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部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归被引量：1: 1; 作者李灿杨建波李荣《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页; 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 展开更多; 关键词部分线性变系数模型 B样条贝叶斯复合分位数回归均方误差 Gibbs抽样算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空团状系数回归模型及其在海洋时空断面数据中的应用: 2; 作者付昊天李芙蓉《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页; 为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空... 展开更多; 关键词变系数回归时空团状系数时空相关南极中层水回归模型回归系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

医疗资源配置效率的小区域时空评价:基于四川省县域面板数据的实证研究: 3; 作者罗雅玲唐欣怡 +6 位作者解铭宇严国强唐先腾唐章英王秀丽潘杰宋超《中国卫生事业管理》北大核心 2025年第3期292-299,共8页; 中国于2024年进入县域医共体全面建设阶段,亟需评价小区域医疗资源配置效率的时空不公平差异。本文选取2009~2016年四川省县域医疗资源投入和产出指标测算效率并探测其时空不均衡与地理集聚区,利用贝叶斯时空变系数模型与时空方差分割... 展开更多; 关键词医疗资源配置效率小区域时空差异时空异质驱动因素贝叶斯时空变系数模型时空方差分割指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

变系数模型的Bayes样条估计被引量：5: 4; 作者卢一强茆诗松《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期9-20,共12页; 本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+∈,∈-N(0,σ2),βr(t),r=1,…,P是光滑的连续函数.假定βr(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数... 展开更多; 关键词变系数模型贝叶斯模型平均 B-样条可逆的跳MCMC方法(reversiable JUMP MCMC); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归被引量：1: 1; 作者李灿杨建波李荣; 机构贵州民族大学数据科学与信息工程学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页; 基金贵州省教育厅自然科学基金(黔教技〔2022〕015号) 贵州省科技计划项目(黔科合基础〔2017〕1083号)。; 文摘部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。; 关键词部分线性变系数模型 B样条贝叶斯复合分位数回归均方误差 Gibbs抽样算法; Keywords partially linear variable coefficient model B-spline Bayesian composite quantile regression mean square error Gibbs sampling algorithm; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时空团状系数回归模型及其在海洋时空断面数据中的应用: 2; 作者付昊天李芙蓉; 机构中国海洋大学数学科学学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41906011)资助。; 文摘为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空变化的回归关系。该模型可在没有先验信息的情况下探索回归关系的时空结构。数值模拟实验表明:STCC模型不仅能有效捕捉回归关系在时空域上的团状结构,对随时空连续变化的回归系数也表现出了较好的估计性能。本文运用STCC模型探索了大西洋25°W断面上的海水温度和盐度之间的回归关系,并据此初步分析了南极中层水的季节性演变特征。; 关键词变系数回归时空团状系数时空相关南极中层水回归模型回归系数; Keywords varying coefficient regression spatio-temporally clustered coefficient spatio-temporal correlation Antarctic intermediate water regression model regression coefficient; 分类号 O21 [理学—概率论与数理统计] P731 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名医疗资源配置效率的小区域时空评价:基于四川省县域面板数据的实证研究: 3; 作者罗雅玲唐欣怡解铭宇严国强唐先腾唐章英王秀丽潘杰宋超; 机构四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院四川大学健康城市发展研究中心.西部农村卫生发展研究中心西安交通大学公共卫生学院西南石油大学地球科学与技术学院.油气藏地质国家重点实验室; 出处《中国卫生事业管理》北大核心 2025年第3期292-299,共8页; 基金国家自然科学基金委员会项目“基于贝叶斯时空变系数模型的中国孕产妇死亡局域环境影响机制及精细制图”、“健康公平视角下的医疗质量与医疗卫生资源空间可及性评估:现状、影响及优化研究”(42071379 72204175) +1 种基金 HN240308A)。; 文摘中国于2024年进入县域医共体全面建设阶段,亟需评价小区域医疗资源配置效率的时空不公平差异。本文选取2009~2016年四川省县域医疗资源投入和产出指标测算效率并探测其时空不均衡与地理集聚区,利用贝叶斯时空变系数模型与时空方差分割指标拟合社会经济与自然环境的时空异质影响机制进而识别关键驱动因素。三类医疗资源配置效率(综合效率、纯技术效率、规模效率)整体均较低,且呈现出显著的时空不均衡与地理集聚特征。三种效率的共同时空驱动因素包括地方财政支出、地区生产总值等社会经济因素以及海拔、夜间灯光等环境因素。四川省应结合地区经济水平与特殊地理环境,制定动态调整、适应本地需求的医疗资源配置优化政策,以支持县域医共体的建设与发展。; 关键词医疗资源配置效率小区域时空差异时空异质驱动因素贝叶斯时空变系数模型时空方差分割指标; Keywords healthcare resource allocation efficiency small-area spatiotemporal disparities spatiotemporal heterogeneo drivers Bayesian STVC model STVPI; 分类号 R19 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变系数模型的Bayes样条估计被引量：5: 4; 作者卢一强茆诗松; 机构解放军信息工程大学电子技术学院华东师范大学统计系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期9-20,共12页; 文摘本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+∈,∈-N(0,σ2),βr(t),r=1,…,P是光滑的连续函数.假定βr(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数系数的差别,允许不同的函数系数有不同的结点个数,即允许不同的函数系数使用不同的光滑参数.; 关键词变系数模型贝叶斯模型平均 B-样条可逆的跳MCMC方法(reversiable JUMP MCMC); 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归	李灿杨建波李荣	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	时空团状系数回归模型及其在海洋时空断面数据中的应用	付昊天李芙蓉	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	医疗资源配置效率的小区域时空评价:基于四川省县域面板数据的实证研究	罗雅玲唐欣怡解铭宇严国强唐先腾唐章英王秀丽潘杰宋超	《中国卫生事业管理》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	变系数模型的Bayes样条估计	卢一强茆诗松	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料