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考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测被引量：7: 1; 作者樊学平杨光红 +1 位作者肖青凯刘月飞《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期165-175,共11页; 为合理预测考虑安全性的在役桥梁主梁体系动态可靠性,利用危险监测点的动态极值应力信息,建立藤Copula技术与动态线性模型(DLM)贝叶斯递推过程相融合的贝叶斯动态藤Copula模型(BDVCM),并结合一次二阶矩(FOSM)方法,实现危险监测点失效时... 展开更多; 关键词结构工程时变非线性相关性贝叶斯动态藤copula模型一次二阶矩方法动态可靠性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法被引量：13: 2; 作者涂青宇苗世洪 +3 位作者林毓军张迪姚福星韩佶《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期456-466,共11页; 为应对风电功率不确定性问题带来的电网安全稳定运行风险,近年来区间预测方法受到了广泛关注,但现有研究主要集中于单风电场预测领域,对于区域风电集群功率区间预测方法较少涉及。针对上述问题,建立了动态化的R藤Copula模型,提出了区域... 展开更多; 关键词 R藤copula 动态模型风电功率预测区间预测集群预测超短期预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性模型被引量：29: 3; 作者段偲默苗世洪 +3 位作者李力行韩佶涂青宇李姚旺《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期31-37,共7页; 为实现对多风电场联合出力不确定性的精细化建模,提出了计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性建模方法。首先,分析了同区域风电场的出力及出力预测误差动态相关性特征。进一步,针对此特征,引入高维动态藤Copula理论,建立... 展开更多; 关键词 copula理论动态藤copula模型风电预测不确定性建模相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于R藤Copula-DBN时空相关性建模的风光荷功率概率预测被引量：15: 4; 作者廖芷燕李银红《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期113-120,共8页; 计及时空相关性的多维风光荷功率概率预测可全面描述风光荷不确定性,为电力系统安全稳定和经济运行提供保障。提出一种基于R藤Copula-动态贝叶斯网络(DBN)时空相关性建模的风光荷功率概率预测方法。基于R藤Copula模型和传递熵刻画多维... 展开更多; 关键词时空相关性动态贝叶斯网络 R藤copula 概率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测被引量：7: 1; 作者樊学平杨光红肖青凯刘月飞; 机构兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州大学土木工程与力学学院; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期165-175,共11页; 基金国家自然科学基金（51608243）甘肃省自然科学基金（1606RJYA246）; 文摘为合理预测考虑安全性的在役桥梁主梁体系动态可靠性,利用危险监测点的动态极值应力信息,建立藤Copula技术与动态线性模型(DLM)贝叶斯递推过程相融合的贝叶斯动态藤Copula模型(BDVCM),并结合一次二阶矩(FOSM)方法,实现危险监测点失效时变非线性相关的在役桥梁主梁体系动态可靠性预测。采用某桥主梁5个截面的动态监测极值应力数据进行验证分析,研究表明,考虑安全性的监测点失效时变非线性相关的桥梁体系动态可靠性预测值较不考虑监测点失效相关性所得结果大,说明不考虑失效动态非线性相关性所得结果偏保守。; 关键词结构工程时变非线性相关性贝叶斯动态藤copula模型一次二阶矩方法动态可靠性; Keywords structural engineering time-variant nonlinear correlation Bayesian dynamic vine-copula model first order second moment method dynamic reliability; 分类号 TU391 [建筑科学—结构工程] TU392.5 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法被引量：13: 2; 作者涂青宇苗世洪林毓军张迪姚福星韩佶; 机构华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期456-466,共11页; 基金国家重点研发计划(2017YFB0902600)。; 文摘为应对风电功率不确定性问题带来的电网安全稳定运行风险,近年来区间预测方法受到了广泛关注,但现有研究主要集中于单风电场预测领域,对于区域风电集群功率区间预测方法较少涉及。针对上述问题,建立了动态化的R藤Copula模型,提出了区域风电集群超短期功率区间预测方法。首先,详细阐述了区域风电集群超短期功率区间预测的基本框架。其次,简要说明了基于R藤Copula模型建立多风电场预测功率和整体预测误差联合概率分布的方法。然后,分3个步骤建立了动态化的R藤Copula模型,包括:基于ARIMA-GARCH模型建立动态边缘分布模型;引入DCC、Patton模型建立动态Pair Copula模型;提出动态R藤Copula的拓扑结构计算方法。最后,结合新疆东北部9个风电场一年的数据开展了仿真。仿真结果验证了所提模型的有效性,同时表明所提模型的预测结果具有良好的可靠性、锐度和技术得分指标。论文研究可为区域风电集群超短期功率区间预测提供参考。; 关键词 R藤copula 动态模型风电功率预测区间预测集群预测超短期预测; Keywords R-vine copula dynamic model wind power forecasting interval forecasting cluster forecasting ultra-short-term forecasting; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性模型被引量：29: 3; 作者段偲默苗世洪李力行韩佶涂青宇李姚旺; 机构华中科技大学电气与电子工程学院华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期31-37,共7页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600) 国家电网公司科技项目(SGJS0000DKJS1700840)~~; 文摘为实现对多风电场联合出力不确定性的精细化建模,提出了计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性建模方法。首先,分析了同区域风电场的出力及出力预测误差动态相关性特征。进一步,针对此特征,引入高维动态藤Copula理论,建立了多风电场预测出力及预测误差的联合分布模型。最终,将以上模型与基于Copula函数的离散卷积法相结合,建立了计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性模型,并以置信区间对多风电场联合出力不确定性进行了离散化表征。仿真结果表明,对比其他模型,所提模型拟合精度更高,拟合过程与预测方法解耦,灵活性更强。; 关键词 copula理论动态藤copula模型风电预测不确定性建模相关系数; Keywords copula theory dynamic vine copula model wind power forecasting uncertainty modeling correlation coefficient; 分类号 TM6 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于R藤Copula-DBN时空相关性建模的风光荷功率概率预测被引量：15: 4; 作者廖芷燕李银红; 机构华中科技大学电气与电子工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期113-120,共8页; 文摘计及时空相关性的多维风光荷功率概率预测可全面描述风光荷不确定性,为电力系统安全稳定和经济运行提供保障。提出一种基于R藤Copula-动态贝叶斯网络(DBN)时空相关性建模的风光荷功率概率预测方法。基于R藤Copula模型和传递熵刻画多维变量的空间相关性,建立初始状态的贝叶斯网络;将初始贝叶斯网络在时间点序列上进行延拓,构建可刻画风光荷功率时间自相关性和空间相关性的DBN;将所建模型应用于计及时空相关性的高维风光荷功率概率预测。算例仿真验证了所提方法的有效性。; 关键词时空相关性动态贝叶斯网络 R藤copula 概率预测; Keywords temporal-spatial correlation dynamic Bayesian network Regular Vine copula probabilistic forecasting; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测	樊学平杨光红肖青凯刘月飞	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法	涂青宇苗世洪林毓军张迪姚福星韩佶	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性模型	段偲默苗世洪李力行韩佶涂青宇李姚旺	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2019	29	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于R藤Copula-DBN时空相关性建模的风光荷功率概率预测	廖芷燕李银红	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2022	15	在线阅读下载PDF 职称材料