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基于机会约束规划的机会阵雷达功率资源管理算法
被引量：
7
1
作者
韩清华
潘明海
龙伟军
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期506-513,共8页
研究了在进行多目标跟踪时机会数字阵列雷达(opportunistic digital array radar,ODAR)的功率资源管理问题。针对复杂多变的环境和未知的目标信息所导致的不确定性,建立了基于随机和模糊机会约束规划(chance-constraint programming,CCP...
研究了在进行多目标跟踪时机会数字阵列雷达(opportunistic digital array radar,ODAR)的功率资源管理问题。针对复杂多变的环境和未知的目标信息所导致的不确定性,建立了基于随机和模糊机会约束规划(chance-constraint programming,CCP)的多目标稳健功率资源管理模型。模型引入随机变量表征雷达总发射功率,引入模糊变量表征每个目标的RCS,以贝叶斯克拉美罗界(Bayesian Cramer Rao lower bound,BCRLB)作为目标跟踪精度的衡量标准,将随机模拟和模糊模拟都嵌入到遗传算法(genetic algorithm,GA)当中,从而预测出下一时刻满足给定置信水平的各目标最优的功率分配,然后根据求解出来的功率分配情况,利用无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)进行目标跟踪。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。
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关键词
机会数字阵列雷达
机会约束规划
功率资源管理
贝叶斯克拉美罗界
随机模拟
模糊模拟
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职称材料
基于多目标跟踪的相控阵雷达波束和驻留时间联合分配方法
被引量：
21
2
作者
王祥丽
易伟
孔令讲
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第6期602-610,共9页
相控阵雷达能同时发射多个波束,其波束指向灵活,且能实现无惯性的快速扫描。为了使相控阵雷达用尽量少的系统资源去实现多个目标的同时跟踪,该文提出了一种基于多目标跟踪的波束和驻留时间联合分配方法。该方法通过建立和求解一个在各...
相控阵雷达能同时发射多个波束,其波束指向灵活,且能实现无惯性的快速扫描。为了使相控阵雷达用尽量少的系统资源去实现多个目标的同时跟踪,该文提出了一种基于多目标跟踪的波束和驻留时间联合分配方法。该方法通过建立和求解一个在各目标跟踪精度满足一定要求的前提下,最小化总波束驻留时间的非凸优化数学问题来实现资源的联合分配。贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)为目标状态估计的误差提供了一个下界,该文推导了带有资源参数变量的BCRLB并将它作为跟踪性能的准则。随后针对上述非凸优化问题,该文提出一个先确立波束指向再分配驻留时间的两步分解算法。最后,根据资源分配结果,采用粒子滤波算法实现了多目标跟踪。仿真结果证明,和平均分配资源的固定操作方式相比,该文方法不仅能节约系统资源而且能保证坏目标的跟踪性能,体现了该文方法的有效性。
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关键词
贝叶斯克拉美罗界
(BCRLB)
优化问题
资源联合分配
多目标跟踪
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职称材料
目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法
被引量：
6
3
作者
宋晓程
李陟
+1 位作者
任海伟
易伟
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期629-641,共13页
针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次,基于目标实时运动...
针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次,基于目标实时运动状态构建综合威胁度评估尺度,按照威胁度为不同目标设计基于跟踪精度参考门限和贡献度的效用函数,以此衡量资源在多目标间的优先分配关系。随后,将该效用函数结合组网相控阵雷达系统资源,建立了目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化模型。最后,采用一种基于奖励的迭代下降搜索算法进行求解。仿真结果表明,相较于平均资源分配方法,所提算法具备对若干差异性目标的跟踪精度需求感知能力,能够在基于多目标威胁度评估的基础上,有针对性地分配跟踪资源,从而有效提高组网相控阵雷达面对不同威胁度目标时的综合跟踪精度。
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关键词
组网相控阵雷达
目标威胁度评估
贝叶斯克拉美罗界
多目标跟踪
资源分配
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职称材料
题名
基于机会约束规划的机会阵雷达功率资源管理算法
被引量：
7
1
作者
韩清华
潘明海
龙伟军
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京电子技术研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期506-513,共8页
基金
国家自然科学基金(61271327)
中国博士后基金(2015M580426)
江苏省博士后基金(1501056B)资助课题
文摘
研究了在进行多目标跟踪时机会数字阵列雷达(opportunistic digital array radar,ODAR)的功率资源管理问题。针对复杂多变的环境和未知的目标信息所导致的不确定性,建立了基于随机和模糊机会约束规划(chance-constraint programming,CCP)的多目标稳健功率资源管理模型。模型引入随机变量表征雷达总发射功率,引入模糊变量表征每个目标的RCS,以贝叶斯克拉美罗界(Bayesian Cramer Rao lower bound,BCRLB)作为目标跟踪精度的衡量标准,将随机模拟和模糊模拟都嵌入到遗传算法(genetic algorithm,GA)当中,从而预测出下一时刻满足给定置信水平的各目标最优的功率分配,然后根据求解出来的功率分配情况,利用无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)进行目标跟踪。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。
关键词
机会数字阵列雷达
机会约束规划
功率资源管理
贝叶斯克拉美罗界
随机模拟
模糊模拟
Keywords
opportunistic digital array radar （ODAR）
chance-constraint programming （CCP）
power resource management
Bayesian Cramer Rao lower bound （BCRLB）
random simulation
fuzzy simulation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多目标跟踪的相控阵雷达波束和驻留时间联合分配方法
被引量：
21
2
作者
王祥丽
易伟
孔令讲
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第6期602-610,共9页
基金
长江学者奖励计划
中央高校基本科研基金(ZYGX2016J031)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上基金(2014M550465)
特别资助基金(2016T90845)~~
文摘
相控阵雷达能同时发射多个波束,其波束指向灵活,且能实现无惯性的快速扫描。为了使相控阵雷达用尽量少的系统资源去实现多个目标的同时跟踪,该文提出了一种基于多目标跟踪的波束和驻留时间联合分配方法。该方法通过建立和求解一个在各目标跟踪精度满足一定要求的前提下,最小化总波束驻留时间的非凸优化数学问题来实现资源的联合分配。贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)为目标状态估计的误差提供了一个下界,该文推导了带有资源参数变量的BCRLB并将它作为跟踪性能的准则。随后针对上述非凸优化问题,该文提出一个先确立波束指向再分配驻留时间的两步分解算法。最后,根据资源分配结果,采用粒子滤波算法实现了多目标跟踪。仿真结果证明,和平均分配资源的固定操作方式相比,该文方法不仅能节约系统资源而且能保证坏目标的跟踪性能,体现了该文方法的有效性。
关键词
贝叶斯克拉美罗界
(BCRLB)
优化问题
资源联合分配
多目标跟踪
Keywords
Bayesian Cramer-Rao Lower Bound （BCRLB）
Optimization problem
Joint resource allocation strategy
Multiple targets tracking
分类号
TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法
被引量：
6
3
作者
宋晓程
李陟
任海伟
易伟
机构
北京电子工程总体研究所
电子科技大学信息与通信工程学院
出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期629-641,共13页
基金
国家自然科学基金(62231008,U19B2017)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2020ZB029)。
文摘
针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次,基于目标实时运动状态构建综合威胁度评估尺度,按照威胁度为不同目标设计基于跟踪精度参考门限和贡献度的效用函数,以此衡量资源在多目标间的优先分配关系。随后,将该效用函数结合组网相控阵雷达系统资源,建立了目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化模型。最后,采用一种基于奖励的迭代下降搜索算法进行求解。仿真结果表明,相较于平均资源分配方法,所提算法具备对若干差异性目标的跟踪精度需求感知能力,能够在基于多目标威胁度评估的基础上,有针对性地分配跟踪资源,从而有效提高组网相控阵雷达面对不同威胁度目标时的综合跟踪精度。
关键词
组网相控阵雷达
目标威胁度评估
贝叶斯克拉美罗界
多目标跟踪
资源分配
Keywords
Netted phased array radar
Threat assessment
Bayesian Cramer-Rao Lower Bound(BCRLB)
Multi-Target Tracking(MTT)
Resource allocation
分类号
TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机会约束规划的机会阵雷达功率资源管理算法
韩清华
潘明海
龙伟军
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多目标跟踪的相控阵雷达波束和驻留时间联合分配方法
王祥丽
易伟
孔令讲
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法
宋晓程
李陟
任海伟
易伟
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
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