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贝叶斯同位置协同克里金(Bayesian collocated CoKriging)估值法的研究
被引量：
6
1
作者
牛文杰
朱大培
陈其明
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期343-347,共5页
针对原同位置协同克里金 (CollocatedCoKriging)法在研究区域大、硬数据少、择优采样严重的情况下 ,外推不可靠和贝叶斯克里金 (BayesianKriging)法在估计先验数据期望值时对尺度敏感的问题 ,根据这两种方法的原理提出并推导一种新的贝...
针对原同位置协同克里金 (CollocatedCoKriging)法在研究区域大、硬数据少、择优采样严重的情况下 ,外推不可靠和贝叶斯克里金 (BayesianKriging)法在估计先验数据期望值时对尺度敏感的问题 ,根据这两种方法的原理提出并推导一种新的贝叶斯同位置协同克里金估值方法 .论述了该方法不但具有一般克里金法的性质 ,而且综合了前两种方法的优点 .通过实例验证 ,其估值效果良好 .
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关键词
贝叶斯同位置协同克里估质金
贝叶斯
克里
金
法
油田测井
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题名
贝叶斯同位置协同克里金(Bayesian collocated CoKriging)估值法的研究
被引量：
6
1
作者
牛文杰
朱大培
陈其明
机构
石油大学(华东)机械工程学院
北京航空航天大学计算机科学与工程系
北京航空航天大学机械工程与自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期343-347,共5页
文摘
针对原同位置协同克里金 (CollocatedCoKriging)法在研究区域大、硬数据少、择优采样严重的情况下 ,外推不可靠和贝叶斯克里金 (BayesianKriging)法在估计先验数据期望值时对尺度敏感的问题 ,根据这两种方法的原理提出并推导一种新的贝叶斯同位置协同克里金估值方法 .论述了该方法不但具有一般克里金法的性质 ,而且综合了前两种方法的优点 .通过实例验证 ,其估值效果良好 .
关键词
贝叶斯同位置协同克里估质金
贝叶斯
克里
金
法
油田测井
Keywords
Bayesian collocated CoKriging,Bayesian Kriging,collocated CoKriging
分类号
TE151 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
贝叶斯同位置协同克里金(Bayesian collocated CoKriging)估值法的研究
牛文杰
朱大培
陈其明
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
6
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