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贝叶斯机器学习前沿进展综述
被引量：
72
1
作者
朱军
胡文波
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期16-26,共11页
随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法...
随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法.总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展,具体内容包括贝叶斯机器学习的基础理论与方法、非参数贝叶斯方法及常用的推理方法、正则化贝叶斯方法等.最后,还针对大规模贝叶斯学习问题进行了简要的介绍和展望,对其发展趋势作了总结和展望.
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关键词
贝叶斯机器学习
非参数方法
正则化方法
大数据
学习
大数据
贝叶斯
学习
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职称材料
基于贝叶斯机器学习对中子诱发^(235)U裂变的产额-能量关系的研究
被引量：
1
2
作者
乔春源
裴俊琛
+1 位作者
王子澳
陈永静
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期937-943,共7页
核裂变碎片产额是核能发展和核技术应用领域的重要基础数据,但在实验和理论上获得精确且完整的能量依赖的裂变产额到目前为止都非常困难。本文提出采用贝叶斯机器学习方法对所有收集到的中子诱发^(235)U裂变产额实验数据进行了数据融合...
核裂变碎片产额是核能发展和核技术应用领域的重要基础数据,但在实验和理论上获得精确且完整的能量依赖的裂变产额到目前为止都非常困难。本文提出采用贝叶斯机器学习方法对所有收集到的中子诱发^(235)U裂变产额实验数据进行了数据融合学习和评价。基于该评价方法对关键裂变碎片的产额-能量关系进行推断,并得到了二维的碎片累积产额分布随入射中子能量的变化关系。所得的二维产额分布能合理地反映裂变模式随能量增加的演化,但目前结果的不确定度较大,有待进一步改进。
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关键词
核裂变
贝叶斯机器学习
累积产额
产额-能量关系
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职称材料
基于MLBO-KCV的微流控预测算法
3
作者
汪子晨
梁威
《压电与声光》
2025年第4期783-790,共8页
针对在激发兰姆波进行液滴操控实验时,不同体积液滴的运动距离因激发参数的噪声干扰而导致无法准确定位的问题,提出了一种加入贝叶斯优化算法的机器学习模型(MLBO)与K折交叉验证(KCV)相结合的MLBO-KCV算法。该算法拥有自动寻找模型最佳...
针对在激发兰姆波进行液滴操控实验时,不同体积液滴的运动距离因激发参数的噪声干扰而导致无法准确定位的问题,提出了一种加入贝叶斯优化算法的机器学习模型(MLBO)与K折交叉验证(KCV)相结合的MLBO-KCV算法。该算法拥有自动寻找模型最佳超参数组合的能力,通过高斯函数和采集函数提高模型的预测精准度,利用预定义的验证函数多次评估模型的预测结果。实验结果表明,MLBO-KCV算法的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)较经典单模型算法分别降低了40.39%~78.03%、26.77%~51.35%,决定系数(R^(2))提高了5.23%~14.58%,且R^(2)最高值为0.98。MLBO-KCV算法提高了液滴运动距离的预测精度及可靠性,为基于机器学习精准控制液滴进行定向药物输送和微流体芯片等领域提供了依据。
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关键词
兰姆波微流控
贝叶斯
优化
机器
学习
模型
K折交叉验证算法
距离预测
图形用户界面
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职称材料
题名
贝叶斯机器学习前沿进展综述
被引量：
72
1
作者
朱军
胡文波
机构
智能技术与系统国家重点实验室(清华大学)
清华信息科学与技术国家实验室(筹)
清华大学计算机科学技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期16-26,共11页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329403
2012CB316301)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61322308
61332007)
文摘
随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法.总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展,具体内容包括贝叶斯机器学习的基础理论与方法、非参数贝叶斯方法及常用的推理方法、正则化贝叶斯方法等.最后,还针对大规模贝叶斯学习问题进行了简要的介绍和展望,对其发展趋势作了总结和展望.
关键词
贝叶斯机器学习
非参数方法
正则化方法
大数据
学习
大数据
贝叶斯
学习
Keywords
Bayesian machine learning
nonparametric methods
regularized methods
learning withbig data
big Bayesian learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯机器学习对中子诱发^(235)U裂变的产额-能量关系的研究
被引量：
1
2
作者
乔春源
裴俊琛
王子澳
陈永静
机构
北京大学物理学院核物理与核技术重点实验室
中国原子能科学研究院核数据重点实验室
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期937-943,共7页
基金
国家自然科学基金(11975032,11835001,11790320,11790323,11790325,11961141003)
核数据重点实验室基金(JCKY2020201C156)。
文摘
核裂变碎片产额是核能发展和核技术应用领域的重要基础数据,但在实验和理论上获得精确且完整的能量依赖的裂变产额到目前为止都非常困难。本文提出采用贝叶斯机器学习方法对所有收集到的中子诱发^(235)U裂变产额实验数据进行了数据融合学习和评价。基于该评价方法对关键裂变碎片的产额-能量关系进行推断,并得到了二维的碎片累积产额分布随入射中子能量的变化关系。所得的二维产额分布能合理地反映裂变模式随能量增加的演化,但目前结果的不确定度较大,有待进一步改进。
关键词
核裂变
贝叶斯机器学习
累积产额
产额-能量关系
Keywords
nuclear fission
Bayesian machine learning
cumulative fission yield
yield-energy relation
分类号
TL37 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于MLBO-KCV的微流控预测算法
3
作者
汪子晨
梁威
机构
上海工程技术大学
出处
《压电与声光》
2025年第4期783-790,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51505274)。
文摘
针对在激发兰姆波进行液滴操控实验时,不同体积液滴的运动距离因激发参数的噪声干扰而导致无法准确定位的问题,提出了一种加入贝叶斯优化算法的机器学习模型(MLBO)与K折交叉验证(KCV)相结合的MLBO-KCV算法。该算法拥有自动寻找模型最佳超参数组合的能力,通过高斯函数和采集函数提高模型的预测精准度,利用预定义的验证函数多次评估模型的预测结果。实验结果表明,MLBO-KCV算法的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)较经典单模型算法分别降低了40.39%~78.03%、26.77%~51.35%,决定系数(R^(2))提高了5.23%~14.58%,且R^(2)最高值为0.98。MLBO-KCV算法提高了液滴运动距离的预测精度及可靠性,为基于机器学习精准控制液滴进行定向药物输送和微流体芯片等领域提供了依据。
关键词
兰姆波微流控
贝叶斯
优化
机器
学习
模型
K折交叉验证算法
距离预测
图形用户界面
Keywords
Lamb wave microfluidics
Bayesian optimization machine learning model
K-fold cross-validation algorithm
distance prediction
graphical user interface
分类号
TN305 [电子电信]
TP391.9 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯机器学习前沿进展综述
朱军
胡文波
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015
72
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯机器学习对中子诱发^(235)U裂变的产额-能量关系的研究
乔春源
裴俊琛
王子澳
陈永静
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MLBO-KCV的微流控预测算法
汪子晨
梁威
《压电与声光》
2025
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职称材料
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