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基于小波变换C_0复杂度的语音端点检测方法
被引量：
3
1
作者
王纲金
赵欢
胡炼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第29期134-136,195,共4页
对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0...
对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0法的检测性能明显优于基于传统的C0复杂度法,特别是在车辆噪声和车内噪声环境下,WC0法表现出更好的检测性能。
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关键词
语音端点检测
C0复杂度
小波变换
模糊C均值聚类
算法
贝叶斯信息准则算法
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职称材料
题名
基于小波变换C_0复杂度的语音端点检测方法
被引量：
3
1
作者
王纲金
赵欢
胡炼
机构
湖南大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第29期134-136,195,共4页
基金
湖南省自然科学基金重点项目(No.10JJ2046)
湖南省科技计划项目(No.05FJ3046)~~
文摘
对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0法的检测性能明显优于基于传统的C0复杂度法,特别是在车辆噪声和车内噪声环境下,WC0法表现出更好的检测性能。
关键词
语音端点检测
C0复杂度
小波变换
模糊C均值聚类
算法
贝叶斯信息准则算法
Keywords
voice activity detection
C0 complexity
wavelet transform
fuzzy C means clustering algorithm
Bayesian information criterion algorithm
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换C_0复杂度的语音端点检测方法
王纲金
赵欢
胡炼
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
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