基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究 被引量：1

1

作者 刘浩然 李晟 +4 位作者 崔少鹏 王念太 蔡炎滨 时倩蕊 张力悦 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期269-278,共10页

为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后... 为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后利用爬山策略建立初始粒子群,再利用改进的粒子群优化算法和遗传算法对初始种群迭代优化,在迭代过程中提出条件交叉和变异策略避免粒子的随机发散更新,并结合副粒子增缓策略更新未优化粒子,避免算法陷入局部最优。该算法与其他算法在4种标准网络下进行了仿真实验。实验结果表明,所提算法在ASIA、CAR、CHILD、ALARM网络中相比于MMHC、GS、BNC-PSO、PC-PSO算法BIC评分分别平均高5.775%、5.8%、0.475%、2.75%;汉明距离HD更低,正确率ACC更高。 展开更多

关键词 智能算法 贝叶斯网络 粒子群优化 遗传算法 自定义交叉和变异概率 副粒子增缓策略

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基于贝叶斯概率优化的Wi-Fi室内定位算法 被引量：7

2

作者 杨如民 陈敏 余成波 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期97-102,144,共7页

Wi-Fi指纹匹配定位算法具有简单、快捷、方便、经济、易普及等诸多优点,但对位置指纹的匹配精度较低。对此,提出一种贝叶斯与加权K近邻算法相结合的贝叶斯概率优化算法,应用于Wi-Fi指纹匹配定位,在提高传统加权K近邻算法精度的同时,减... Wi-Fi指纹匹配定位算法具有简单、快捷、方便、经济、易普及等诸多优点,但对位置指纹的匹配精度较低。对此,提出一种贝叶斯与加权K近邻算法相结合的贝叶斯概率优化算法,应用于Wi-Fi指纹匹配定位,在提高传统加权K近邻算法精度的同时,减少了贝叶斯概率匹配算法的平均运行时间。实验结果显示,该算法可以将1 m内的定位精度从原先的57%提升至73%,平均定位精度提高约21.49%,定位稳定性也有所加强。 展开更多

关键词 指纹定位 加权K近邻算法 指纹库 贝叶斯概率算法

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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量：5

3

作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多

关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法

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基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法 被引量：3

4

作者 魏中强 徐宏喆 +1 位作者 李文 桂小林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期214-217,共4页

贝叶斯网络分类器的精确构造是NP难问题,使用K2算法可以有效地缩减搜索空间,提高学习效率。然而K2算法需要初始的节点次序作为输入,这在缺少先验信息的情况下很难确定;另一方面,K2算法采用贪婪的搜索策略,容易陷入局部最优解。提出了一... 贝叶斯网络分类器的精确构造是NP难问题,使用K2算法可以有效地缩减搜索空间,提高学习效率。然而K2算法需要初始的节点次序作为输入,这在缺少先验信息的情况下很难确定;另一方面,K2算法采用贪婪的搜索策略,容易陷入局部最优解。提出了一种基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法(CMI-PK2算法),该算法首先利用条件互信息生成有效的节点次序作为K2算法的输入,然后利用概率突跳机制改进K2算法的搜索过程来提高算法的全局寻优能力,学习较为理想的网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm上进行了实验验证,结果表明CMI-PK2算法具有更高的分类精度和数据拟合程度。 展开更多

关键词 贝叶斯网络分类器 结构学习 条件互信息 概率突跳 K2算法

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基于RSSI测距的贝叶斯概率定位算法 被引量：8

5

作者 刘奔 马昌忠 +2 位作者 金俊超 靳赛州 李喜喜 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第10期1413-1419,共7页

针对基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距定位受距离影响较大、室内环境下蓝牙信标信号不稳定等问题,文章提出一种基于贝叶斯定理的概率定位算法。该算法以测量蓝牙RSSI信息作为先验信息,通过设置距离... 针对基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距定位受距离影响较大、室内环境下蓝牙信标信号不稳定等问题,文章提出一种基于贝叶斯定理的概率定位算法。该算法以测量蓝牙RSSI信息作为先验信息,通过设置距离阈值自适应筛选定位信标,基于信号分布概率符合高斯分布的特性,对多个定位信标分别利用贝叶斯算法估算待定点的位置分布概率,以概率之和最大值点作为待定点的估计位置。实验结果表明,静态定位时所提算法定位误差在1.5、2.0 m以内的概率分别为80%、95%,平均定位误差为1.04 m,动态定位时所提算法定位误差在3.0 m以内的概率为90%,平均定位误差为1.65 m;与传统加权质心定位算法相比,静、动态平均定位精度分别提高22.4%、21.8%,极大提高了室内复杂环境下蓝牙测距定位的稳定性和精度。 展开更多

关键词 室内定位 测距定位 贝叶斯定理 概率算法

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基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法 被引量：2

6

作者 杨洵 徐炜 姜宏广 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期17-21,共5页

为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF... 为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。 展开更多

关键词 中期径流预报 贝叶斯概率预报 Box-Cox变换 POA优化算法

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贝叶斯网络在钻井设备系统故障诊断中的应用

7

作者 李胜忠 《兵工自动化》 北大核心 2025年第5期85-89,共5页

为降低钻井设备在作业过程中出现故障的概率,提出贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)在钻井设备系统故障诊断中的应用研究。采用基于遗传算法的条件概率表检索算法改进贝叶斯网络;通过条件概率表描述改进贝叶斯网络中的随机变量以及网络... 为降低钻井设备在作业过程中出现故障的概率,提出贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)在钻井设备系统故障诊断中的应用研究。采用基于遗传算法的条件概率表检索算法改进贝叶斯网络;通过条件概率表描述改进贝叶斯网络中的随机变量以及网络内节点间连接关系,明确网络结构与节点参数,构建改进贝叶斯网络模型;通过计算系统可靠度,定量分析系统设备故障对系统运行可靠性影响,构建包含历史故障种类、历史数据库、故障发生时的运行参数的训练学习样本库,将其作为改进贝叶斯网络模型输入,实现钻井设备系统故障诊断。实验结果表明:该方法可精准诊断钻井设备系统设的故障类型,其故障诊断结果可为系统后期维护提供数据支撑。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 钻井设备系统 故障诊断 遗传算法 条件概率表 节点参数

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基于贝叶斯理论的考虑多维风速之间相关性的概率潮流计算 被引量：22

8

作者 苏晨博 刘崇茹 +1 位作者 李至峪 周明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期157-165,共9页

随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯... 随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯理论的最大期望算法及Rosenblatt变换的概率潮流三点估计法,该算法能够很好地捕捉风电场之间的非线性相关性,计算多维风电场风速的联合分布函数并应用于概率潮流计算。最后,通过IEEE 118节点系统对算法进行验证,并与蒙特卡洛模拟法及Nataf变换作横向对比,结果表明所提算法兼具精度高、收敛速度快等优势。 展开更多

关键词 贝叶斯理论 最大期望算法 Rosenblatt变换 三点估计法 概率潮流

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基于贝叶斯最大后验概率准则的大型复杂系统故障诊断方法研究 被引量：12

9

作者 连可 龙兵 王厚军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期352-356,共5页

针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态。将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近... 针对大型复杂系统的特点,在故障空间建立故障源—测试依赖关系模型。在此基础上,将贝叶斯理论引入大型复杂系统故障诊断,以最大后验故障概率为准则判断系统所处的运行状态。将该问题归纳为集合覆盖问题(SCP),用拉格朗日松弛算法求得近优解。将算法应用到阿波罗飞船发射前故障诊断实例中,取得了满意的实验结果。 展开更多

关键词 运筹学 大型复杂系统 故障诊断 贝叶斯后验概率 拉格朗日松弛算法

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贝叶斯优化算法的发展综述 被引量：9

10

作者 江敏 陈一民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3254-3259,共6页

介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立... 介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立精确概率模型及扩展应用领域等问题。 展开更多

关键词 概率模型 贝叶斯优化算法 层次BOA算法 多目标层次BOA算法 递进BOA算法

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基于贝叶斯网络的林火概率预测系统设计与实现 被引量：9

11

作者 高学攀 廖士中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期246-251,共6页

针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等特点,设计并实现了一个基于贝叶斯网络的实用林火概率预测系统。该系统以气象、植被、地理、人类活动等数据作为输入,综合林火历史数据建立贝叶斯网络模型,并应用联合树算法进行概... 针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等特点,设计并实现了一个基于贝叶斯网络的实用林火概率预测系统。该系统以气象、植被、地理、人类活动等数据作为输入,综合林火历史数据建立贝叶斯网络模型,并应用联合树算法进行概率推理,进而预测出林火发生概率。在某省实际林火历史数据上对系统进行了测试,比较了所设计系统与加拿大火险天气指标系统(FWI)的预测性能,验证了系统的可行性和实用性。 展开更多

关键词 森林火灾 贝叶斯网络 参数学习 联合树算法 概率推理

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一种基于贝叶斯估计的地磁辅助惯性导航算法 被引量：6

12

作者 刘岳峰 郑培晨 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期873-880,共8页

针对已有算法难以满足实际应用需求的问题,提出一种面向飞行器导航的基于贝叶斯估计的地磁辅助惯性导航算法,其核心思想是将估计区域网格化,将位置估计转化为概率估计。该算法给出了位置修正策略。基于实测地磁数据的仿真实验结果显示,... 针对已有算法难以满足实际应用需求的问题,提出一种面向飞行器导航的基于贝叶斯估计的地磁辅助惯性导航算法,其核心思想是将估计区域网格化,将位置估计转化为概率估计。该算法给出了位置修正策略。基于实测地磁数据的仿真实验结果显示,在仿真条件下,平均导航误差为89 m,首次修正惯导的平均时间为156 s,算法性能对初始估计误差的敏感性不显著。 展开更多

关键词 贝叶斯估计 地磁辅助惯性导航算法 概率估计

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一种实数编码多目标贝叶斯优化算法 被引量：2

13

作者 钟小平 李为吉 赵艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期7-11,共5页

提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增... 提出了一种采用基于决策树概率模型表示各变量之间条件相关性的分布估算算法:实数编码多目标贝叶斯优化算法(RCMBOA)。通过构建这样的概率模型,继而对模型进行抽样以产生新个体。再对生成的新个体进行变异操作,以提高算法的搜索能力,增加种群的多样性。这种生成新个体的方法结合非劣分层与截断选择机制,可以很好地逼近多目标问题的Pareto前沿。同时,在进行截断选择时,每次只删除一个排挤距离小的个体,之后重新估算个体的排挤距离,以获得分布均匀的非劣解集。对于约束多目标优化问题,算法采用带约束支配关系判别个体的优劣。用该算法对8个较难的测试问题进行了优化计算,获得的非劣解集与NSGA-II算法得到的相比,非劣解集的质量更高,分布更为均匀。计算结果说明RCMBOA是一种有效、鲁棒的多目标优化算法。 展开更多

关键词 实数编码多目标贝叶斯优化算法 决策树 概率模型

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一种基于蓝牙室内指纹定位的贝叶斯改进算法 被引量：13

14

作者 郭英 冯茗杨 +2 位作者 孙玉曦 姬现磊 刘清华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-6,共6页

贝叶斯估计是重要的位置指纹定位算法,但传统的等值贝叶斯先验概率在动态定位中不适用。针对该问题,本文提出了一种基于贝叶斯指纹定位的改进算法。首先,借助陀螺仪获取的航向信息和高斯核函数模型建立概率投票算法,计算先验概率;然后,... 贝叶斯估计是重要的位置指纹定位算法,但传统的等值贝叶斯先验概率在动态定位中不适用。针对该问题,本文提出了一种基于贝叶斯指纹定位的改进算法。首先,借助陀螺仪获取的航向信息和高斯核函数模型建立概率投票算法,计算先验概率;然后,结合先验概率和信号强度计算待测点位于参考点上的后验概率;最后,选取概率最高的参考点,以概率为权重计算待测点的最或然值。以智能手机为试验对象,在规则路径试验中,改进算法的平均定位误差为1.15 m,定位误差小于2 m的概率为96.1%,不规则路径试验中,平均定位误差为0.50 m,定位误差在1 m的可信度为94.8%;并且改进算法对定位中位置跳变的现象有明显改善,具有较好的稳健性。 展开更多

关键词 室内定位 低功耗蓝牙 贝叶斯 陀螺仪航向 高斯核函数 概率投票算法

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对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析 被引量：1

15

作者 张宏伟 田风占 陆玉昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第5期97-100,共4页

贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.

关键词 贝叶斯网络 学习算法 随机变量 概率图形模型 数据库

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利用贝叶斯算法过滤报文内容分析系统中的垃圾信息 被引量：1

16

作者 丁岳伟 潘涛 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第1期75-78,90,共5页

利用基于概率统计方法的贝叶斯算法,对报文内容分析系统中的垃圾信息进行过滤.该算法的实现,是通过一定的算法来分析大量的相关信息和不相关信息中多种单词特征出现的概率,从而建立一张单词特征表,并依据这张表借助一个评分系统来判断... 利用基于概率统计方法的贝叶斯算法,对报文内容分析系统中的垃圾信息进行过滤.该算法的实现,是通过一定的算法来分析大量的相关信息和不相关信息中多种单词特征出现的概率,从而建立一张单词特征表,并依据这张表借助一个评分系统来判断目标文件的相关性.本算法具有一定的自适应性。能根据垃圾信息不断变化出现的形式自动进行特征表更新,从而不断地实时提高本身的判断效率. 展开更多

关键词 报文分析 垃圾信息 过滤 贝叶斯算法 特征表 概率

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基于概率分析进化算法的飞行航迹规划 被引量：1

17

作者 符小卫 高晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期177-180,共4页

在分析传统进化算法解决飞行航迹规划问题缺点的基础上,提出了一种高阶概率分析进化算法-多变量贝叶斯优化算法,用于解决飞行器航迹规划问题。其主要特点是用多变量染色体构造贝叶斯网络,通过设计一个多变量K2评价方法评价得到的贝叶斯... 在分析传统进化算法解决飞行航迹规划问题缺点的基础上,提出了一种高阶概率分析进化算法-多变量贝叶斯优化算法,用于解决飞行器航迹规划问题。其主要特点是用多变量染色体构造贝叶斯网络,通过设计一个多变量K2评价方法评价得到的贝叶斯网络的优劣。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 航迹规划 进化算法 概率模型 贝叶斯网络

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基于粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机振动故障诊断 被引量：1

18

作者 高俊山 郎平 孙真和 《热力发电》 CAS 北大核心 2010年第2期28-31,36,共5页

汽轮发电机组结构及振动的复杂性使其故障具有多层次性和随机性,以及故障信息不完整性等特点。对此,提出了一种基于粗糙集理论与朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机组振动故障诊断方法。通过粗糙集理论求取最小属性约简集,并在此基础上利... 汽轮发电机组结构及振动的复杂性使其故障具有多层次性和随机性,以及故障信息不完整性等特点。对此,提出了一种基于粗糙集理论与朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机组振动故障诊断方法。通过粗糙集理论求取最小属性约简集,并在此基础上利用朴素贝叶斯分类算法诊断出故障概率最大的区,最后针对具体的故障设定值对该方法进行验证。实际算例结果表明,该方法能在故障信息不完整甚至丢失核心属性的情况下得到较好的诊断结果,提高了系统诊断的容错性。 展开更多

关键词 汽轮发电机组 振动故障诊断 粗糙集理论 朴素贝叶斯分类算法 属性约简 故障概率

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基于保留策略的Bayesian网优化算法

19

作者 陈海霞 苑森淼 姜凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期61-63,共3页

提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法。算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与... 提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法。算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与较大群体规模之间的矛盾。实验表明,算法能够在有效收敛的前提下降低对群体规模的要求,具有较高的学习效率。 展开更多

关键词 bayesian网优化算法 概率模型 保留策略

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基于贝叶斯网络的实时行情预测算法

20

作者 王世卿 马大为 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2004年第3期9-12,共4页

贝叶斯网络说明变量集合的联合条件概率分布为自然地表示因果信息提供了一种方法 .用贝叶斯网络进行预测的核心问题是选择最符合样本数据的网络结构 ,即根据数据样本 D和先验知识ζ找出后验概率 p(Sh|D,ζ)最大的贝叶斯网络 S.提出了一... 贝叶斯网络说明变量集合的联合条件概率分布为自然地表示因果信息提供了一种方法 .用贝叶斯网络进行预测的核心问题是选择最符合样本数据的网络结构 ,即根据数据样本 D和先验知识ζ找出后验概率 p(Sh|D,ζ)最大的贝叶斯网络 S.提出了一种基于贝叶斯网络的实时行情预测算法 ,并对其数据结构与实现方法进行了阐述 . 展开更多

关键词 贝叶斯网络 实时行情预测 链表 后验概率 算法

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