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题名基于小波域谱相减算法的语音增强研究
被引量：3
- 1
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作者
徐岩
查诚
王维汉
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期64-68,共5页
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基金
兰州交通大学青蓝人才工程基金计划资助项目
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文摘
谱相减算法是目前常用的语音增强算法,它常在处理宽带噪声中使用,具有运算量小、效果明显等特点,但该算法是基于短时傅立叶变换(STFT)基础上的,是一种单分辨率的信号分析方法。与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,当分析低频信号时,其时间窗口很大,而当分析高频时,其时间窗口减小,这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律。基于小波域的谱相减算法,是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解,然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算,再逐一进行小波重构,得到去噪后的语音信号。仿真结果表明,该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比,而且也在很大程度上改善了语音的失真程度,不失为一种有效的语音增强算法。
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关键词
语音增强
谱相减算法
小波域
MALLAT算法
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Keywords
speech enhancement
spectral subtraction algorithm
wavelet domain
mallat algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于谱相减改进算法的语音增强研究
被引量：10
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作者
徐岩
杨静
王维汉
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机构
兰州交通大学信息与电气工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期64-67,共4页
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基金
铁道部科学技术基金资助项目 (2 0 0 3X0 1 2 )
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文摘
根据传统的谱相减增强型算法 ,提出了抑制噪声的谱减改进算法 ,暨根据带噪语音帧频谱功率与噪声帧频谱功率比值 ,动态调整α、β谱减系数 ,使之谱减效果在较大提高信噪比的同时 ,又能将残留的音乐噪声和语音失真保持在人耳听觉的容忍范围之内 ,保证原始语音信号质量达到一定的可懂度和清晰度。借助MATLAB语言进行试验仿真 ,仿真结果与原算法相比较 。
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关键词
语音增强
谱相减算法
噪声抑制
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Keywords
speech enhancement
spectral subtraction algorithm
noise restraining
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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