基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算 被引量：4

1

作者 张庆生 齐勇 +1 位作者 侯迪 赵季中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期398-401,共4页

为了推理移动用户在智能空间的活动,提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算.首先按照上下文的定义,采用元组方法表示移动用户和智能空间,然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化,... 为了推理移动用户在智能空间的活动,提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算.首先按照上下文的定义,采用元组方法表示移动用户和智能空间,然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化,最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系,从而实现活动计算.该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程,还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据,却不需要用户直接参与数据的标记.将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具(ESM)的动作状态数进行比较,结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25%. 展开更多

关键词 上下文感知 活动理论 活动计算 隐马尔科夫模型

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贝叶斯隐马尔科夫异质面板模型及应用研究 被引量：5

2

作者 朱慧明 黄仁存 游万海 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第7期97-104,共8页

针对不可观测异质性非时变假设导致的删失变量偏差及推断无效问题,本文构建了贝叶斯隐马尔科夫异质面板模型,刻画了截面个体间的动态时变不可观测异质性,对经济系统环境中可能存在的隐性变点进行了诊断,并设计了相应的马尔科夫链蒙特卡... 针对不可观测异质性非时变假设导致的删失变量偏差及推断无效问题,本文构建了贝叶斯隐马尔科夫异质面板模型,刻画了截面个体间的动态时变不可观测异质性,对经济系统环境中可能存在的隐性变点进行了诊断,并设计了相应的马尔科夫链蒙特卡洛抽样算法估计模型参数,对中国各地区的金融发展与城乡收入差距关系进行实证分析,捕捉到金融发展与城乡收入差距间长期稳定关系的隐性变化,发现了区域个体不可观测异质性存在的动态时变特征。研究结果表明,各参数的迭代轨迹收敛且估计误差非常小,验证了贝叶斯隐马尔科夫异质面板模型的有效性。 展开更多

关键词 面板数据 异质性 变点 隐马尔科夫模型 贝叶斯分析

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隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯推断 被引量：3

3

作者 王坤 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期72-74,共3页

隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了... 隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了模型的贝叶斯估计值和真实值的差异,验证了估计方法的可靠性。 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 先验分布 二项分布 泊松分布 贝叶斯估计

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基于隐马尔科夫模型的人体动作压缩红外分类 被引量：3

4

作者 关秋菊 罗晓牧 +1 位作者 郭雪梅 王国利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期398-406,共9页

人体动作产生的辐射能量变化(Infrared radiation changes,IRC)信号是动作识别的重要线索,本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的人体动作压缩红外分类新方法.针对人体动作的自遮挡问题,建立基于正交视角的压缩红外测量系统,获取人体动作... 人体动作产生的辐射能量变化(Infrared radiation changes,IRC)信号是动作识别的重要线索,本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的人体动作压缩红外分类新方法.针对人体动作的自遮挡问题,建立基于正交视角的压缩红外测量系统,获取人体动作在主投影面和辅助投影面的IRC压缩信号;然后,采用隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)双层特征建模算法进行压缩域动作分类.实验结果表明双层特征建模的平均正确分类率高于主层特征建模,平均正确分类率可达95.71%.该方法为环境辅助生活系统提供了人体动作识别的新途径. 展开更多

关键词 环境辅助生活 隐马尔科夫模型 压缩感知 热释电红外传感器 动作分类

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基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油合成孔径雷达图像相干斑抑制 被引量：1

5

作者 吴一全 宋昱 +1 位作者 吴诗婳 张宇飞 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期168-177,共10页

海面溢油SAR图像中的相干斑噪声严重影响了后续的图像分割、特征提取和分类。为了更有效地抑制海面溢油SAR图像相干斑,文中提出了一种基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油SAR图像相干斑抑制方法。首先对观测图像取对数并进行... 海面溢油SAR图像中的相干斑噪声严重影响了后续的图像分割、特征提取和分类。为了更有效地抑制海面溢油SAR图像相干斑,文中提出了一种基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油SAR图像相干斑抑制方法。首先对观测图像取对数并进行复contourlet变换;然后在复contour-let域中用隐马尔科夫树模型对相邻尺度间的带通方向子带系数进行建模,并依据贝叶斯最小均方误差准则估计无噪系数;最后进行逆复contourlet变换和指数变换,得到相干斑抑制后的图像。大量实验结果表明,与Lee、Kuan、Frost及Gamma Map等4种经典滤波方法以及小波域和contourlet域隐马尔科夫树模型方法相比,文中方法从主观视觉和客观定量评价两方面来看综合性能更为优越,是一种行之有效的SAR遥感图像海面溢油检测的预处理方法。 展开更多

关键词 海面溢油检测 合成孔径雷达图像 相干斑抑制 复contourlet变换 隐马尔科夫树模型 贝叶斯估计

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基于隐马尔科夫模型的变压器剩余寿命分析 被引量：9

6

作者 陈长征 刘洋 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第4期412-416,共5页

针对电力变压器故障引起的被迫停机状况,推进符合运维需求的视情维修机制,利用隐马尔科夫模型对变压器剩余寿命进行了研究.收集系统相关运行状态和工况数据,利用退化信息及历史寿命数据基于隐马尔科夫模型对系统进行退化状态评价,得出... 针对电力变压器故障引起的被迫停机状况,推进符合运维需求的视情维修机制,利用隐马尔科夫模型对变压器剩余寿命进行了研究.收集系统相关运行状态和工况数据,利用退化信息及历史寿命数据基于隐马尔科夫模型对系统进行退化状态评价,得出状态转移矩阵以及观测概率矩阵.利用故障比率模型进行可靠度分析,得出变压器剩余寿命概率分布.结果表明,本文方法能大概率准确预测变压器剩余寿命. 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 威布尔分布 贝叶斯公式 剩余寿命 视情维修 全寿命周期管理 变压器 预测

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基于改进HMM模型的组合服务故障诊断方法 被引量：1

7

作者 印莹 李明 +1 位作者 赵宇海 张斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期655-658,共4页

针对现有组合Web服务诊断模型故障诊断准确率普遍不高的问题,提出一种新颖的基于改进隐马尔可夫模型(Improved-HMM)的故障诊断方法.首先,从组合服务监测数据中提取多维特征序列训练HMM模型.训练过程中,考虑到基于BW的方法仅在某观测条... 针对现有组合Web服务诊断模型故障诊断准确率普遍不高的问题,提出一种新颖的基于改进隐马尔可夫模型(Improved-HMM)的故障诊断方法.首先,从组合服务监测数据中提取多维特征序列训练HMM模型.训练过程中,考虑到基于BW的方法仅在某观测条件下进行参数评估,获得的参数准确度不高,提出基于贝叶斯估计的学习方法,得到更客观的参数;进一步,基于改进的HMM模型计算当前特征序列对应的各类故障类型发生概率,推断最有可能的故障类型.实验结果表明,提出的方法具有较高的诊断率和较低的漏报率,适合在网络环境中进行实时故障检测. 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 组合WEB服务 故障诊断 贝叶斯估计 特征序列

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基于贝叶斯控制图的变压器故障诊断决策 被引量：1

8

作者 喇元 田立斌 +1 位作者 陈婷 王珏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第S2期379-382,共4页

采用贝叶斯理论进行实时后验概率更新,并结合部分观测的马尔科夫模型解决不完全信息下复杂系统的顺序决策问题,利用变压器监测数据进行故障检测并做出维修决策,弥补了其他智能方法的不足,有利于维护人员科学地安排变压器维修计划,减少... 采用贝叶斯理论进行实时后验概率更新,并结合部分观测的马尔科夫模型解决不完全信息下复杂系统的顺序决策问题,利用变压器监测数据进行故障检测并做出维修决策,弥补了其他智能方法的不足,有利于维护人员科学地安排变压器维修计划,减少事故发生、节约维修成本。 展开更多

关键词 贝叶斯控制 隐马尔科夫模型 维修决策 油色谱分析

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用动态贝叶斯网络构建协同过滤推荐的新方法 被引量：2

9

作者 赵永梅 任大勇 +1 位作者 张红梅 拓明福 《科学技术与工程》 2011年第9期2012-2016,共5页

提出了一种基于动态贝叶斯网络的隐马尔可夫协同过滤推荐的新方法。基于隐马尔可夫模型的协同过滤方法模拟用户在浏览网页时的行为,根据用户浏览网页时的行为建立最近邻集合。在基于隐马尔可夫协同过滤推荐技术的基础上,构造基于DBN的... 提出了一种基于动态贝叶斯网络的隐马尔可夫协同过滤推荐的新方法。基于隐马尔可夫模型的协同过滤方法模拟用户在浏览网页时的行为,根据用户浏览网页时的行为建立最近邻集合。在基于隐马尔可夫协同过滤推荐技术的基础上,构造基于DBN的推荐模型。当有新类型的数据加入时,用此模型来更新推荐模型。实验表明,此方法具有较高的推荐质量。 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 协同过滤推荐 动态贝叶斯网络

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结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法

10

作者 赵宁宁 张爱武 +2 位作者 王京萌 胡少兴 孙卫东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1966-1973,共8页

传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响,而忽略了图像混迭的影响.针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点,通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围;从图像复原的贝叶斯方... 传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响,而忽略了图像混迭的影响.针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点,通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围;从图像复原的贝叶斯方法出发,以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型,提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法.实验结果表明,该方法可有效地提高图像分辨率,较常用的图像复原方法复原效果更好. 展开更多

关键词 斜模式采样 图像复原 自适应倒易晶胞 隐马尔科夫模型 贝叶斯方法 hidden MARKOV tree model (HM T )

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基于驾驶员指标的驾驶员风险感知水平评价 被引量：13

11

作者 艾倩楠 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期144-149,共6页

为准确评价驾驶员风险感知水平,获取不同交通流状态、不同交叉口几何特性、不同干扰情况下驾驶员反应数据、心电生理数据、眼动数据以及行驶过程中车辆性能数据、车辆行为数据、与其他车辆交互情况等,从驾驶员生理、物理指标2个方面分... 为准确评价驾驶员风险感知水平,获取不同交通流状态、不同交叉口几何特性、不同干扰情况下驾驶员反应数据、心电生理数据、眼动数据以及行驶过程中车辆性能数据、车辆行为数据、与其他车辆交互情况等,从驾驶员生理、物理指标2个方面分析风险评价指标,在风险感知量化、情景提取和行为分析基础上建立评价指标体系;运用隐马尔可夫模型(HMM)预测驾驶员风险感知量化值,并分析不同风险感知量化值下的驾驶行为参数,得到风险感知量化值的观察序列,进而验证模型有效性。结果表明:用该模型预测驾驶员风险感知量化值能达到85%以上的准确率。 展开更多

关键词 交通工程 风险感知 生理行为 车辆行为 隐马尔科夫模型(HMM)

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基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究 被引量：7

12

作者 朱正伟 祝磊 饶鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期163-166,253,共5页

开发一个基于深度图像的手势识别系统,将巴氏距离(Bhattacharyya distance)引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型(BS-HMM)中,称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕获深度序列图,通过骨架信息对手部位置进行跟踪,识别手部区域,得到手部分割图... 开发一个基于深度图像的手势识别系统,将巴氏距离(Bhattacharyya distance)引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型(BS-HMM)中,称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕获深度序列图,通过骨架信息对手部位置进行跟踪,识别手部区域,得到手部分割图;从分割图像中提取4D曲面法线方向分布(HON4D)特征和方向梯度直方图(HOG)特征表示运动模式;将每k个连续的特征向量组合成一个序列分布变换所有训练特征向量,使用分布序列来对BDBS HMM进行训练。该系统在使用MSRGesture3D数据库和自己建立的数据库的情况下,将BD-BS-HMM与标准HMM和BS-HMM进行比较,实验结果表明了该系统的优越性。 展开更多

关键词 手势识别 贝叶斯感知隐马尔科夫模型 巴氏距离 HON4D特征 HOG特征

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基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究 被引量：3

13

作者 孙磊 贾云献 +2 位作者 刘峰 李华 腾红智 《轴承》 北大核心 2013年第7期59-63,共5页

针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识... 针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识别轴承故障的早期异常状态,为机械设备异常状态识别提供了一种新的有效方法。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 隐半马尔科夫模型 动态贝叶斯网络 异常状态识别

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基于MLP-HMM的跨站脚本攻击检测 被引量：4

14

作者 周康 万良 丁红卫 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期1413-1420,共8页

针对隐马尔科夫模型(HMM)在跨站脚本检测中对初始先验假设估计不准确和以极大似然准则规定的HMM参数分类能力差的缺陷,提出了一种基于MLP-HMM的跨站脚本检测模型。首先,使用自然语言处理(NLP)方法解决数据高维复杂性问题。然后,通过多... 针对隐马尔科夫模型(HMM)在跨站脚本检测中对初始先验假设估计不准确和以极大似然准则规定的HMM参数分类能力差的缺陷,提出了一种基于MLP-HMM的跨站脚本检测模型。首先,使用自然语言处理(NLP)方法解决数据高维复杂性问题。然后,通过多层感知机(MLP)神经网络学习对整个模型进行权值微调得到初始观察矩阵。最后,将该观察矩阵代入HMM中,增强HMM参数构建能力和分类能力。结果表明,结合MLP的HMM相比于原始HMM以及传统算法在跨站脚本检测上检测率有显著提高,并缩短了检测时间。 展开更多

关键词 跨站脚本检测 隐马尔科夫模型 多层感知机 极大似然估计 观察矩阵

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基于改进帧结构的认知网络吞吐量优化方法 被引量：3

15

作者 吴建伟 李艳玲 臧翰林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期45-49,共5页

在认知无线电网络中,频谱感知的效能往往通过系统的吞吐量进行体现。为此,在传统感知帧结构的基础上,通过引入协作频谱预测和频谱分割定义一种新的感知帧结构,并结合基于DBSCAN的隐马尔科夫模型协作频谱预测算法,提高频谱预测的准确率,... 在认知无线电网络中,频谱感知的效能往往通过系统的吞吐量进行体现。为此,在传统感知帧结构的基础上,通过引入协作频谱预测和频谱分割定义一种新的感知帧结构,并结合基于DBSCAN的隐马尔科夫模型协作频谱预测算法,提高频谱预测的准确率,降低协作预测带宽的消耗,从而增加系统吞吐量。仿真结果表明,与不含协作模块的频谱分割帧结构和含有协作模块但未进行频谱分割的帧结构相比,改进的帧结构可有效提高系统吞吐量。 展开更多

关键词 协作频谱预测 频谱分割 频谱感知 隐马尔科夫模型 系统吞吐量

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金融发展与能源强度协整关系的实证分析

16

作者 杨柳 朱慧明 +1 位作者 游万海 黄仁存 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第15期162-165,共4页

文章提出基于隐马尔科夫异质面板模型的贝叶斯面板协整分析,刻画截面个体的动态时变特征。通过隐马尔科夫模型（HMM）的统计结构分析,设置参数先验分布,根据模型参数后验分布特征设计MCMC抽样算法,据此估计HMM异质面板模型参数;并利用... 文章提出基于隐马尔科夫异质面板模型的贝叶斯面板协整分析,刻画截面个体的动态时变特征。通过隐马尔科夫模型（HMM）的统计结构分析,设置参数先验分布,根据模型参数后验分布特征设计MCMC抽样算法,据此估计HMM异质面板模型参数;并利用省际面板数据对金融发展水平与能源强度的协整关系进行实证分析。结果表明：模型参数的动态轨迹收敛,MCMC抽样算法能准确地估计各参数,证明了贝叶斯隐马尔科夫异质面板模型的有效性,地区金融发展水平与能源强度存在长期的协整关系。 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 金融发展 能源强度 贝叶斯分析 异质性

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多模式融合的体育视频技术实验分析

17

作者 石庆福 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第12期177-181,共5页

针对目前体育视频分析缺乏有效的多模式融合分析方法以及没有一个统一的体育视频内容分析框架等问题,提出了3种多模式融合的分析框架,可用于多媒体视频内容分析的统计模型,即FHHMM、CHHMM、PHHMM。研究了贝叶斯动态网络的原理,将事件的... 针对目前体育视频分析缺乏有效的多模式融合分析方法以及没有一个统一的体育视频内容分析框架等问题,提出了3种多模式融合的分析框架,可用于多媒体视频内容分析的统计模型,即FHHMM、CHHMM、PHHMM。研究了贝叶斯动态网络的原理,将事件的关系用该网络的拓扑结构来表示,然后在统计理论和所推导算法的基础上,将多媒体视频中相关的两个事件以概率的方式有机地结合起来,建立多模式交互关系,从而在分析的过程中提高视频分析的有效性。实验证明,PHHMM模型性能最佳,性能比传统模型有很大提高。 展开更多

关键词 体育视频分析 多模式融合 贝叶斯动态网络 乘积层次隐马尔科夫模型

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