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一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法
被引量：
1
1
作者
肖竹
钟桦
易克初
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第2期180-184,共5页
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型...
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。
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关键词
SAR图像
斑点噪声
二元树复小波
高斯混合尺度模型
贝叶斯最小均方估计
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职称材料
题名
一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法
被引量：
1
1
作者
肖竹
钟桦
易克初
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第2期180-184,共5页
基金
国家自然科学基金(60572148
60505010)资助
文摘
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。
关键词
SAR图像
斑点噪声
二元树复小波
高斯混合尺度模型
贝叶斯最小均方估计
Keywords
SAR Images
Speckle Noise
Dual Tree Complex Wavelet Transform（DTCWT）
Gaussian Scale Mixtures （GSM）
Bayes Least Squares Estimator
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法
肖竹
钟桦
易克初
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
1
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