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题名基于广义回归神经网络的谐波源建模
被引量：7
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作者
谢康
杨洪耕
张逸
黄静
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2012年第3期64-67,72,共5页
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文摘
提出了一种基于广义回归神经网络采用实测数据的谐波源建模方法。引入电压运行度和功率负荷度概念,通过广义回归神经网络将它们与各次谐波电流幅值之间的非线性映射关系建立谐波源模型。在该模型中,对网络平滑系数进行了优化设计,将最小检测误差对应的平滑系数用于网络训练;对谐波源在不同运行条件下的负荷度-电流特性进行了研究,根据电压运行度和功率负荷度估计各次谐波电流幅值。以某中频炉实测数据为例,结果表明该模型计算值与实测值的误差很小,具有人为确定参数少、训练时间短、精度高等优点,是一种有效的谐波源建模方法。
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关键词
电能质量
谐波源建模
广义回归神经网络
功率负荷度
实测数据
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Keywords
power quality
harmonic source modeling
GRNN
power load-degree
measurement
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于遗传算法的LS-SVM在谐波源建模中的应用
被引量：11
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作者
郑连清
吴萍
刘小龙
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
四川省超(特)高压运行检修公司
中海油深圳分公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期52-56,共5页
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文摘
对现有的电力系统谐波源建模方法进行分析比较,提出基于最小二乘支持向量机的建模方法,并引用遗传算法对参数寻优以提高模型精度。为了验证方法的有效性,在不考虑和考虑供电端电压谐波含量两种情况下采用Matlab对晶闸管控制电抗器进行仿真提取训练数据并建模。结果表明采用基于遗传算法的最小二乘支持向量机建立的谐波源模型精度高,是谐波源建模的有效方法。该方法把建模对象当作黑箱,没有考虑内部机理,也可用于其他非线性负荷建模之中。
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关键词
谐波分析
谐波源建模
遗传算法
最小二乘支持向量机
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Keywords
harmonic analysis
harmonic source modeling
genetic algorithm
least squares support vector machine
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑新能源不确定性的电网谐波污染预测评估
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作者
兰金晨
林焱
方晓玲
林锦灿
陈艺煌
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机构
福建省电力科学研究院
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第8期1-12,共12页
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基金
国网福建省电力有限公司科技项目(521304220001)。
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文摘
新能源发电因受环境条件、气象变化等因素的影响而具有波动性和随机性。为分析新能源并网后的注入谐波电流对电网谐波分布的影响,提出一种考虑新能源不确定性的电网谐波污染预测评估方法。首先,采用深度卷积生成对抗网络学习各类型新能源机组的发电特性,获取目标机组在各场景下的功率区间;其次,建立新能源发电的区间谐波发射模型,提出基于RDM的区间谐波潮流算法;最后,基于非整次秩和比法对谐波污染进行区间分级评估,并通过某实际电网的仿真验证所提方法的可行性和有效性。
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关键词
新能源
生成对抗网络
谐波源建模
区间谐波潮流
相对距离测度
非整次秩和比
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Keywords
renewable energy
generative adversarial network
modeling of harmonic sources
interval harmonic power flow
relative distance measure(RDM)
non-integer order ranksum ratio
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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