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贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用
1
作者
王改芳
《畜禽业》
2003年第10期9-9,共1页
方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础。根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,MaximizationaMarginalPostri,MA...
方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础。根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,MaximizationaMarginalPostri,MAMP),另一种是通过求方差参数与位置参数的联合后验密度函数最大值,得到方差组分估计值(称为最大后验联合密度函数法,MaximizationaJointPostri,MAJP)。第三种是阈性状方差组分估计的Gibbs抽样法。
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关键词
贝叶斯方案
组分估计法
畜类
禽类
育种
应用
Gibbs抽样法
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题名
贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用
1
作者
王改芳
机构
山西农业大学
出处
《畜禽业》
2003年第10期9-9,共1页
文摘
方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础。根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,MaximizationaMarginalPostri,MAMP),另一种是通过求方差参数与位置参数的联合后验密度函数最大值,得到方差组分估计值(称为最大后验联合密度函数法,MaximizationaJointPostri,MAJP)。第三种是阈性状方差组分估计的Gibbs抽样法。
关键词
贝叶斯方案
组分估计法
畜类
禽类
育种
应用
Gibbs抽样法
分类号
S813 [农业科学—畜牧学]
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作者
出处
发文年
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1
贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用
王改芳
《畜禽业》
2003
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