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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
1
作者
李振兴
柳灿
+2 位作者
翁汉琍
李振华
龚世玉
《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期97-105,共9页
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,...
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移.
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关键词
保护测量回路
误差评估
鲸鱼优化算
法
包络熵
皮尔逊相关系数
贝叶斯估计法
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职称材料
基于DS与模糊集理论的知识元事件Bayes概率修正方法
2
作者
邹成成
岳上植
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第9期30-35,共6页
计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入DS理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:DS理论克服了专家评判的主观因素影响,提高...
计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入DS理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:DS理论克服了专家评判的主观因素影响,提高了概率估计精度,且能计算出事件蔓延发展的后续概率;模糊集理论除提高概率精度外,还可分解计算每个单独事件的贡献度。DS理论与模糊集理论修正知识元事件Bayes先验概率之方法,具有较强的稳定性与适用性。
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关键词
贝叶斯
网络
估计
法
知识元安全事件
DS理论
模糊集理论
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职称材料
题名
基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
1
作者
李振兴
柳灿
翁汉琍
李振华
龚世玉
机构
新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
三峡大学电气与新能源学院
出处
《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期97-105,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52077120)。
文摘
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移.
关键词
保护测量回路
误差评估
鲸鱼优化算
法
包络熵
皮尔逊相关系数
贝叶斯估计法
Keywords
protection measurement circuit
error evaluation
whale optimization algorithm
envelope entropy
Pearson correlation coefficient
Bayesian estimation
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于DS与模糊集理论的知识元事件Bayes概率修正方法
2
作者
邹成成
岳上植
机构
东北林业大学经济管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第9期30-35,共6页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(16YJA630072)。
文摘
计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入DS理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:DS理论克服了专家评判的主观因素影响,提高了概率估计精度,且能计算出事件蔓延发展的后续概率;模糊集理论除提高概率精度外,还可分解计算每个单独事件的贡献度。DS理论与模糊集理论修正知识元事件Bayes先验概率之方法,具有较强的稳定性与适用性。
关键词
贝叶斯
网络
估计
法
知识元安全事件
DS理论
模糊集理论
Keywords
Bayesian network estimation method
knowledge element security event
DS theory
fuzzy set theory
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
李振兴
柳灿
翁汉琍
李振华
龚世玉
《三峡大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于DS与模糊集理论的知识元事件Bayes概率修正方法
邹成成
岳上植
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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