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空间权重选择的模拟研究——基于贝叶斯方法
被引量：
1
1
作者
范真
王西贝
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第10期52-57,共6页
文章在空间杜宾模型下讨论贝叶斯后验模型概率方法对空间权重矩阵的选择效果,并利用蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。结果表明:贝叶斯后验模型概率方法对权重判别的准确性较高,且随样本量和时间的增加而提高,正确判别率与空间相关系...
文章在空间杜宾模型下讨论贝叶斯后验模型概率方法对空间权重矩阵的选择效果,并利用蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。结果表明:贝叶斯后验模型概率方法对权重判别的准确性较高,且随样本量和时间的增加而提高,正确判别率与空间相关系数的关系呈现“U”型特征;在对具有较强相关性的权重选择中,其判别能力下降,但效果仍优于ML法;在对有不同属性的静态空间权重的判别中,贝叶斯后验模型概率可快速达到100%;对于动态和静态空间权重的选择问题,该方法在存在较大正向空间相关性的情况下具有良好功效。
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关键词
贝叶斯后验模型概率
蒙特卡洛模拟
空间权重矩阵
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题名
空间权重选择的模拟研究——基于贝叶斯方法
被引量：
1
1
作者
范真
王西贝
机构
对外经济贸易大学国际经济研究院
中国人民银行北京市分行
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第10期52-57,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(22BJY160)
国家自然科学基金青年科学基金项目(72303031)。
文摘
文章在空间杜宾模型下讨论贝叶斯后验模型概率方法对空间权重矩阵的选择效果,并利用蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。结果表明:贝叶斯后验模型概率方法对权重判别的准确性较高,且随样本量和时间的增加而提高,正确判别率与空间相关系数的关系呈现“U”型特征;在对具有较强相关性的权重选择中,其判别能力下降,但效果仍优于ML法;在对有不同属性的静态空间权重的判别中,贝叶斯后验模型概率可快速达到100%;对于动态和静态空间权重的选择问题,该方法在存在较大正向空间相关性的情况下具有良好功效。
关键词
贝叶斯后验模型概率
蒙特卡洛模拟
空间权重矩阵
Keywords
Bayesian posterior model probability
Monte Carlo simulation
spatial weight matrix
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
空间权重选择的模拟研究——基于贝叶斯方法
范真
王西贝
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024
1
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