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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估: 1; 作者李振兴柳灿 +2 位作者翁汉琍李振华龚世玉《三峡大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期97-105,共9页; 变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,... 展开更多; 关键词保护测量回路误差评估鲸鱼优化算法包络熵皮尔逊相关系数贝叶斯估计法; 在线阅读下载PDF 职称材料

机动目标跟踪典型算法评述被引量：6: 2; 作者丁春山安瑾何佳洲《舰船电子工程》 2006年第1期25-31,35,共8页; 机动目标跟踪算法可以划分为两种:极大似然法和贝叶斯估计法,前者通过对目标量测序列的分析,采用与当前目标运动模式匹配度最高(极大似然性)的模型(包括系统模型和观测模型)对目标状态进行跟踪和估计;后者则首先假定一组模型,再根据量... 展开更多; 关键词机动目标跟踪贝叶斯估计法极大似然法; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率与统计的知识理解之最大似然估计被引量：3: 3; 作者刘静宜池文雅胡典顺《中国数学教育（高中版）》 2022年第4期11-16,共6页; 统计问题解法背后的思想往往很重要,但却常常被忽视.最大似然估计就是统计学中一个很重要的思想与方法.从教材例题出发,深入剖析最大似然估计的定义与内涵,并结合二项分布和超几何分布的问题实例阐明其应用方法,在此基础上再拓展介绍最... 展开更多; 关键词最大似然估计二项分布超几何分布最小二乘法贝叶斯估计法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究被引量：1: 4; 作者谢娜《造纸科学与技术》 2020年第3期68-72,共5页; 针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于Gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要... 展开更多; 关键词 Gibbs抽样算法贝叶斯参数估计法造纸工艺能源消耗预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向海空战场的随队协同编队威胁评估模型被引量：3: 5; 作者周兴旺从福仲《电子信息对抗技术》 2017年第4期61-67,共7页; 针对随队协同编队威胁评估的复杂性,从敌我对抗的角度出发,提出贝叶斯网络的评估方法,解决从单一角度和状态进行威胁评估的不足。针对评估因素的不确定,给出模糊化的处理思路。同时,采用贝叶斯估计法确定评估网络的条件概率表,克服专家... 展开更多; 关键词威胁评估模糊化贝叶斯网络贝叶斯估计法条件概率表; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估: 1; 作者李振兴柳灿翁汉琍李振华龚世玉; 机构新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学) 三峡大学电气与新能源学院; 出处《三峡大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期97-105,共9页; 基金国家自然科学基金项目(52077120)。; 文摘变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移.; 关键词保护测量回路误差评估鲸鱼优化算法包络熵皮尔逊相关系数贝叶斯估计法; Keywords protection measurement circuit error evaluation whale optimization algorithm envelope entropy Pearson correlation coefficient Bayesian estimation; 分类号 TM77 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机动目标跟踪典型算法评述被引量：6: 2; 作者丁春山安瑾何佳洲; 机构江苏自动化研究所; 出处《舰船电子工程》 2006年第1期25-31,35,共8页; 文摘机动目标跟踪算法可以划分为两种:极大似然法和贝叶斯估计法,前者通过对目标量测序列的分析,采用与当前目标运动模式匹配度最高(极大似然性)的模型(包括系统模型和观测模型)对目标状态进行跟踪和估计;后者则首先假定一组模型,再根据量测序列进一步估计出其中每个模型的匹配概率,最后采用贝叶斯公式对全部或部分模型估计进行综合。在此框架下,论文对其中的一些典型算法进行总结和分析。; 关键词机动目标跟踪贝叶斯估计法极大似然法; Keywords maneuvering target tracking, Bayesian estimation, maximum likelihood estimation; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率与统计的知识理解之最大似然估计被引量：3: 3; 作者刘静宜池文雅胡典顺; 机构华中师范大学数学与统计学学院; 出处《中国数学教育（高中版）》 2022年第4期11-16,共6页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金项目——中小学核心素养测评的模型建构与实证研究(19YJA880012) 中央高校基本科研业务费项目——新高考分省市命题分学科质量评价指标体系研究(CCNUTEI2021-13)。; 文摘统计问题解法背后的思想往往很重要,但却常常被忽视.最大似然估计就是统计学中一个很重要的思想与方法.从教材例题出发,深入剖析最大似然估计的定义与内涵,并结合二项分布和超几何分布的问题实例阐明其应用方法,在此基础上再拓展介绍最小二乘法和贝叶斯估计法,以及它们与最大似然估计法的区别与联系,从而增强学生对最大似然估计的理解,更好地用统计学中的思想去解决问题.; 关键词最大似然估计二项分布超几何分布最小二乘法贝叶斯估计法; 分类号 G633.6 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究被引量：1: 4; 作者谢娜; 机构咸阳职业技术学院; 出处《造纸科学与技术》 2020年第3期68-72,共5页; 文摘针对造纸工艺能源消耗预测模型效果不佳的整体现象,基于Gibbs抽样算法设计了造纸工艺能源消耗预测模型,通过以贝叶斯参数估计为载体的马尔科夫蒙特卡洛算法优化传统预测模型,以能源消耗数据特性合理选择最佳先验分布,生成与目标分布要求相符的马氏链,以Gibbs抽样算法进行参数后验分布均值提取分析,当作模型参数估计值。同时进行模型仿真试验验证,结果表明,优化前模型与优化后模型预测值都可准确拟合真实值,但是就整体拟合效果来讲,贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的效果更优;且贝叶斯参数估计算法能源消耗预测模型的预测精确度较高,平均绝对百分误差相对更小。; 关键词 Gibbs抽样算法贝叶斯参数估计法造纸工艺能源消耗预测模型; Keywords gibbs sampling algorithm bayesian parameter estimation method papermaking process energy consumption prediction model; 分类号 TS75 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向海空战场的随队协同编队威胁评估模型被引量：3: 5; 作者周兴旺从福仲; 机构空军航空大学基础部解放军; 出处《电子信息对抗技术》 2017年第4期61-67,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11171350); 文摘针对随队协同编队威胁评估的复杂性,从敌我对抗的角度出发,提出贝叶斯网络的评估方法,解决从单一角度和状态进行威胁评估的不足。针对评估因素的不确定,给出模糊化的处理思路。同时,采用贝叶斯估计法确定评估网络的条件概率表,克服专家直接给出条件概率表的缺陷。最后,实例仿真验证了评估模型的有效性。; 关键词威胁评估模糊化贝叶斯网络贝叶斯估计法条件概率表; Keywords threat assessment fuzzy Bayesian network Bayesian estimation method condi-tional probability tables; 分类号 TN97 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估	李振兴柳灿翁汉琍李振华龚世玉	《三峡大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机动目标跟踪典型算法评述	丁春山安瑾何佳洲	《舰船电子工程》	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	概率与统计的知识理解之最大似然估计	刘静宜池文雅胡典顺	《中国数学教育（高中版）》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Gibbs抽样算法的造纸工艺能源消耗预测模型仿真研究	谢娜	《造纸科学与技术》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向海空战场的随队协同编队威胁评估模型	周兴旺从福仲	《电子信息对抗技术》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料