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基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究
被引量：
1
1
作者
谢娜
《造纸科学与技术》
2020年第3期68-72,共5页
针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于Gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要...
针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于Gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要求相符的马氏链,以Gibbs抽样算法进行参数后验分布均值提取分析,当作模型参数估计值。同时进行模型仿真试验验证,结果表明,优化前模型与优化后模型预测值都可准确拟合真实值,但是就整体拟合效果来讲,贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的效果更优;且贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的预测精确度较高,平均绝对百分误差相对更小。
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关键词
Gibbs抽样算
法
贝叶斯参数估计法
造纸工艺
能源消耗
预测模型
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职称材料
题名
基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究
被引量：
1
1
作者
谢娜
机构
咸阳职业技术学院
出处
《造纸科学与技术》
2020年第3期68-72,共5页
文摘
针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于Gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要求相符的马氏链,以Gibbs抽样算法进行参数后验分布均值提取分析,当作模型参数估计值。同时进行模型仿真试验验证,结果表明,优化前模型与优化后模型预测值都可准确拟合真实值,但是就整体拟合效果来讲,贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的效果更优;且贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的预测精确度较高,平均绝对百分误差相对更小。
关键词
Gibbs抽样算
法
贝叶斯参数估计法
造纸工艺
能源消耗
预测模型
Keywords
gibbs sampling algorithm
bayesian parameter estimation method
papermaking process
energy consumption
prediction model
分类号
TS75 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究
谢娜
《造纸科学与技术》
2020
1
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参考文献
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