基于贝叶斯理论的考虑多维风速之间相关性的概率潮流计算 被引量：23

1

作者 苏晨博 刘崇茹 +1 位作者 李至峪 周明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期157-165,共9页

随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯... 随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯理论的最大期望算法及Rosenblatt变换的概率潮流三点估计法,该算法能够很好地捕捉风电场之间的非线性相关性,计算多维风电场风速的联合分布函数并应用于概率潮流计算。最后,通过IEEE 118节点系统对算法进行验证,并与蒙特卡洛模拟法及Nataf变换作横向对比,结果表明所提算法兼具精度高、收敛速度快等优势。 展开更多

关键词 贝叶斯理论 最大期望算法 Rosenblatt变换 三点估计法 概率潮流

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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量：5

2

作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多

关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法

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一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法 被引量：22

3

作者 王卫星 王李平 员志超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期962-965,1017,共5页

在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表... 在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。 展开更多

关键词 边缘检测 贝叶斯判断理论 后验概率 交叉熵

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基于条件分类与证据理论的短期风电功率非参数概率预测方法 被引量：24

4

作者 林优 杨明 +1 位作者 韩学山 安滨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1113-1119,共7页

提出了一种基于稀疏贝叶斯分类与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的短期风电功率概率分布非参数估计方法,预测时间尺度为48 h。该方法首先通过支持向量机(support vector machine,SVM)对风电功率进行点预测;进而将SVM预测误差的范围离散... 提出了一种基于稀疏贝叶斯分类与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的短期风电功率概率分布非参数估计方法,预测时间尺度为48 h。该方法首先通过支持向量机(support vector machine,SVM)对风电功率进行点预测;进而将SVM预测误差的范围离散为多个区间,通过建立稀疏贝叶斯分类器对SVM预测误差落入各预定区间的概率进行估计。然后应用D-S证据理论对所有区间对应的概率估计结果进行整合,得到SVM预测误差的整体概率分布。最后叠加误差分布与SVM预测的风电功率值,得到风电功率的概率分布结果。该方法基于稀疏贝叶斯架构构建,具有高稀疏性,确保了模型的泛化能力与计算速度。该方法还系统地计及了风电场输出功率必须满足在[0,GN](GN为风电场装机容量)内取值的边界约束,使预测结果更加符合实际。以某74 MW的风电场为例对上述方法进行了验证,结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 风电功率概率预测 非参数估计 支持向量机 稀疏贝叶斯分类 D-S证据理论

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基于贝叶斯理论的支持向量机综述 被引量：8

5

作者 苏展 徐立霞 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第5期179-181,193,共4页

支持向量机(SVM)以其坚实的理论基础,和在机器学习领域表现出的良好推广性能,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论,做了大量工作,例如:引进贝叶斯理论中先验知识、后验概率等概念,改... 支持向量机(SVM)以其坚实的理论基础,和在机器学习领域表现出的良好推广性能,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论,做了大量工作,例如:引进贝叶斯理论中先验知识、后验概率等概念,改进支持向量机中的判别准则;或利用贝叶斯理论估计支持向量机中的参数w、正规化参数以及核参数等。目前已取得不错的效果,使支持向量机理论更具有实用价值。 展开更多

关键词 支持向量机 贝叶斯理论 先验概率 后验概率

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基于最大后验概率的K/N规则研究 被引量：2

6

作者 胡学海 王厚军 古天祥 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期22-25,30,共5页

现有K/N规则大都未考虑判决代价,未提供一般式,且从数学意义上不符合假设检验的最优准则。本文基于最大后验概率准则,使用贝叶斯理论,考虑判决代价,推导出K/N融合规则的一般式。数值试验结果表明本文的算法较同类算法性能更佳,适用性更... 现有K/N规则大都未考虑判决代价,未提供一般式,且从数学意义上不符合假设检验的最优准则。本文基于最大后验概率准则,使用贝叶斯理论,考虑判决代价,推导出K/N融合规则的一般式。数值试验结果表明本文的算法较同类算法性能更佳,适用性更广。同时本文还研究了漏检率,误检率之间的关系和组成传感器的选择规则。 展开更多

关键词 最大后验概率准则 K/N规则 贝叶斯理论

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基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法 被引量：1

7

作者 李明 曾建潮 何小娟 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期249-252,共4页

将贝叶斯统计推断理论引入分布估计算法概率模型中,提出一种基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法。根据离散优化问题中解的分布规律建立先验概率模型,将优势群体的概率模型和二元边缘分布算法中森林结构的概率模型相结合,得出条件概... 将贝叶斯统计推断理论引入分布估计算法概率模型中,提出一种基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法。根据离散优化问题中解的分布规律建立先验概率模型,将优势群体的概率模型和二元边缘分布算法中森林结构的概率模型相结合,得出条件概率模型,利用贝叶斯统计推断,并结合上述2种概率模型建立后验概率模型,以指导新群体的产生。仿真结果表明,该算法求解gr21旅行商问题的收敛速度大于EDAs1算法,在种群规模、最大运行代数等参数固定的情况下,分别分析结合速率和学习速率对算法性能的影响,得出当其值取0.2时,算法性能最稳定。 展开更多

关键词 旅行商问题 森林结构 贝叶斯统计推断 后验概率 变量相关 分布估计算法

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基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹命中概率估计方法 被引量：7

8

作者 李康 史宪铭 +1 位作者 李广宁 刘昊邦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2621-2627,共7页

有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础,反巡航导弹试验成本高,导致数据不足,给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来困难。本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点,结合巡... 有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础,反巡航导弹试验成本高,导致数据不足,给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来困难。本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点,结合巡航导弹等效矩形域的特点,提出了基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹武器系统命中概率估计方法。选取正态分布和逆伽马分布作为反巡航导弹武器系统命中概率特征参数的先验分布,并通过贝叶斯分析方法得到相应的后验分布函数。采用参数估计得到先验分布中的超参数,确定命中概率的最大后验估值,示例表明了方法的可操作性,具有广阔应用前景。 展开更多

关键词 命中概率 贝叶斯推断 正态逆伽马分布 最大后验估计

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基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法 被引量：7

9

作者 刘佩 贾建 +1 位作者 陈莉 安影 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期260-266,共7页

为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正... 为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正态逆高斯模型对以噪声主导的子带系数分布进行建模;然后使用贝叶斯最大后验概率估计理论从模型导出相应的阈值;最后采用最优线性插值阈值函数算法完成去噪。仿真结果表明,对于添加不同标准差大小高斯白噪声的测试图像,所提算法在峰值信噪比上相比sym4小波去噪、双变量阈值去噪、邻近算子的全变分算法和重叠组稀疏的全变分算法分别平均提高了4.36 dB,0.85 dB,0.78 dB和0.48 dB,结构相似性指数也有不同程度的提高,有效地保留了更多的图像细节。实验结果证明,所提算法在视觉性能和评价指标方面均优于对比算法。 展开更多

关键词 快速自适应二维经验模态分解 正态逆高斯模型 贝叶斯最大后验概率估计理论 最优线性插值阈值 图像去噪

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基于优化理论的GPS定位解算算法 被引量：1

10

作者 赵鑫 秦红磊 郎荣玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1219-1223,共5页

针对传统定位解算方法存在的问题,基于优化理论的思想提出了一种新的定位解算方法——基于优化理论的最大后验估计算法.介绍了该方法的基本原理,详细给出了算法的推导过程,该方法用优化理论的思路求解系统状态量的最大后验概率估计值.... 针对传统定位解算方法存在的问题,基于优化理论的思想提出了一种新的定位解算方法——基于优化理论的最大后验估计算法.介绍了该方法的基本原理,详细给出了算法的推导过程,该方法用优化理论的思路求解系统状态量的最大后验概率估计值.它是从系统状态量、观测量的联合概率密度函数出发,将估计问题转化成优化问题,用优化问题的解法对系统的状态进行估计.在此基础上,用仿真实验验证了该方法进行定位解算的有效性.实验结果表明该方法完全解决了定位解算中的非线性问题,并拥有较高的定位精度. 展开更多

关键词 定位解算 GPS 优化理论 最大后验概率估计

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雷达探测的理论极限

11

作者 徐大专 张晗 +1 位作者 胡超 潘登 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第2期199-213,共15页

目标检测和参数估计是雷达探测的两个基本问题。探测过程通常分目标检测和参数估计两个阶段进行,因此,雷达信号处理一般将目标检测和参数估计两个问题分开研究。本文通过引入目标存在状态变量,建立结合目标检测与参数估计的统一系统模... 目标检测和参数估计是雷达探测的两个基本问题。探测过程通常分目标检测和参数估计两个阶段进行,因此,雷达信号处理一般将目标检测和参数估计两个问题分开研究。本文通过引入目标存在状态变量,建立结合目标检测与参数估计的统一系统模型。提出探测信息、检测信息和估计信息的严格定义,并证明探测信息是目标检测信息与已知目标存在状态的估计信息之和。针对恒模散射目标统计模型,推导出目标存在状态与位置的联合后验分布。熵误差定义为后验微分熵的熵幂,探测信息和熵误差两种指标都可用来评价探测器性能。通过对后验概率分布的抽样,提出了一种随机探测理论方法。本文的主要贡献是指出了探测器的理论极限,为各种雷达探测方法提供理论依据。雷达定理证明,探测熵误差是可达的;反之,不存在经验熵误差小于探测熵误差的任何探测器。进一步证明目标检测与参数估计分离定理,即,最优目标检测器与最优参数估计器级连的探测系统可以逼近最优联合探测的理论限。雷达定理和分离定理回答了最优雷达探测理论问题,将对雷达探测技术发展产生推动作用。 展开更多

关键词 探测信息 检测信息 估计信息 熵误差 抽样后验概率 理论极限

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改进的分布估计算法在配网重构中的应用 被引量：5

12

作者 孙涛 朱生鸿 +1 位作者 李玥 王大江 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期54-59,共6页

为找到一种快速有效的配电网重构算法,提出了一种结合贝叶斯统计推断理论和分布估计思想的混合算法,利用这种算法进行配电网络的优化调整。通过贝叶斯推断理论建立分布估计算法的概率模型,用先验分布和条件分布模型产生后验概率模型,用... 为找到一种快速有效的配电网重构算法,提出了一种结合贝叶斯统计推断理论和分布估计思想的混合算法,利用这种算法进行配电网络的优化调整。通过贝叶斯推断理论建立分布估计算法的概率模型,用先验分布和条件分布模型产生后验概率模型,用后验概率代替先验概率采样产生新个体组成优势群体,再用优势群体中的个体信息更新各概率模型,用更新后的后验概率不断采样直到寻到最优解。最后,通过和单纯分布估计算法及免疫二进制粒子群算法的重构结果相比较证明了这种混合算法的快速、有效。 展开更多

关键词 分布估计 贝叶斯推理 配电网重构 后验概率 免疫二进制粒子群

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纹理约束下的人脸特征点跟踪 被引量：15

13

作者 宋刚 艾海舟 徐光祐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1607-1615,共9页

将Lucas-Kanade光流跟踪算法与人脸特征点定位的统计模型DAM(direct appearance model)在Bayesian框架下结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法.利用Lucas-Kanade算法预测人脸特征点的位置,充分利用了帧间的相... 将Lucas-Kanade光流跟踪算法与人脸特征点定位的统计模型DAM(direct appearance model)在Bayesian框架下结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法.利用Lucas-Kanade算法预测人脸特征点的位置,充分利用了帧间的相关信息,提高了跟踪的速度.通过DAM中纹理对形状的约束,在提高跟踪精度的同时增强了整个算法的鲁棒性.实验表明,这种方法可以很好地适应人脸的多种运动,可用于人脸识别或3D人脸建模. 展开更多

关键词 光流 特征点定位 特征点跟踪 贝叶斯后验概率估计

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基于学习的人脸图像超分辨率重建方法 被引量：3

14

作者 郑梅兰 章品正 +1 位作者 郭伟伟 鲍旭东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期170-175,共6页

提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图... 提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像。 展开更多

关键词 超分辨率重建 贝叶斯最大后验概率估计 基于学习 人脸图像 最速下降优化

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基于高斯混合无迹粒子滤波的地形辅助导航算法 被引量：2

15

作者 孙立国 李欣 +1 位作者 李世丹 王德生 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期298-301,共4页

地形辅助导航是一种利用地形高度信息定位的导航技术,由于地形高度起伏是非线性的,因此地形辅助导航本质是非线性、非高斯贝叶斯后验概率估计问题。粒子滤波因为适合非线性、非高斯估计问题,被引入地形辅助导航领域得到广泛研究和应用,... 地形辅助导航是一种利用地形高度信息定位的导航技术,由于地形高度起伏是非线性的,因此地形辅助导航本质是非线性、非高斯贝叶斯后验概率估计问题。粒子滤波因为适合非线性、非高斯估计问题,被引入地形辅助导航领域得到广泛研究和应用,但粒子滤波算法存在粒子匮乏的问题,会影响定位精度。针对此问题,将高斯混合无迹粒子滤波(GMUPF)用于地形辅助导航,该算法用高斯混合模型(GMM)近似粒子分布,用无迹卡尔曼滤波(UKF)估计重要密度函数,不需要做重采样。通过用实际地形数据做飞行仿真实验,结果显示相比粒子滤波,不仅没有粒子匮乏问题,而且所用粒子数更少时估计精度略好。 展开更多

关键词 地形辅助导航 贝叶斯后验概率估计 粒子滤波 高斯混合无迹粒子滤波

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基于模型的叠前数据多参数非线性反演 被引量：9

16

作者 王辉 张玉芬 《岩性油气藏》 CSCD 2008年第2期108-113,共6页

该文提出了一种基于模型的叠前数据多参数反演方法。通过测井资料建立井旁处地层模型,其模型参数包括每层的层位信息及纵波速度、横波速度与密度。以Gassmann流体置换理论为指导,区分模型中的渗透性地层与非渗透性地层,并根据研究区实... 该文提出了一种基于模型的叠前数据多参数反演方法。通过测井资料建立井旁处地层模型,其模型参数包括每层的层位信息及纵波速度、横波速度与密度。以Gassmann流体置换理论为指导,区分模型中的渗透性地层与非渗透性地层,并根据研究区实际特点建立模型中每一地层相应的岩石物理回归关系及各层模型参数的先验函数。在贝叶斯原理的基础上,通过Zoeppritz方程简化公式及褶积模型建立反演参数的后验概率模型。用Marmousi2模型来检验所提出的反演算法,结果表明该方法不仅可以获得较准确的反演结果,还可以获得各参数对指示油气与否的敏感性及反演结果的多解性信息,从而降低最终决策的风险。 展开更多

关键词 贝叶斯理论 叠前数据 Gassmann流体置换理论 马尔可夫链蒙特卡罗 后验概率密度

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高光谱遥感图像波段选择方法研究 被引量：2

17

作者 黎伟强 倪志平 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期55-58,共4页

波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方... 波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方法框架,然后利用贝叶斯判定理论将波段选择框架转换成选择模式,利用训练数据计算后验概率,将后验概率最大作为标准,选择较高光谱遥感图像波段,最后仿真实验结果表明,本文方法可准确高效的对高光谱遥感图像进行波段选择,得到十分理想的高光谱遥感图像波段选择效果。 展开更多

关键词 高光谱遥感图像 贝叶斯判定理论 波段选择 后验概率

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