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基于谱残差法的主动声呐疑似目标自动拾取
1
作者
余杰
王平波
蔡志明
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期174-181,共8页
针对主动声呐干扰遍布的B显画面上目标亮点难以拾取的问题,本文提出一种基于谱残差法视觉显著性处理的疑似目标自动拾取方法。在主动声呐图像的概念之下,研讨了自然图像中视觉显著体的发现与主动声呐图像中疑似目标拾取的相似机理,依此...
针对主动声呐干扰遍布的B显画面上目标亮点难以拾取的问题,本文提出一种基于谱残差法视觉显著性处理的疑似目标自动拾取方法。在主动声呐图像的概念之下,研讨了自然图像中视觉显著体的发现与主动声呐图像中疑似目标拾取的相似机理,依此进而说明了本文方法的机理、核心框架以及关键处理环节,包括预处理声呐图像、生成显著图、估算拾取阈值以及标定疑似目标等。海试数据处理结果表明:相较于基于局部相对能量分析的对照方法,本文方法对已知目标具有更低的漏报率,同时亮点拾取数量减少约40%,且处理耗时减少约37%。
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关键词
主动声呐
疑似目标
自动拾取
视觉显著性
谱残差法
声呐图像
显著性检测
后置处理
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职称材料
题名
基于谱残差法的主动声呐疑似目标自动拾取
1
作者
余杰
王平波
蔡志明
机构
海军工程大学电子工程学院
杭州应用声学研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期174-181,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41976177)。
文摘
针对主动声呐干扰遍布的B显画面上目标亮点难以拾取的问题,本文提出一种基于谱残差法视觉显著性处理的疑似目标自动拾取方法。在主动声呐图像的概念之下,研讨了自然图像中视觉显著体的发现与主动声呐图像中疑似目标拾取的相似机理,依此进而说明了本文方法的机理、核心框架以及关键处理环节,包括预处理声呐图像、生成显著图、估算拾取阈值以及标定疑似目标等。海试数据处理结果表明:相较于基于局部相对能量分析的对照方法,本文方法对已知目标具有更低的漏报率,同时亮点拾取数量减少约40%,且处理耗时减少约37%。
关键词
主动声呐
疑似目标
自动拾取
视觉显著性
谱残差法
声呐图像
显著性检测
后置处理
Keywords
active sonar
suspected target
automatic pick-up
visual saliency
spectral residual method
sonar image
saliency detection
post processing
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谱残差法的主动声呐疑似目标自动拾取
余杰
王平波
蔡志明
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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