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基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价 被引量:14
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作者 丁帅伟 姜汉桥 +2 位作者 陈民锋 罗银富 汤国平 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期43-49,8-9,共7页
针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,... 针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,在此基础上,应用贝叶斯判别决策理论,建立了深水油藏分类评价的定量判别关系,对未知类型的深水油藏进行了定量分类评价。实例结果表明,应用模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数相结合进行深水油藏分类评价是有效的,该分类评价体系考虑的油藏参数更为全面,分类结果更为明显,对于深水油田的开发具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 深水油藏 油藏分类评价 模糊C均值聚类算法 贝叶斯判别函数
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利用贝叶斯极值分布函数估算河套断陷带的发震概率
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作者 李拴虎 杨红樱 姚远 《地震学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期531-536,共6页
Campbell(1982,1983)将贝叶斯概率理论和极值概率模型相结合,发展出一种估算地震发生概率的贝叶斯极值分布模型。在此模型中,地震活动的先验估计值是基于地震矩、滑动速率、地震复发率和震级等数据计算得到的,而后将估计值用于贝叶斯... Campbell(1982,1983)将贝叶斯概率理论和极值概率模型相结合,发展出一种估算地震发生概率的贝叶斯极值分布模型。在此模型中,地震活动的先验估计值是基于地震矩、滑动速率、地震复发率和震级等数据计算得到的,而后将估计值用于贝叶斯理论的后验估算,或者用于研究区的历史地震活动性的评估方面(李拴虎等,2016)。 展开更多
关键词 河套断陷带 贝叶斯极值分布函数 后验估算 发震概率
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用离散贝叶斯分类算法识别窄带雷达目标 被引量:1
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作者 周德全 陈矛 《电光与控制》 2001年第4期59-61,共3页
深入分析了常用雷达目标识别方法识别率不高的原因。提出了基于离散贝叶斯算法识别有限长特征序列的识别方法。针对实测地面目标雷达回波的计算机模拟结果 ,表明该方法可明显提高识别率。
关键词 目标识别 特征序列 函数贝叶斯算法 识别率 窄带雷达目标
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网格资源访问的一种主观信任机制 被引量:14
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作者 陈建刚 王汝传 王海艳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期817-821,共5页
针对网格环境资源访问过程中的信任问题,为避免主观随意性,提出了基于贝叶斯函数的信任机制,通过判断并使用推荐能力最强的中间节点作为推荐者,搜索出对资源节点的信任链路,使用贝叶斯函数对由信任链路得到的资源节点的每种属性进行综... 针对网格环境资源访问过程中的信任问题,为避免主观随意性,提出了基于贝叶斯函数的信任机制,通过判断并使用推荐能力最强的中间节点作为推荐者,搜索出对资源节点的信任链路,使用贝叶斯函数对由信任链路得到的资源节点的每种属性进行综合判断,最终确定是否访问该资源节点,模拟实验结果表明该信任模型的有效性. 展开更多
关键词 网格服务 贝叶斯函数 信任机制 声望
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基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法 被引量:12
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作者 姜维 王学春 杨勇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-9,共9页
为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法。首先,利用8个边缘核与8个角点核,对Prewitt梯度算子进... 为了解决当前红外图像增强算法难以较好地兼顾边缘增强与噪声抑制,导致增强结果易丢失细节与视觉不自然的问题,提出了基于结构特征先验与多尺度反锐化掩模机制的红外图像增强算法。首先,利用8个边缘核与8个角点核,对Prewitt梯度算子进行拓展,从多个方向来提取红外图像的结构特征映射;随后,利用结构特征映射来计算红外目标的约束控制函数,并基于Gibbs先验模型,构建结构特征先验,获取红外图像对应的最优估计;基于红外图像的多尺度特征,引入贝叶斯函数,并联合最优估计,对红外图像完成有序平滑处理;最后,利用多尺度特征映射来改进传统的反锐化掩模算法,对平滑后的红外图像完成增强。实验结果显示,与当前红外图像增强方案相比,所提算法具有更高的增强质量与噪声抑制能力,可以更好地保持图像细节,其模糊线性指数与熵值分别为0. 21、7. 35。 展开更多
关键词 红外图像增强 结构特征先验 特征映射 约束控制函数 多尺度特征 贝叶斯函数 反锐化掩模
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基于独立分量分析基的地震随机噪声压制 被引量:8
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作者 孙成禹 邵婕 +1 位作者 蓝阳 唐杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期196-204,共9页
传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性... 传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性的目标函数求取地震数据的ICA基,将数据转换至ICA域;然后通过贝叶斯方法构造出满足非高斯分布的阈值函数,进行阈值法去噪处理。为了满足独立分量分析的假设条件,将地震数据进行分块处理,并假设每个数据块与整体的数据含有相似的数据结构。理论模型及实际资料试算结果表明,该方法可以有效地压制剖面中的高斯随机噪声,对含复杂界面的数据也十分有效,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 独立分量分析 ICA基 高斯随机噪声压制 贝叶斯阈值函数
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基于优化fastICA盲源分离算法的地震属性融合方法研究 被引量:7
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作者 邱玥 孙成禹 唐杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期733-743,共11页
地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,... 地震属性的种类很多,但存在冗余性问题。提出了基于盲信号理论,以负熵为目标函数,采取初值降敏感性和5阶收敛速度改进迭代公式对快速独立分量分析进行优化的算法,进而实现盲源分离。本算法采用贝叶斯方法构造满足非高斯分布的阈值函数,在变换域中进行信噪分离。针对属性中存在信息冗余的情况,设计了4种图像融合规则进行属性融合,实现了地震属性数据去噪和融合的一体化处理。理论模型及实际资料试验结果表明,该方法能够有效压制地震数据中的随机噪声,可获得比常规阈值去噪方法更高的峰值信噪比,使融合结果中的地质信息更加清晰,从而有利于相关地质特征的解释。 展开更多
关键词 地震属性 盲源分离 FASTICA算法 贝叶斯阈值函数 属性融合
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