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基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪
被引量：
1
1
作者
杭丹萍
梁栋
+3 位作者
马雪亮
韦卫东
唐王琴
徐慧
《红外技术》
CSCD
北大核心
2010年第10期591-594,600,共5页
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖...
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖掘图像Contourlet系数的尺度间相关性;最后对处理后的系数进行Contourlet反变换重构,得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法有效地捕获了红外图像的轮廓信息,提高了图像的峰值信噪比,改善了图像的视觉效果。
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关键词
贝叶斯双变量模型
CONTOURLET变换
红外图像
去噪
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职称材料
题名
基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪
被引量：
1
1
作者
杭丹萍
梁栋
马雪亮
韦卫东
唐王琴
徐慧
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
解放军电子工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2010年第10期591-594,600,共5页
基金
国家自然科学基金项目
编号:60772121
安徽大学211工程学术创新团队基金项目
文摘
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖掘图像Contourlet系数的尺度间相关性;最后对处理后的系数进行Contourlet反变换重构,得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法有效地捕获了红外图像的轮廓信息,提高了图像的峰值信噪比,改善了图像的视觉效果。
关键词
贝叶斯双变量模型
CONTOURLET变换
红外图像
去噪
Keywords
Bayesian Bivariate model
Contourlet transform
infrared image
denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪
杭丹萍
梁栋
马雪亮
韦卫东
唐王琴
徐慧
《红外技术》
CSCD
北大核心
2010
1
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参考文献
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