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Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计: 1; 作者陈一涵曾成碧 +1 位作者苗虹杨小宝《电力系统及其自动化学报》北大核心 2025年第6期121-128,共8页; 为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似... 展开更多; 关键词电能质量谐波阻抗估计 Beta混合模型最大似然估计期望最大算法柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于勒让德多项式拟合的变谐波阻抗估计方法: 2; 作者王浩杰王畅 +1 位作者徐方维舒勤《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期195-201,共7页; 传统的谐波阻抗估计方法往往在研究时段内将其假设为恒定值,但伴随着光伏等新能源接入电网,以及可能存在的运行方式改变,这种假设不再成立。为此,提出一种基于勒让德多项式拟合的变谐波阻抗估计方法。采用勒让德多项式对谐波阻抗曲线进... 展开更多; 关键词谐波阻抗估计勒让德多项式谐波责任划分电能质量谐波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进蜣螂算法优化混合核极限学习机的系统谐波阻抗估计被引量：2: 3; 作者夏焰坤黄鹏 +2 位作者任俊杰朱赵晴王宛婷《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期69-78,共10页; 为准确估计系统谐波阻抗,提出一种改进蜣螂算法IDBO(improved dung beetle optimizer)优化混合核极限学习机HKELM(hybrid kernel extreme learning machine)的系统谐波阻抗估计方法。首先,在传统蜣螂算法基础上引入Cubic混沌映射、t分... 展开更多; 关键词谐波阻抗估计蜣螂算法混合核极限学习机谐波责任划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计被引量：5: 4; 作者徐方维王朝浩 +3 位作者周全王川刘凯张颢严《电力工程技术》北大核心 2023年第2期67-74,共8页; 准确求解谐波阻抗是谐波治理和合理划分谐波责任的前提。现有谐波阻抗估计方法须满足背景谐波波动小且用户侧谐波阻抗远大于系统侧谐波阻抗的条件,但大量电力电子设备在电力系统中的使用导致这些条件可能难以被满足,因此文中提出一种基... 展开更多; 关键词谐波互信息数据优选独立分量分析(ICA) 相关性分析谐波阻抗估计谐波责任划分电能质量独立随机矢量法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群独立成分分析的系统谐波阻抗估计被引量：5: 5; 作者颜昕昱钟良亮林顺富《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期81-87,共7页; 为提升系统谐波阻抗估计结果的准确性,提出一种基于粒子群独立成分分析的估计方法。首先,在粒子群寻优过程中扭曲粒子位置,以避免算法陷入局部最优。其次,通过经修正的粒子群优化算法对谐波源发射谐波电流间的负熵进行寻优,以从PCC处谐... 展开更多; 关键词电能质量系统谐波阻抗估计粒子群优化算法独立成分分析谐波责任划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计: 1; 作者陈一涵曾成碧苗虹杨小宝; 机构四川大学电气工程学院; 出处《电力系统及其自动化学报》北大核心 2025年第6期121-128,共8页; 基金四川省重点研发项目(2022YFG0300572) 成都技术创新项目(2022-YF05-00081-SN)。; 文摘为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。; 关键词电能质量谐波阻抗估计 Beta混合模型最大似然估计期望最大算法柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验; Keywords power quality harmonic impedance estimation Beta mixture model maximum likelihood estimation ex-pectation maximization algorithm Kolmogorov-Smirnov(K-S)test; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于勒让德多项式拟合的变谐波阻抗估计方法: 2; 作者王浩杰王畅徐方维舒勤; 机构四川大学电气工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期195-201,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52277113) 四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC0299)。; 文摘传统的谐波阻抗估计方法往往在研究时段内将其假设为恒定值,但伴随着光伏等新能源接入电网,以及可能存在的运行方式改变,这种假设不再成立。为此,提出一种基于勒让德多项式拟合的变谐波阻抗估计方法。采用勒让德多项式对谐波阻抗曲线进行拟合,根据系统侧谐波电压和谐波阻抗的变化特性建立目标函数约束。求解目标函数最小值得到拟合函数的系数,进而实现变谐波阻抗估计。基于此,同时讨论了勒让德多项式阶数的选取和谐波阻抗突变点识别方法,提高了方法的适用性。基于诺顿等效电路和10节点测试系统进行了仿真。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法可以跟踪谐波阻抗的变化,提高谐波阻抗估计的精度。; 关键词谐波阻抗估计勒让德多项式谐波责任划分电能质量谐波分析; Keywords harmonic impedance estimation Legendre polynomial harmonic responsibility classification power quality harmonic analysis; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进蜣螂算法优化混合核极限学习机的系统谐波阻抗估计被引量：2: 3; 作者夏焰坤黄鹏任俊杰朱赵晴王宛婷; 机构西华大学电气与电子信息学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期69-78,共10页; 文摘为准确估计系统谐波阻抗,提出一种改进蜣螂算法IDBO(improved dung beetle optimizer)优化混合核极限学习机HKELM(hybrid kernel extreme learning machine)的系统谐波阻抗估计方法。首先,在传统蜣螂算法基础上引入Cubic混沌映射、t分布扰动和高斯柯西变异扰动等方法,通过使用IDBO算法对HKELM进行多参数寻优;其次,将公共连接点处谐波电压和电流数据代入IDBO-HKELM,实现对系统谐波阻抗的精确估计;最后通过仿真和实例分析并对比多种方法,结果表明,所提方法在不同背景谐波波动条件和两侧阻抗差异场景下具有更好的估计精度。; 关键词谐波阻抗估计蜣螂算法混合核极限学习机谐波责任划分; Keywords harmonic impedance estimation dung beetle optimizer hybrid kernel extreme learning machine(HKELM) harmonic responsibility classification; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计被引量：5: 4; 作者徐方维王朝浩周全王川刘凯张颢严; 机构四川大学电气工程学院; 出处《电力工程技术》北大核心 2023年第2期67-74,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52277113)。; 文摘准确求解谐波阻抗是谐波治理和合理划分谐波责任的前提。现有谐波阻抗估计方法须满足背景谐波波动小且用户侧谐波阻抗远大于系统侧谐波阻抗的条件,但大量电力电子设备在电力系统中的使用导致这些条件可能难以被满足,因此文中提出一种基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法。首先通过独立分量分析(independent component analysis,ICA)求解系统侧谐波电流,然后筛选公共连接点(point of common coupling,PCC)处谐波电流与系统侧谐波电流互信息小的数据段,最后利用筛选出的数据段对应的PCC处谐波电流与系统侧谐波电压协方差为0的特性对谐波阻抗进行估计。仿真和实际案例分析表明:与现有方法相比较,在用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗时,文中所提方法的系统侧谐波阻抗估计结果更准确,适用范围更广泛。; 关键词谐波互信息数据优选独立分量分析(ICA) 相关性分析谐波阻抗估计谐波责任划分电能质量独立随机矢量法; Keywords harmonic mutual information and data optimization independent component analysis(ICA) correlation analysis harmonic impedance estimation division of harmonic responsibility power quality independent random vectors; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群独立成分分析的系统谐波阻抗估计被引量：5: 5; 作者颜昕昱钟良亮林顺富; 机构上海电力大学电气工程学院国网宁波供电公司; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期81-87,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51977127) 上海市科委科技资助项目(19020500800)。; 文摘为提升系统谐波阻抗估计结果的准确性,提出一种基于粒子群独立成分分析的估计方法。首先,在粒子群寻优过程中扭曲粒子位置,以避免算法陷入局部最优。其次,通过经修正的粒子群优化算法对谐波源发射谐波电流间的负熵进行寻优,以从PCC处谐波电压与谐波电流观测信号中准确分离出PCC两侧谐波源的谐波电流信号。最后,考虑到解释变量间存在的相关性,通过偏最小二乘法回归出系数矩阵,并根据系数间对应关系计算出系统谐波阻抗值。实际案例与仿真分析的结果验证了所提方法的有效性。; 关键词电能质量系统谐波阻抗估计粒子群优化算法独立成分分析谐波责任划分; Keywords power quality utility harmonic impedance estimation particle swarm optimization(PSO)algorithm inde⁃pendent component analysis harmonic responsibility division; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计	陈一涵曾成碧苗虹杨小宝	《电力系统及其自动化学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于勒让德多项式拟合的变谐波阻抗估计方法	王浩杰王畅徐方维舒勤	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进蜣螂算法优化混合核极限学习机的系统谐波阻抗估计	夏焰坤黄鹏任俊杰朱赵晴王宛婷	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计	徐方维王朝浩周全王川刘凯张颢严	《电力工程技术》北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于粒子群独立成分分析的系统谐波阻抗估计	颜昕昱钟良亮林顺富	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料