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题名最大熵谱估计在油气检测中的应用
被引量：10
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作者
徐伯勋
白旭滨
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机构
地质矿产部北京计算中心
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
1990年第2期1-12,共12页
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基金
联合国资助的029项目
地震科学联合基金的资助
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文摘
最大熵谱估计法是一种高分辨率的现代谱估计法。传统谱估计法的分辨率最好也不超过1/T,其中T为数据窗长度。因此当数据长度小于信号周期时就无法计算出信号的实际频率。而最大熵谱估计法取消了窗函数,从而也没有基频的概念。由于用随机过程的自相关序列进行无限外推可获得更加逼近的谱,因此大大提高了谱的分辨率。 本文进一步研究了最大熵谱估计中振幅失真的解决办法,即用一经验公式作为门槛值来选择最佳频率成分,以提高最大熵谱估计的使用能力,力求在油气检测及岩性分析中得以应用。
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关键词
谱熵估计
振幅
地震数据
油气检测
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分类号
P618.2
[天文地球—矿床学]
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题名多窗谱估计的语音增强减法研究
被引量：1
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作者
彭雨晨
王忠
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期114-118,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.49901013)
中国博士后基金(No.2005038615)
四川科技厅应用基础项目(No.2008JY0043-1)
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文摘
多带谱熵不仅能体现和谱熵一样的频率特性,还能体现能量的分布情况,因此在进语音检测时更趋向于采用多带谱熵估计。通过仿真,证明多带谱熵估计在非平稳信号检测中相比于谱熵估计的优越性,确定适合坦克环境的多带谱熵噪声估计算法。结合多带谱熵估计、相关加权、分帧相减等理论,提出一种以多窗谱估计为基础的改进的语音增强算法。仿真结果表明,提出的算法不仅能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,而且还较好地保持了语音的可懂度和自然度。
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关键词
语音增强
多带谱熵估计
多窗谱估计
相关加权
分帧相减
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Keywords
speech enhancement
multi-spectral entropy estimation
multi-window spectral estimation
correlativeweighting
sub-frame subtraction
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于时间递归平均的语音噪声功率谱估计算法研究
被引量：4
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作者
陈建明
梁志成
符成山
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机构
陆军装甲兵学院信息通信系
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第1期135-139,共5页
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基金
陆军装甲兵学院创新基金项目(2016ZY36)
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文摘
提出一种改进的时间递归平均噪声功率谱估计算法;利用谱熵计算当前语音存在概率并获取平滑系数,采用双平滑系数估计平滑后的当前语音存在概率,最后得到噪声功率谱;该算法采用自适应跟踪可以通过参数及时跟踪噪声变化,使得估计的噪声信号与原噪声信号基本保持一致;实验仿真结果证明该算法估计的噪声明显改善了时间递归平均算法估计滞后的问题,同时该算法的归一化均方误差也低于时间递归平均算法。
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关键词
语音增强
噪声功率谱估计
谱熵估计
时间递归平均
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Keywords
speech enhance
noise power spectrum estimation
spectral entropy estimation
time-recursive averaging
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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