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认知无线网络中硬合并协同频谱感知的融合准则优化
被引量:
2
1
作者
彭盛亮
赖美玲
+1 位作者
周林
蔡灿辉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第10期1416-1422,共7页
频谱感知是认知无线电一项基础的任务。在认知无线网络中,多个次用户可以协同工作,对主用户进行可靠感知。如何融合多个次用户的感知信息是实施协同感知的关键。本文围绕集中式认知无线网络中的硬合并协同感知技术展开研究,讨论了常用的...
频谱感知是认知无线电一项基础的任务。在认知无线网络中,多个次用户可以协同工作,对主用户进行可靠感知。如何融合多个次用户的感知信息是实施协同感知的关键。本文围绕集中式认知无线网络中的硬合并协同感知技术展开研究,讨论了常用的k-out-of-m融合准则。与OR准则(k=1)、Half-voting准则(k=m/2)和AND准则(k=m)等特例不同,本文考虑参数k任意取值的场景,从最小化贝叶斯代价的角度,推导出了最优k值的闭合表达式。仿真结果验证了该闭合公式的有效性,并显示最优k值随判决门限、频谱非空闲与空闲先验概率比、漏检与虚警影响因子比的增大而减小,且在信噪比场景中更具应用价值。
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关键词
认知无线网络
协同频谱感知
融合准则优化
贝叶斯代价
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职称材料
题名
认知无线网络中硬合并协同频谱感知的融合准则优化
被引量:
2
1
作者
彭盛亮
赖美玲
周林
蔡灿辉
机构
华侨大学通信技术研究所
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第10期1416-1422,共7页
基金
国家自然科学基金(61201264
61102089)
+2 种基金
国务院侨办基金(11QZR03)
华侨大学引进高层次人才启动基金(13BS101
12BS219)
文摘
频谱感知是认知无线电一项基础的任务。在认知无线网络中,多个次用户可以协同工作,对主用户进行可靠感知。如何融合多个次用户的感知信息是实施协同感知的关键。本文围绕集中式认知无线网络中的硬合并协同感知技术展开研究,讨论了常用的k-out-of-m融合准则。与OR准则(k=1)、Half-voting准则(k=m/2)和AND准则(k=m)等特例不同,本文考虑参数k任意取值的场景,从最小化贝叶斯代价的角度,推导出了最优k值的闭合表达式。仿真结果验证了该闭合公式的有效性,并显示最优k值随判决门限、频谱非空闲与空闲先验概率比、漏检与虚警影响因子比的增大而减小,且在信噪比场景中更具应用价值。
关键词
认知无线网络
协同频谱感知
融合准则优化
贝叶斯代价
Keywords
Cognitive Radio Networks
Cooperative Spectrum Sensing
Fusion Rule Optimization
Bayesian Cost
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
认知无线网络中硬合并协同频谱感知的融合准则优化
彭盛亮
赖美玲
周林
蔡灿辉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013
2
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