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题名多维组合预测的贝叶斯极大似然估计
被引量：2
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作者
陆宜清
杨松华
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机构
郑州牧业工程高等专科学校人文与基础科学系
郑州大学数学系
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2005年第3期86-88,共3页
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基金
河南省杰出青年科学基金资助项目(0212000200)
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文摘
为了实际预测的需要,提出了多维组合预测问题,即若干单项多维预测的变权组合预测.在各单项预测无偏且服从正态分布前题下,求出了p时刻预测向量Xp的先验分布密度和后验分布密度.利用主观先验信息、预测信息和样本信息,运用贝叶斯估计方法,得到了Xp的贝叶斯极大似然估计,其权重随时刻p的改变而改变.本方法充分利用了多维变量间的相关信息,进一步提高了预测的科学性和有效性,体现了对样本信息和预测信息的进一步综合应用.
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关键词
多维组合预测
贝叶斯极大似然估计
协方差阵
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Keywords
multidimensional combinational forecast
Bayes maximum likelihood estimate
covariance matrix
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名Tweedie回归模型及其应用
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作者
段星德
张实
张文专
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机构
贵州财经大学数统学院
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出处
《通讯世界》
2020年第9期197-198,共2页
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基金
贵州省科技计划项目“复杂纵向数据下几类混合效应模型的贝叶斯分析及其应用”(黔科合基础[2020]1Y009)。
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文摘
Tweedie分布常用来分析生态学、保险精算学、医学等研究领域中的数据。本文首先介绍Tweedie分布;其次根据广义线性模型的建模思想引入Tweedie回归模型;最后利用Tweedie回归模型分析汽车保险行业中的半连续数据,并结合R软件包cplm计算出模型的相关参数。
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关键词
Tweedie分布
贝叶斯和极大似然估计
R软件包
汽车保险数据
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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