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Ar/T-Net:一种面向Artifact的业务过程概念模型
被引量：
1
1
作者
王颖
赵威
+1 位作者
赵丹枫
刘国华
《计算机科学与探索》
CSCD
2010年第4期359-366,共8页
以数据为中心是业务过程管理发展的新趋势,面向Artifact的业务过程管理是一种具有代表性的以数据为中心的业务过程管理技术。概念模型设计是面向Artifact的业务过程设计的关键步骤,但目前还没有成型的建模和分析工具。利用谓词/变迁Petr...
以数据为中心是业务过程管理发展的新趋势,面向Artifact的业务过程管理是一种具有代表性的以数据为中心的业务过程管理技术。概念模型设计是面向Artifact的业务过程设计的关键步骤,但目前还没有成型的建模和分析工具。利用谓词/变迁Petri-Net建模的优势,根据Artifact的特点,用嵌套关系模式定义Artifact的结构;以描述Artifact的嵌套关系模式作为谓词,提出了一种适合于概念模型设计的谓词/变迁Petri-Net,即Ar/T-Net。以可达性分析为例,讨论了Ar/T-Net的功能。
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关键词
业务过程管理
Artifact技术
概念模型
谓词
/变迁Petri—Net
嵌套关系模式
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职称材料
谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
被引量：
1
2
作者
夏家莉
程春雷
+2 位作者
陈辉
曹重华
李光泉
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第11期1345-1357,共13页
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了...
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了谓词概念模型(predicate concept model,PCM),在此基础上,提出了增量学习的谓词概念获取策略PCIA和基于谓词概念连通的关系抽取策略PCCS,由此进行了开放域非紧密的、远距离实体关系的抽取。各谓词概念的构建相对独立,概念组合更为灵活,对关系的描述具有更好的通用性和可解释性,为开放域未知关系的识别与抽取提供了有效手段。实验结果表明,PCCS有效提升了中文实体识别及实体连通路径选择的质量,获得了良好的关系抽取性能。
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关键词
实体关系
谓词
概念模型
(
pcm
)
概念
相关度
概念
连通度
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职称材料
题名
Ar/T-Net:一种面向Artifact的业务过程概念模型
被引量：
1
1
作者
王颖
赵威
赵丹枫
刘国华
机构
燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2010年第4期359-366,共8页
基金
国家自然科学基金No.60773100~~
文摘
以数据为中心是业务过程管理发展的新趋势,面向Artifact的业务过程管理是一种具有代表性的以数据为中心的业务过程管理技术。概念模型设计是面向Artifact的业务过程设计的关键步骤,但目前还没有成型的建模和分析工具。利用谓词/变迁Petri-Net建模的优势,根据Artifact的特点,用嵌套关系模式定义Artifact的结构;以描述Artifact的嵌套关系模式作为谓词,提出了一种适合于概念模型设计的谓词/变迁Petri-Net,即Ar/T-Net。以可达性分析为例,讨论了Ar/T-Net的功能。
关键词
业务过程管理
Artifact技术
概念模型
谓词
/变迁Petri—Net
嵌套关系模式
Keywords
business process management （BPM）
Artifact
conceptual model
predicate/transition Petri-Net
nested- relation schema
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
被引量：
1
2
作者
夏家莉
程春雷
陈辉
曹重华
李光泉
机构
江西财经大学信息管理学院
江西中医药大学计算机学院
江西财经大学软件与通信工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第11期1345-1357,共13页
基金
国家自然科学基金
江西省科技支撑计划
+2 种基金
江西省自然科学基金
江西省卫生厅中医药科研计划
江西省教育厅科学基金项目~~
文摘
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了谓词概念模型(predicate concept model,PCM),在此基础上,提出了增量学习的谓词概念获取策略PCIA和基于谓词概念连通的关系抽取策略PCCS,由此进行了开放域非紧密的、远距离实体关系的抽取。各谓词概念的构建相对独立,概念组合更为灵活,对关系的描述具有更好的通用性和可解释性,为开放域未知关系的识别与抽取提供了有效手段。实验结果表明,PCCS有效提升了中文实体识别及实体连通路径选择的质量,获得了良好的关系抽取性能。
关键词
实体关系
谓词
概念模型
(
pcm
)
概念
相关度
概念
连通度
Keywords
entities relationship
predicate concept model （
pcm
）
concept association degree
concept connectivity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Ar/T-Net:一种面向Artifact的业务过程概念模型
王颖
赵威
赵丹枫
刘国华
《计算机科学与探索》
CSCD
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
夏家莉
程春雷
陈辉
曹重华
李光泉
《计算机科学与探索》
CSCD
2014
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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