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题名基于DCIWPSO在谷底边缘泡沫图像分割的应用
被引量：1
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作者
申晓军
唐朝晖
徐进
桂卫华
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机构
中南大学信息科学与工程学院
广东韶关冶炼厂
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第9期3564-3566,共3页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60634020)
国家自然科学基金资助项目(60874069)
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文摘
矿物浮选过程中,为了预测矿物品位,需要提取大量泡沫图像特征参数,其中泡沫大小是十分重要的图像特征参数。图像分割就是把泡沫图像分割成若干气泡区域的处理技术。谷底边缘分割算法是泡沫分割中一种重要的算法,其中分割阈值是非常重要的量,标准粒子群算法对阈值计算容易陷入局部最优值,难以计算全局最优值,采用改进的粒子群算法,动态改变粒子群中的惯性权重值来得到适合边缘分割的阈值,达到了正确分割泡沫图像的目的。
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关键词
泡沫图像
图像分割
谷底边缘检测
粒子群算法
动态改变惯性权重的粒子群
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Keywords
froth images
image segmentation
valley-edge detection
particle swarm optimization
DCIWPSO
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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