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题名基于贝叶斯估计的气体污染源方位辨识
被引量：1
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作者
徐从裕
李星辰
胡雪卡
徐海侠
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机构
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第12期1389-1393,共5页
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基金
安徽高校省级自然科学研究产学研重点(2011AJZR0077)项目
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文摘
气体污染源的方位辨识是监控部分企业废气超标排放及治理空气污染的一项重要措施。针对气体污染源的方位辨识问题,设计了基于贝叶斯概率模型的污染源方位辨识的多传感器检测系统,该系统使用4个气体传感器组建检测系统,4个传感器按照90°间隔均匀等半径放置,系统可辨识16个方向,分辨角度为22.5°。首先对八个标准方向进行标定,确定八个方向的先验概率,再根据八个方向的先验概率和4个传感器检测到的实时样本值,由贝叶斯模型计算各方向后验概率,进而由各后验概率来确定气体污染源的方位。实验表明,基于贝叶斯模型的气体污染源方位辨识方法是可行的、有效的。
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关键词
气体污染源方位辨识
多传感器采集系统
贝叶斯数学模型
概率
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Keywords
identification of the direction of air pollution
multi-sensor collection system
Bayesian mathematical model
probability
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分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
X501
[环境科学与工程—环境工程]
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