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题名基于NRBO-VMD的谐波减速器故障特征提取
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作者
田康康
李志海
于洪鹏
李星
顾岩
张博
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院大学
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第11期23-30,37,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2012100)
国家自然科学基金项目(92267201)。
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文摘
针对谐波减速器振动信号常包含机械振动谐波、环境噪声及随机瞬态冲击等成分,导致故障特征提取困难的问题,提出一种基于牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的故障特征提取方法。首先,根据故障信号的包络谱特点,提出谱峰值间隔标准差(standard deviation of spectral peak intervals,SDSPI);其次,将SDSPI作为适应度函数,采用NRBO对VMD的超参数进行寻优;最后,根据VMD最优超参数和SDSPI最小原则输出有效本征模态函数(valid intrinsic mode function,VIMF)的包络谱,通过包络谱提取故障特征。仿真与实验结果均表明,NRBO-VMD在迭代速度和识别准确性方面具有显著优势。
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关键词
变分模态分解(VMD)
牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)
谱峰值间隔标准差(sdspi)
谐波减速器
故障特征提取
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Keywords
variational mode decomposition(VMD)
Newton-Raphson-based optimizer(NRBO)
standard deviation of spectral peak interval(sdspi)
harmonic reducers
fault feature extraction
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分类号
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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