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基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法被引量：7: 1; 作者刘佩贾建 +1 位作者陈莉安影《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期260-266,共7页; 为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正... 展开更多; 关键词快速自适应二维经验模态分解正态逆高斯模型贝叶斯最大后验概率估计理论最优线性插值阈值图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

卡尔曼滤波在分布式拉曼光纤温度传感系统去噪中的应用被引量：15: 2; 作者刘涛张文平 +2 位作者陈慧芳冯桂兰刘月明《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1643-1647,共5页; 提出一种基于卡尔曼滤波的统计学方法,对光纤温度传感系统的状态进行实时估计并去除系统的噪声,提高光纤传感系统的准确度。光纤温度传感系统属于线性动态系统,被测温度是服从高斯-马尔科夫随机过程的离散时间状态变量,状态噪声是加性... 展开更多; 关键词高斯-马尔卡夫随机过程卡尔曼滤波 Raman光纤温度传感贝叶斯最大后验概率去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法被引量：4: 3; 作者陈宇周巍 +2 位作者段哲民钱叶魁赵鑫《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1296-1314,共19页; 针对大规模IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法中存在的不足,提出一种贪婪启发式拥塞链路丢包率范围推断算法.借助多时隙路径探测,避开单时隙探测对时钟同步的强依赖;通过学习各链路拥塞先验概率,借助贝叶斯最大后验定位拥塞链路;提出了... 展开更多; 关键词 IP网络拥塞链路推断丢包率范围贝叶斯最大后验概率贪婪启发算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学习的人脸图像超分辨率重建方法被引量：3: 4; 作者郑梅兰章品正 +1 位作者郭伟伟鲍旭东《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期170-175,共6页; 提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图... 展开更多; 关键词超分辨率重建贝叶斯最大后验概率估计基于学习人脸图像最速下降优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bayesian网IP网络拥塞链路定位算法被引量：2: 5; 作者周欣周巍《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期537-542,共6页; 在借助E2E路径性能主动探测技术进行内部拥塞链路推理的网络层析成像方法中,传统的利用路径探测计算链路丢包率的方法涉及线性方程组求逆,其计算量过大可能导致算法失效。对此,该文提出一种基于布尔代数的IP网络拥塞链路定位算法,通过... 展开更多; 关键词贝叶斯最大后验概率 Boolean代数拥塞链路推理 IPN络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法被引量：7: 1; 作者刘佩贾建陈莉安影; 机构西北大学信息科学与技术学院西北大学数学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期260-266,共7页; 基金西北大学紫藤国际合作计划项目(389040008)资助; 文摘为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正态逆高斯模型对以噪声主导的子带系数分布进行建模;然后使用贝叶斯最大后验概率估计理论从模型导出相应的阈值;最后采用最优线性插值阈值函数算法完成去噪。仿真结果表明,对于添加不同标准差大小高斯白噪声的测试图像,所提算法在峰值信噪比上相比sym4小波去噪、双变量阈值去噪、邻近算子的全变分算法和重叠组稀疏的全变分算法分别平均提高了4.36 dB,0.85 dB,0.78 dB和0.48 dB,结构相似性指数也有不同程度的提高,有效地保留了更多的图像细节。实验结果证明,所提算法在视觉性能和评价指标方面均优于对比算法。; 关键词快速自适应二维经验模态分解正态逆高斯模型贝叶斯最大后验概率估计理论最优线性插值阈值图像去噪; Keywords Fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition Normal inverse Gaussian model Bayesian maximum posterior probability estimation theory OLI-Shrink threshold value Image de-noising; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卡尔曼滤波在分布式拉曼光纤温度传感系统去噪中的应用被引量：15: 2; 作者刘涛张文平陈慧芳冯桂兰刘月明; 机构中国计量学院光电分院浙江大学现代光学仪器国家重点实验室杭州欧忆光电科技有限公司; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1643-1647,共5页; 基金浙江省自然科学基金(LY12F05007) 浙江省科技厅公益项目(2011C23037); 文摘提出一种基于卡尔曼滤波的统计学方法,对光纤温度传感系统的状态进行实时估计并去除系统的噪声,提高光纤传感系统的准确度。光纤温度传感系统属于线性动态系统,被测温度是服从高斯-马尔科夫随机过程的离散时间状态变量,状态噪声是加性高斯白噪声。基于贝叶斯最大后验概率推论(MAP)和最小均方误差(MMSE)准则,新的测量值通过量测更新方程修正后验状态估计值。这种迭代的算法最终可以得到状态的最优估计值。该模型和算法应用在分布式拉曼光纤温度传感系统(DOFS)FGC-LR中,对其性能进行研究。用局部方差和信噪比评估该算法去噪的能力。常温点处温度的局部方差减小了83.56%,高温点处减小了84.09%。两探测点处的温度信噪比分别提高了18.45%和16.80%。算法在提高光纤传感系统的准确度,实现实时测量上取得了很好的效果。; 关键词高斯-马尔卡夫随机过程卡尔曼滤波 Raman光纤温度传感贝叶斯最大后验概率去噪; Keywords Gauss- Markov random process Kalman filter distributed optical fiber Raman temperature sensor Bayes- MAP denoise; 分类号 TP212.14 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法被引量：4: 3; 作者陈宇周巍段哲民钱叶魁赵鑫; 机构西北工业大学电子信息学院郑州航空工业管理学院解放军防空兵学院中国电子科技集团公司第五十四研究所通信网信息传输与分发技术重点实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1296-1314,共19页; 基金国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329104) 国家自然科学基金(61103225) 通信网信息传输与分发技术重点实验室基金~~; 文摘针对大规模IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法中存在的不足,提出一种贪婪启发式拥塞链路丢包率范围推断算法.借助多时隙路径探测,避开单时隙探测对时钟同步的强依赖;通过学习各链路拥塞先验概率,借助贝叶斯最大后验定位拥塞链路;提出了聚类拥塞链路相关、性能相近路径集合的策略,通过对聚类路径集合中性能相似系数求解,循环推断拥塞链路丢包率范围.实验验证了算法的准确性及鲁棒性.; 关键词 IP网络拥塞链路推断丢包率范围贝叶斯最大后验概率贪婪启发算法; Keywords IP network congested link inference loss rate range Bayesian maximum a-posteriori （BMAP） greed heuristic algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学习的人脸图像超分辨率重建方法被引量：3: 4; 作者郑梅兰章品正郭伟伟鲍旭东; 机构东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期170-175,共6页; 基金国家自然科学基金~~; 文摘提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像。; 关键词超分辨率重建贝叶斯最大后验概率估计基于学习人脸图像最速下降优化; Keywords super-resolution Maximum a Posterior Estimate（ MAPE ） learning-based faces image gradient descent; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bayesian网IP网络拥塞链路定位算法被引量：2: 5; 作者周欣周巍; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期537-542,共6页; 基金国家自然科学基金(61602383) 中央高校基本科研业务费(3102016ZY024); 文摘在借助E2E路径性能主动探测技术进行内部拥塞链路推理的网络层析成像方法中,传统的利用路径探测计算链路丢包率的方法涉及线性方程组求逆,其计算量过大可能导致算法失效。对此,该文提出一种基于布尔代数的IP网络拥塞链路定位算法,通过对求解先验概率的线性方程组构造满秩系数矩阵,从而计算出各链路拥塞先验概率,再借助贝叶斯最大后验概率算法推理定位当前时刻拥塞链路集合。实验验证了该算法的有效性及准确性。; 关键词贝叶斯最大后验概率 Boolean代数拥塞链路推理 IPN络; Keywords Bayesian MAP Boolean model congested link location IP network; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法	刘佩贾建陈莉安影	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	卡尔曼滤波在分布式拉曼光纤温度传感系统去噪中的应用	刘涛张文平陈慧芳冯桂兰刘月明	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法	陈宇周巍段哲民钱叶魁赵鑫	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于学习的人脸图像超分辨率重建方法	郑梅兰章品正郭伟伟鲍旭东	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Bayesian网IP网络拥塞链路定位算法	周欣周巍	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料