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喷涂机器人油漆沉积率优化建模与仿真
被引量：
1
1
作者
夏薇
杜铮
+1 位作者
于盛睿
廖小平
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期29-33,共5页
油漆沉积率模型是自动编程工艺参数选取的重要依据,为了建立符合实际工况的漆膜模型,采用喷涂机器人喷涂时椭圆型雾锥的实验数据,将贝叶斯归一化神经网络法和遗传算法分别用于漆膜模型的拟合。经过对比分析,采用2种算法得出模型都具有...
油漆沉积率模型是自动编程工艺参数选取的重要依据,为了建立符合实际工况的漆膜模型,采用喷涂机器人喷涂时椭圆型雾锥的实验数据,将贝叶斯归一化神经网络法和遗传算法分别用于漆膜模型的拟合。经过对比分析,采用2种算法得出模型都具有较高的精度,但遗传算法收敛速度更快,并可得出油漆沉积率方程的具体表达式,更适合油漆沉积率建模。
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关键词
遗传算
法
贝叶斯归一化法
油漆沉积率模型
优化建模
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职称材料
题名
喷涂机器人油漆沉积率优化建模与仿真
被引量：
1
1
作者
夏薇
杜铮
于盛睿
廖小平
机构
广西大学机械工程学院
出处
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金(50765001)
广西教育厅科研基金(200708MS028)
广西科技厅科技创新能力基金(桂科能0842006_012_Z)
文摘
油漆沉积率模型是自动编程工艺参数选取的重要依据,为了建立符合实际工况的漆膜模型,采用喷涂机器人喷涂时椭圆型雾锥的实验数据,将贝叶斯归一化神经网络法和遗传算法分别用于漆膜模型的拟合。经过对比分析,采用2种算法得出模型都具有较高的精度,但遗传算法收敛速度更快,并可得出油漆沉积率方程的具体表达式,更适合油漆沉积率建模。
关键词
遗传算
法
贝叶斯归一化法
油漆沉积率模型
优化建模
Keywords
genetic algorithm
Bayes normalization algorithm
deposition rate model
optimization modeling
分类号
TG174.442 [金属学及工艺—金属表面处理]
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
喷涂机器人油漆沉积率优化建模与仿真
夏薇
杜铮
于盛睿
廖小平
《表面技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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