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基于贝叶斯决策理论的风险最小化的授权映射方法 被引量：3
1
作者 赵斌 何泾沙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期157-161,共5页
授权决策是访问控制理论研究中的关键问题之一。为了有效提高基于信任的访问控制中授权的安全性,依据最小风险贝叶斯决策理论,将访问控制中客体对主体的授权视为最优决策的发现问题,提出基于风险最小化授权映射方法,实现访问控制中准确... 授权决策是访问控制理论研究中的关键问题之一。为了有效提高基于信任的访问控制中授权的安全性,依据最小风险贝叶斯决策理论,将访问控制中客体对主体的授权视为最优决策的发现问题,提出基于风险最小化授权映射方法,实现访问控制中准确的授权操作。通过算例分析和仿真实验表明,该方法能够在降低风险的情况下比较准确地给出交互的最终授权。 展开更多
关键词 访问控制 贝叶斯决策理论 信任 风险 授权映射
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贝叶斯决策理论与归纳逻辑 被引量：13
2
作者 熊立文 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2005年第2期108-113,共6页
贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。现代归纳逻辑遇到 “归纳接受”的难题,一部分学者用贝叶斯决策理论的思想和方法解决这个问题,后来导致了信念 修正理论的产生。从只考察归纳推理前提与结论之间的逻辑联系到... 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。现代归纳逻辑遇到 “归纳接受”的难题,一部分学者用贝叶斯决策理论的思想和方法解决这个问题,后来导致了信念 修正理论的产生。从只考察归纳推理前提与结论之间的逻辑联系到全面地刻画归纳推理的动态 认知过程,现代归纳理论的发展呈现出一种新的面貌,而贝叶斯决策理论是其中承上启下的一 环。对贝叶斯决策理论的检验和修正导致了富有成果的新理论的建立。 展开更多
关键词 贝叶斯决策理论 归纳逻辑 规范性理论 描述性理论
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基于贝叶斯决策理论的NSHV分段建模威胁评估 被引量：7
3
作者 高天祥 王刚 +1 位作者 岳韶华 肖涛鑫 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第1期60-66,共7页
临空高超声速飞行器(Near Space Hypersonic Vehicle,NSHV)具备复杂的运动模式和高动态特点,传统的威胁评估方法运用于NSHV时在评估要素选取和评估动态性等方面存在不足。从NSHV的飞行路径入手,将其划分为3个主要的飞行阶段,通过分析其... 临空高超声速飞行器(Near Space Hypersonic Vehicle,NSHV)具备复杂的运动模式和高动态特点,传统的威胁评估方法运用于NSHV时在评估要素选取和评估动态性等方面存在不足。从NSHV的飞行路径入手,将其划分为3个主要的飞行阶段,通过分析其各阶段运动特点和预警探测、拦截能力等因素,基于贝叶斯推理、决策理论建立起NSHV多阶段威胁评估模型,并通过先验概率将各阶段进行关联,保证了评估的继承性,最终建立典型场景进行仿真验证,仿真结果反映的威胁变化符合NSHV的作战特点和所给观测数据,证明该方法更适应NSHV的动态特性,能够为指挥员进行防御作战辅助决策提供支持。 展开更多
关键词 贝叶斯决策理论 临近空间目标 威胁评估
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信号检测论与贝叶斯决策理论的关系
4
作者 胡啸 《心理技术与应用》 2023年第9期542-558,共17页
信号检测论被广泛用于解释个体在不同类型认知任务中的决策过程。然而,经典信号检测论的重要不足之处在于难以进一步解释个体设置报告标准的过程对应怎样的内在心理机制。本文从贝叶斯决策理论的视角出发,深入探讨个体在信号检测任务中... 信号检测论被广泛用于解释个体在不同类型认知任务中的决策过程。然而,经典信号检测论的重要不足之处在于难以进一步解释个体设置报告标准的过程对应怎样的内在心理机制。本文从贝叶斯决策理论的视角出发,深入探讨个体在信号检测任务中的决策规则。首先基于贝叶斯定理介绍贝叶斯决策理论的基本观点。随后探讨贝叶斯决策理论如何解释理想观察者的决策规则,以及在实际的信号检测任务中个体的决策结果与理想观察者之间的偏离。其次探讨经典信号检测论和贝叶斯决策理论在不等方差信号检测模型中的差异。最后简要介绍支持贝叶斯决策理论的实证研究证据。 展开更多
关键词 信号检测论 贝叶斯决策理论 先验概率 似然函数 报告标准
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贝叶斯决策论 被引量：1
5
作者 刘迪 《黑龙江科技信息》 2012年第28期71-71,共1页
模式识别是人类的一项基本智能,同时它也是一门主要利用统计学、概率论、计算几何、机器学习、信号处理以及算法的设计等工具从可感知的数据中进行推理的学科。它与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系,它与... 模式识别是人类的一项基本智能,同时它也是一门主要利用统计学、概率论、计算几何、机器学习、信号处理以及算法的设计等工具从可感知的数据中进行推理的学科。它与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系,它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去。统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一,它对模式分析和分类器的设计有着实际的指导意义。贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法,用这个方法进行分类时要求:a.各类别总体的概率分布是已知的;b.要决策分类的类别数是一定的。在连续情况下,假设对要识别的物理对象有d种特征观察量,这些特征的所有可能的取值范围构成了d维特征向量。这些假设说明了要研究的问题有c个类别,各类别状态用来表示,i=1,2...,c;对应于各个类别出现的先验概率P()及类条件概率密度函数是已知的。如果在特征空间已观察到某一向量,就是d维特征空间上的某一个点,那么应如何把分类,就是本文所要讨论的问题。 展开更多
关键词 模式识别 贝叶斯决策理论 探讨
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选择与评价新产品开发的风险决策研究 被引量：9
6
作者 杨雷 赵九茹 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期127-133,共7页
本文针对企业投资决策者在新产品开发中的风险决策,基于贝叶斯决策理论及其相关研究建立了评估外部情报信息价值的数学模型,探讨投资决策者风险倾向、新产品开发风险投资未来市场需求以及情报费用对投资决策的影响机制,并用于评估新产... 本文针对企业投资决策者在新产品开发中的风险决策,基于贝叶斯决策理论及其相关研究建立了评估外部情报信息价值的数学模型,探讨投资决策者风险倾向、新产品开发风险投资未来市场需求以及情报费用对投资决策的影响机制,并用于评估新产品开发决策。研究结果有助于理解企业决策者进行新产品开发决策时应考虑的因素和情境,并能够辅助决策。最后,将这一数学模型应用到一家大型高科技企业的案例中。应用案例分析结果表明:本文的研究结论能够为企业开发新产品提供相关的决策依据。 展开更多
关键词 风险决策 情报信息评估 贝叶斯决策理论 新产品开发 市场需求
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基于概念决策模型的油气勘探模拟——以伊朗西南部德兹夫尔海湾为例 被引量：1
7
作者 Soleimani M 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期443-447,共5页
针对含油气盆地勘探模拟问题,提出伊朗西南部德兹夫尔海湾地区油田勘探的概念决策模型。模型主要由特性生成、勘探模拟、决策分析、经济评价4个部分组成,基于贝叶斯决策理论进行勘探决策,制定合适的勘探策略。以伊朗德兹夫尔海湾地区油... 针对含油气盆地勘探模拟问题,提出伊朗西南部德兹夫尔海湾地区油田勘探的概念决策模型。模型主要由特性生成、勘探模拟、决策分析、经济评价4个部分组成,基于贝叶斯决策理论进行勘探决策,制定合适的勘探策略。以伊朗德兹夫尔海湾地区油气勘探为例,获取了该地区油田对不同勘探方法的响应关系,生成异常区和油藏的空间分布,进行盆地勘探模拟。模拟结果证实了模型的准确性,研究区储集层受构造要素控制,要准确确定油藏规模和目标点,应依据地震勘探方法,而非地质图和地下构造图,研究区未来勘探中采用地震勘探方法可获得更好的勘探效果。 展开更多
关键词 油气勘探模拟 概念决策模型 贝叶斯决策理论 德兹夫尔海湾 勘探方法
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静止背景的视频对象分割 被引量：6
8
作者 吴则举 陈俊东 +1 位作者 刘云 Roemer Louis 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第5期457-460,共4页
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C6711 IDK(ImagingDeveloper's Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景... 根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C6711 IDK(ImagingDeveloper's Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编码标准MPEG-4的应用要求。 展开更多
关键词 视频对象分割算法 静止背景 最小错误率 贝叶斯决策理论 多媒体信息处理
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基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型 被引量：1
9
作者 刘思 马良 张惠珍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期1-8,共8页
恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决... 恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决策模型。讨论在城市多个设施点离散选址的不同情况下,通过预防性和修复性的资源分配将恐怖袭击的损失降低到最小。以上海市区县网络为例进行编程仿真测试,结果表明,模型可给出不同给定资源设定下的最优选址方案,是一种有效并切实可行的分析方法。 展开更多
关键词 反恐设备选址 敌意风险分析 贝叶斯决策理论 多阶段优化理论
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计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用 被引量：2
10
作者 任赫 黄颖诗 陈平 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期1168-1182,共15页
计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)能够高效地对被试进行分类,已广泛应用于合格性测验及临床心理学中。作为CCT的重要组成部分,终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别,因此直接影响测验效率... 计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)能够高效地对被试进行分类,已广泛应用于合格性测验及临床心理学中。作为CCT的重要组成部分,终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别,因此直接影响测验效率及分类准确率。已有的三大类终止规则(似然比规则、贝叶斯决策理论规则及置信区间规则)的核心思想分别为构造假设检验、设计损失函数和比较置信区间相对位置。同时,在不同测验情境下,CCT的终止规则发展出不同的具体形式。未来研究可以继续开发贝叶斯规则、考虑多维多类别情境以及结合作答时间和机器学习算法。针对测验实际需求,三类终止规则在合格性测验上均有应用潜力,而临床问卷则倾向应用贝叶斯规则。 展开更多
关键词 计算机化分类测验 终止规则 似然比 随机缩减 贝叶斯决策理论
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