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基于随机抽样的衰变热不确定度量化研究
1
作者
马纪敏
郭海兵
黄洪文
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1280-1286,共7页
为研究核数据引起的核素存量及导出量的不确定度,在自主程序GNET上实现了基于随机抽样的不确定度量化方法。利用贝叶斯更新方法获得裂变产物独立产额的协方差数据,弥补裂变产额协方差数据缺失。对热中子引起的235U一次裂变后衰变热不确...
为研究核数据引起的核素存量及导出量的不确定度,在自主程序GNET上实现了基于随机抽样的不确定度量化方法。利用贝叶斯更新方法获得裂变产物独立产额的协方差数据,弥补裂变产额协方差数据缺失。对热中子引起的235U一次裂变后衰变热不确定度进行了计算。结果表明,裂变产物产额的不确定度贡献占主要部分。该算例表明GNET程序具备了核素存量的不确定度量化功能。
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关键词
不确定度量化
随机抽样
衰变热
协方差
贝叶斯更新方法
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职称材料
题名
基于随机抽样的衰变热不确定度量化研究
1
作者
马纪敏
郭海兵
黄洪文
机构
中国工程物理研究院核物理与化学研究所
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1280-1286,共7页
基金
国家磁约束核聚变能发展研究专项(2022YFE03160003)。
文摘
为研究核数据引起的核素存量及导出量的不确定度,在自主程序GNET上实现了基于随机抽样的不确定度量化方法。利用贝叶斯更新方法获得裂变产物独立产额的协方差数据,弥补裂变产额协方差数据缺失。对热中子引起的235U一次裂变后衰变热不确定度进行了计算。结果表明,裂变产物产额的不确定度贡献占主要部分。该算例表明GNET程序具备了核素存量的不确定度量化功能。
关键词
不确定度量化
随机抽样
衰变热
协方差
贝叶斯更新方法
Keywords
uncertain quantification
stochastic sampling
decay heat
covariance
Bayesian updating method
分类号
TL329 [核科学技术—核技术及应用]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于随机抽样的衰变热不确定度量化研究
马纪敏
郭海兵
黄洪文
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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