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题名人工智能技术的光栅谱形复用解调研究
被引量：1
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作者
王宁
周晓萍
高德营
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机构
聊城大学东昌学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第5期171-175,共5页
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基金
山东省高校科技计划项目(No.J16LJ52)。
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文摘
光栅谱形复用解调研究具有重要的意义,针对当前光栅谱形复用解调方法存在的一些局限性,以提高光栅谱形复用解调精度为目标,提出了基于人工智能技术的光栅谱形复用解调方法。首先分析光栅谱形复用解调的原理,找到影响光栅谱形复用解调效果的重要影响因素,然后采集光栅谱形复用解调信号,采用人工智能技术建立光栅谱形复用解调模型,并与其它方法进行了光栅谱形复用解调对比实验。实验结果表明,与现有方法相比,本方法的解调用时较短,仅需0.29 s,其解调精准度能够达到92%,说明该方法具有精度高、速度快的优势,可有效完成光栅谱形的复用解调。
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关键词
人工智能技术
谱形复用
解调精度
FBG解调系统
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Keywords
artificial intelligence technology
spectral multiplexing
demodulation accuracy
FBG demodulation system
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分类号
TN253
[电子电信—物理电子学]
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题名大数据分析技术的光纤传感谱形复用技术研究
被引量：2
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作者
解琳
佟璐
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机构
内蒙古师范大学
内蒙古兴安职业技术学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2021年第1期149-153,共5页
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基金
内蒙古自治区科学技术研究项目(No.NJSY306)
内蒙古自治区高等教育科学研究“十三五”规划课题(No.NGJGH2019259)
内蒙古文化传播力建设研究基地项目(No.2018ZJD018)。
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文摘
光纤传感谱形复用研究属于传感网络设计里的核心问题,针对当光纤传感谱形复用技术存在的误差大,耗时长等缺陷,结合光纤传感谱形复用的特点,设计了一种基于大数据分析技术的光纤传感谱形复用技术。首先采用大数据分析技术得到法得到光纤传感重叠光谱数据,并对其进行一定的预处理,然后引入粒子群算法对光纤传感重叠光谱数据实施光纤传感谱形复用解调,从而优化光纤传感谱形复用性能,最后与其它技术进行了仿真对比实验,结果表明:本文技术对低维、高维的光纤传感谱形复用数据分类精度高,在解调2个光纤传感谱形复用时,误差低,耗时少,速度快,获得了多光纤传感谱形复用理想的解调效果。
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关键词
大数据分析
光纤传感
谱形复用
聚类解调
粒子群算法
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Keywords
big data analysis
optical fiber sensing
spectral multiplexing
cluster demodulation
particle swarm optimization
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分类号
TN253
[电子电信—物理电子学]
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题名基于优化粒子群算法的光纤传感谱形复用技术
被引量：8
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作者
鲍克勤
倪蓉
张雪健
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机构
上海电力大学自动化工程学院
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出处
《光通信技术》
北大核心
2019年第11期5-9,共5页
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基金
国家自然科学基金(61573239)资助
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文摘
大型光纤布喇格光栅(FBG)传感网络中,由于光源带宽有限,而FBG传感器复用数量多,会出现光谱重叠问题。因此,提高复用能力成为传感网络设计中的一个关键问题。结合谱形复用与量子粒子群优化(QPSO)算法,对多FBG传感系统进行实验与仿真分析。与传统粒子群算法相比,QPSO算法中参数设置比较简单,粒子搜索最优解能力大大提高。对QPSO算法和自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法的解调结果进行分析,对比两者的解调精度与时间。AMQPSO算法在多FBG复用系统中的解调误差不超过3 pm,温度测量精度达0.3℃,解调时间不超过5 s,解决了多FBG系统中部分重叠及完全重叠问题。
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关键词
光纤布喇格光栅
谱形复用
波长解调算法
重叠光谱
量子粒子群优化算法
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Keywords
fiber Bragg grating
spectral multiplexing
wavelength demodulation algorithm
overlapping spectrum
quantum particle swarm optimization algorithm
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分类号
TN253
[电子电信—物理电子学]
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