集试验,构建环境特征参数和个体敏感度参数框架;结合性别差异特征,建立基于贝叶斯概率框架的环境健康预测模型并进行交叉验证;利用AI-IDE平台,建立基于移动端的环境健康风险预测系统;基于预测系统的参数敏感性分析结果,提出寒地适老化户外环境的设计优化策略。【结果】1)老年女性环境敏感度显著高于男性;绿道环境对老年人健康效应最佳,表现为收缩压下降和积极情绪增加;2)预测模型具有良好的拟合优度和预测区间覆盖率;移动端预测系统实现了适老化界面设计和实时风险预警;3)确定了最优空间开敞度与绿化覆盖度范围,为环境设计提供了量化指标。【结论】基于贝叶斯概率框架构建的预测系统实现了寒地老年人环境健康风险的精准评估,采用个体差异参数化方法,结合多层级联预测框架的系统设计,显著提升了健康风险概率的预测精度。利用AI-IDE平台加速了从研究到应用的转化过程,为寒地适老化景观环境优化提供了量化指标和科学基础。
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关键词
老年人环境健康效应
适老化设计
贝叶斯概率框架
人工智能
个体特异性差异
寒地环境
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职称材料
考虑环境因素的桥梁动力学特性识别方法
被引量:
1
2
作者
李阿坦
朱逸尘
+2 位作者
张立奎
熊文
赵先民
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期18-26,共9页
在长期结构健康监测(SHM)中,运营模态分析(OMA)技术通常用于识别结构的动力学特性(桥梁固有频率和阻尼比)。然而,传统的OMA方法没有考虑环境变化的影响,这会影响结构参数识别的准确性。数据驱动模型虽然能够评估和预测环境变化趋势,但...
在长期结构健康监测(SHM)中,运营模态分析(OMA)技术通常用于识别结构的动力学特性(桥梁固有频率和阻尼比)。然而,传统的OMA方法没有考虑环境变化的影响,这会影响结构参数识别的准确性。数据驱动模型虽然能够评估和预测环境变化趋势,但无法反映结构参数的物理意义。针对上述问题,笔者提出了一种考虑环境因素的桥梁动力学特性识别方法,可将运营模态分析与数据驱动模型相结合,在考虑环境变化的同时识别动力学参数,采用了贝叶斯概率框架,允许将数据中的不确定性和相关性纳入模型并通过模拟数据验证了该方法的合理性,还将其应用于一座大跨度悬索桥的吊索监测数据。结果表明:该方法可以在不同温度条件下提供较为一致的模态参数估计,同时所识别出的温度相关参数均在所预测的0.95置信区间内,并与预先发现的温度影响趋势一致,该方法能够在考虑环境因素的同时有效识别桥梁动力学特性。
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关键词
桥梁工程
动力学特性识别
运营模态分析
结构健康监测
高斯过程
贝叶斯概率框架
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职称材料
题名
基于人工智能集成开发环境的寒地老年人环境健康风险智能评估系统
1
作者
张天衡
付瑶
高建
薛焕然
机构
沈阳建筑大学建筑与规划学院
出处
《风景园林》
北大核心
2025年第7期123-131,共9页
基金
国家自然科学基金“多因素效价的老幼复合社区服务设施决定机制研究——以沈阳为例”(编号52278031)。
文摘
【目的】构建基于贝叶斯概率框架的寒地老年人环境健康风险预测系统,评估不同户外环境暴露对老年人生理心理指标的影响,为老年健康管理及适老化环境设计提供科学决策支持。【方法】通过开展沈阳市某社区3种典型户外环境(活动区域、绿道区域、街道区域)的老年人健康指标采集试验,构建环境特征参数和个体敏感度参数框架;结合性别差异特征,建立基于贝叶斯概率框架的环境健康预测模型并进行交叉验证;利用AI-IDE平台,建立基于移动端的环境健康风险预测系统;基于预测系统的参数敏感性分析结果,提出寒地适老化户外环境的设计优化策略。【结果】1)老年女性环境敏感度显著高于男性;绿道环境对老年人健康效应最佳,表现为收缩压下降和积极情绪增加;2)预测模型具有良好的拟合优度和预测区间覆盖率;移动端预测系统实现了适老化界面设计和实时风险预警;3)确定了最优空间开敞度与绿化覆盖度范围,为环境设计提供了量化指标。【结论】基于贝叶斯概率框架构建的预测系统实现了寒地老年人环境健康风险的精准评估,采用个体差异参数化方法,结合多层级联预测框架的系统设计,显著提升了健康风险概率的预测精度。利用AI-IDE平台加速了从研究到应用的转化过程,为寒地适老化景观环境优化提供了量化指标和科学基础。
关键词
老年人环境健康效应
适老化设计
贝叶斯概率框架
人工智能
个体特异性差异
寒地环境
Keywords
environmental health of the elderly
elderly-oriented design
Bayesian probabilistic framework
AI
individual-specific difference
cold region environment
分类号
TU985.12 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
考虑环境因素的桥梁动力学特性识别方法
被引量:
1
2
作者
李阿坦
朱逸尘
张立奎
熊文
赵先民
机构
安徽交控道路养护有限公司
东南大学交通学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期18-26,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(52208150)
江苏省基础研究计划项目青年基金项目(BK20220853)
安徽省交通控股集团有限公司科技项目(JKKJ⁃2021⁃02)。
文摘
在长期结构健康监测(SHM)中,运营模态分析(OMA)技术通常用于识别结构的动力学特性(桥梁固有频率和阻尼比)。然而,传统的OMA方法没有考虑环境变化的影响,这会影响结构参数识别的准确性。数据驱动模型虽然能够评估和预测环境变化趋势,但无法反映结构参数的物理意义。针对上述问题,笔者提出了一种考虑环境因素的桥梁动力学特性识别方法,可将运营模态分析与数据驱动模型相结合,在考虑环境变化的同时识别动力学参数,采用了贝叶斯概率框架,允许将数据中的不确定性和相关性纳入模型并通过模拟数据验证了该方法的合理性,还将其应用于一座大跨度悬索桥的吊索监测数据。结果表明:该方法可以在不同温度条件下提供较为一致的模态参数估计,同时所识别出的温度相关参数均在所预测的0.95置信区间内,并与预先发现的温度影响趋势一致,该方法能够在考虑环境因素的同时有效识别桥梁动力学特性。
关键词
桥梁工程
动力学特性识别
运营模态分析
结构健康监测
高斯过程
贝叶斯概率框架
Keywords
bridge engineering
identification of dynamic properties
operational modal analysis
structural health monitoring
Gaussian processes
Bayesian probabilistic frameworks
分类号
U447 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工智能集成开发环境的寒地老年人环境健康风险智能评估系统
张天衡
付瑶
高建
薛焕然
《风景园林》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑环境因素的桥梁动力学特性识别方法
李阿坦
朱逸尘
张立奎
熊文
赵先民
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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