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基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法被引量：4: 1; 作者郭子明蔡伯根 +2 位作者姜维王剑上官伟《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期47-53,共7页; 识别列车所在轨道,是列车运行控制系统必不可少的功能.提出一种数字轨道地图辅助的基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法.首先,在考虑全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)与方向相关测量误差的基础上进行地图匹配,... 展开更多; 关键词铁路运输轨道占用识别贝叶斯建模传感器融合地图匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究被引量：3: 2; 作者郭文强赵艳 +4 位作者张栋黄梓轩侯勇严肖秦琨郭志高《陕西科技大学学报》北大核心 2021年第6期161-166,共6页; 复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼... 展开更多; 关键词疼痛评估贝叶斯网络建模 BN推理 AU特征向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别被引量：2: 3; 作者郭文强高文强 +2 位作者肖秦琨徐成李梦然《科学技术与工程》北大核心 2018年第35期179-183,共5页; 针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面... 展开更多; 关键词面部表情识别活动单元小数据集贝叶斯网络建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于INLA-SPDE方法的区域污染物模拟与预测被引量：3: 4; 作者袁泽陈斌《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期125-132,共8页; 采用传统的空间插值方法对区域污染物进行模拟与预测,针对源数据分布不均,效果一般的问题,提出了采用INLA-SPDE模型来模拟与预测区域污染物的方法。模型的空间分量使用随机偏微分方程表达,时间分量则采用一阶时序自相关模型,同时还包含... 展开更多; 关键词细颗粒物PM_(2.5) 贝叶斯时空建模 INLA算法仿真系统决策支持; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不同原位试验的土壤液化判别模型保守性评估: 5; 作者沈梦芬鲍丽春 +1 位作者孙宏磊蔡袁强《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期1-6,共6页; 基于现场原位试验和地震液化案例库建立的液化判别模型是一种常见的场地液化判别方法。然而,场地液化判别模型存在着准确性因测试手段而异的问题,即判别模型存在偏差;同时基于同一原位试验建立的液化判别模型的准确性因地震场地而异,即... 展开更多; 关键词地震液化标准贯入试验(SPT) 剪切波速测试(Vs) 静力触探试验(CPT) 模型偏差系数贝叶斯分层建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法被引量：4: 1; 作者郭子明蔡伯根姜维王剑上官伟; 机构北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京交通大学北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期47-53,共7页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1201500) 国家自然科学基金(61703034) 北京市自然科学基金(4184096)~~; 文摘识别列车所在轨道,是列车运行控制系统必不可少的功能.提出一种数字轨道地图辅助的基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法.首先,在考虑全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)与方向相关测量误差的基础上进行地图匹配,采用卡尔曼滤波算法处理速度测量值,通过加权求和的方式对GNSS与速度信息进行融合,获得列车沿轨道方向的一维位置;其次,对列车位置假设进行贝叶斯建模,计算在给定GNSS与速度测量的前提下所有可能的位置假设的概率;最后,与设置的假设概率阈值进行比较,对不同的识别结果进行分类.实验结果表明,基于贝叶斯建模的轨道占用识别法能够减少剔除小概率假设所需的距离,与垂直投影法相比,该方法可以对列车所在轨道做出更确定的判断.; 关键词铁路运输轨道占用识别贝叶斯建模传感器融合地图匹配; Keywords railway transportation track occupancy identification Bayesian modeling sensor fusion map matching; 分类号 U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究被引量：3: 2; 作者郭文强赵艳张栋黄梓轩侯勇严肖秦琨郭志高; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西科技大学电气与控制工程学院西安工业大学电子信息工程学院; 出处《陕西科技大学学报》北大核心 2021年第6期161-166,共6页; 基金国家自然科学基金项目(62071366) 陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286) +1 种基金陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。; 文摘复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼痛与面部AU关系的基础上提出了一种疼痛评估BN结构.采用特征样本训练得到BN模型参数,建立疼痛评估BN模型.最后利用BN推理算法实现疼痛评估.实验结果表明:在完全证据条件下,与经典的支持向量机、多示例学习、循环神经网络方法相比,该方法有着更高的识别率;在不完全证据条件下,即使有关疼痛的AU特征向量存在局部缺失,本文方法仍具有较好的疼痛评估结果,并为不确定性环境下的疼痛识别提供了一种有效的途径.; 关键词疼痛评估贝叶斯网络建模 BN推理 AU特征向量; Keywords pain assessment Bayesian network modeling BN reasoning AU feature vector; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别被引量：2: 3; 作者郭文强高文强肖秦琨徐成李梦然; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院西安工业大学电子信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第35期179-183,共5页; 基金国家自然科学基金(61271362) 陕西省科技厅自然科学基金(2017JM6057) 陕西省教育厅2018年度服务地方科学研究计划(18JC003)资助; 文摘针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面部表情识别的BN结构,并将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合,随后引入凸优化最大化求解完成BN模型参数的估算;最后利用联合树推理算法识别出面部表情。实验结果表明:在小数据集条件下,与支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)等人脸表情分类方法相比,该方法能够取得更准确的面部表情识别结果。; 关键词面部表情识别活动单元小数据集贝叶斯网络建模; Keywords facial expression recognition action unit small data sets Bayesian network modeling; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于INLA-SPDE方法的区域污染物模拟与预测被引量：3: 4; 作者袁泽陈斌; 机构北京大学地球与空间科学学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期125-132,共8页; 文摘采用传统的空间插值方法对区域污染物进行模拟与预测,针对源数据分布不均,效果一般的问题,提出了采用INLA-SPDE模型来模拟与预测区域污染物的方法。模型的空间分量使用随机偏微分方程表达,时间分量则采用一阶时序自相关模型,同时还包含气象参数等10种协变量,以2019年度京津冀地区日均PM_(2.5)浓度为例,逐月建立了时空模拟与预测模型。实验结果表明,与经典的克里金插值方法相比,在区域污染物分布的模拟上具有更好的效果,尤其在高值污染的预测上精度效果提升明显,同时可得到区域污染风险等级等多种结果。进一步基于模型的预测结果实现了京津冀地区日均PM_(2.5)浓度时空可视化和虚拟仿真系统,为普通民众的出行或政府相关部门决策提供支持,验证了模型的实用性和价值。; 关键词细颗粒物PM_(2.5) 贝叶斯时空建模 INLA算法仿真系统决策支持; Keywords PM_(2.5) spatio-temporal Bayesian hierarchical model integrated nested Laplace approximation simulation system decision support; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不同原位试验的土壤液化判别模型保守性评估: 5; 作者沈梦芬鲍丽春孙宏磊蔡袁强; 机构浙江工业大学土木工程学院; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金项目(42007236,U2239251) 浙江省自然科学基金项目(LY24D020001,LQ20D020002)。; 文摘基于现场原位试验和地震液化案例库建立的液化判别模型是一种常见的场地液化判别方法。然而,场地液化判别模型存在着准确性因测试手段而异的问题,即判别模型存在偏差;同时基于同一原位试验建立的液化判别模型的准确性因地震场地而异,即存在地震场地变异性。为评估基于SPT,V_(s)和CPT建立的液化判别模型的保守性特点,研究汇编了同时含有3种原位试验的地震液化案例库,分别含88,176,107个案例,涉及6次地震事件和场地。根据汇编的案例库采用贝叶斯分层建模法(BHM)标定了SPT-Youd模型、V_(s)-AS模型和CPT-RW模型的偏差系数,建立了分地震场地的液化判别模型。结果表明:CPT-RW模型的场地液化判别结果最为保守,SPT-Youd模型存在高估多个地震场地的抗液化能力而偏于危险的情况,V_(s)-AS模型的保守性则介于两者之间;基于汇编的CPT案例库,运用BHM法分地震场地建立的液化判别模型能够有效地修正CPT-RW模型的保守性,且不同地震场地的修正程度不同。研究工作可在工程师采用多种原位试验结果评估同一场地的液化势时提供有效的先验信息。; 关键词地震液化标准贯入试验(SPT) 剪切波速测试(Vs) 静力触探试验(CPT) 模型偏差系数贝叶斯分层建模; Keywords earthquake-induced soil liquefaction standard penetration test shear wave velocity test cone penetration test model uncertainty Bayesian hierarchical modeling; 分类号 TU43 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法	郭子明蔡伯根姜维王剑上官伟	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究	郭文强赵艳张栋黄梓轩侯勇严肖秦琨郭志高	《陕西科技大学学报》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别	郭文强高文强肖秦琨徐成李梦然	《科学技术与工程》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于INLA-SPDE方法的区域污染物模拟与预测	袁泽陈斌	《图学学报》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于不同原位试验的土壤液化判别模型保守性评估	沈梦芬鲍丽春孙宏磊蔡袁强	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料