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题名基于贝叶斯网络的多传感器目标识别算法研究
被引量：20
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作者
史志富
张安
何胜强
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机构
西北工业大学电子信息学院系统与控制工程系
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期921-924,共4页
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基金
陕西省自然科学基金资助(2006F45)
航空基础科学基金资助(05D53021)
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文摘
基于贝叶斯网络能够组合多种证据进行不确定性表达和推理的特点,提出以贝叶斯网络为基本结构的目标融合识别模型.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构.首先对各传感器的数据分别进行融合,然后应用贝叶斯网络推理算法对多种传感器融合结果进行融合计算,最后根据假定变量各状态的概率取值来判断目标平台类型.仿真结果证明了该方法直观、形象,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性.
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关键词
目标识别
贝叶斯网络
贝叶斯概率推理
多传感器
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Keywords
target recognition
bayesian networks
bayesian probability reasoning
multisensor
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分类号
TP11
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究
被引量：13
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作者
刘海燕
陈红林
史志富
梁华强
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机构
第二炮兵工程学院
西北工业大学
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出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第3期37-41,共5页
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文摘
为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型。该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且基于模糊贝叶斯网络的建模方法能够组合多种证据进行不确定性表达和推理。通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构,提出了贝叶斯推理算法对多种证据进行融合计算的模型。识别实例表明该模型能够融合不同信息源的数据,有效地提高空中目标识别的效率。
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关键词
空中目标识别
模糊贝叶斯网络
多传感器融合
贝叶斯概率推理
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Keywords
aerial target recognition
fuzzy Bayesian network
multi-sensor data fusion
Bayesian probability reasoning
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分类号
V233.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP11
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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