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题名面向豆类作物病害的改进YOLOv10检测算法
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作者
赵文旻
姜凤娇
王妍
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机构
上海农林职业技术学院智慧农业工程系
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出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第10期203-209,共7页
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基金
上海市教委项目(C2024090)。
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文摘
为实现豆类病害的实时精准检测,提出一种改进YOLOv10的目标检测算法。首先,引入DCNv2替换neck网络中的CBS模块,提高模型对不同形状和空间位置的病害作物的检测能力。然后,采用BiFPN结构,通过多尺度特征加权融合策略提高模型对不同尺度目标特征的区分能力。最后,设计一种基于注意力机制的多尺度融合检测头,有效利用neck网络提供的多尺度输入特征,改善对不同尺度目标的检测效果。利用公开的豆类病害数据集进行试验,经过改进的模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到72.1%、47.1%,相较于原始的YOLOv10模型,在未提高计算代价的前提下,分别提升3%、4.9%。改进后的算法可以实现豆类病害的精准检测,为豆类作物的种植推广提供充分的帮助。
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关键词
豆类病害
目标检测
可变形卷积
多尺度特征
注意力机制
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Keywords
bean diseases
object detection
deformable convolution
multi-scale features
attention mechanism
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分类号
S435.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名小杂粮主要病虫害发生规律及防治对策
被引量：3
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作者
杨辉
李绥峰
张巍
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机构
陕西省榆林市植保站
绥德县植保站
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出处
《现代园艺》
2010年第5期49-50,共2页
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文摘
根据榆林市小杂粮病虫害发生特点,对豆类根腐病、豆类叶部病害、粟灰螟、荞麦钩翅蛾等小杂粮主要病虫害的发生危害特点、危害症状、发生规律进行了详细的阐述,并就其综合治理技术提出了切合当地生产实际。
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关键词
小杂粮
豆类病害
豆类虫害
发生规律
综合治理
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分类号
S435.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名小杂粮主要病虫发生危害规律及防治对策
被引量：1
- 3
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作者
杨辉
马生有
张巍
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机构
陕西省榆林市植保站
陕西省绥德县植保站
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出处
《现代园艺》
2009年第2期53-54,共2页
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文摘
根据榆林市小杂粮病虫害发生特点,对豆类根腐病、豆类叶部病害、粟灰螟、荞麦钩翅蛾等小杂粮主要病虫害的发生危害特点、危害症状、发生规律进行了详细的阐述,并就其综合治理技术提出了切合当地生产实际、可操做性强的技术方案和合理化建议。
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关键词
小杂粮
豆类病害
豆类红蜘蛛
荞麦钩翅蛾
发生规律
综合治理
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分类号
S435.2
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S435.17
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S435.15
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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