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基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析被引量：7: 1; 作者杨仁桓宋爱国徐宝国《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期996-999,共4页; 为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δθ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节... 展开更多; 关键词脑电图谐波小波包变换特征提取癫痫病; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的谐波小波包变换及其在弱故障特征提取中的应用被引量：9: 2; 作者田福庆罗荣《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期29-34,共6页; 通过引入频谱幅值修正系数改进了通常的谐波小波包变换。改进的谐波小波包变换使得信号分解前后各子带的频谱幅值保持不变,能精确提取相应子带故障调制信号的强度与频率,为机械故障诊断带来了方便。仿真实验和轴承故障诊断实例不仅表明... 展开更多; 关键词谐波小波及谐波小波包改进的谐波小波包变换特征提取故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

微弱动不平衡信号的谐波小波包提取: 3; 作者张中华李智《现代电子技术》北大核心 2015年第11期95-97,共3页; 在刚性转子动平衡修正中,对有效的振动信号进行检测和提取是直接关系到后期计算与动平衡修正效果好坏的最关键的一个环节,谐波小波具有良好的盒形谱特性、存在明确的函数表达式、时域定位准确和算法实现简单等优点,而在谐波小波的基础... 展开更多; 关键词动平衡谐波小波包变换信号提取振动信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DHWPT的脑电基本节律特征提取被引量：1: 4; 作者李亚品罗晓曙李廷会《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第3期9-12,共4页; 脑电中不同类型的基本节律在不同生理条件下特征不同,有效提取这些特征对于实现脑电定量分析具有重要作用。简要分析了谐波小波独特的优势,研究了基于离散谐波小波包方法精确提取脑电基本节律的问题,得到了两种反映节律特征的量化参数:... 展开更多; 关键词脑电谐波小波包变换基本节律特征提取频带能量比例; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别被引量：9: 5; 作者魏占朋方静 +2 位作者林国洲李松原张华《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期44-49,共6页; 不同类型的局部放电脉冲,对电缆的危害程度不同,其判断标准也不一样,因此对局放类型的辨识具有重要意义。制作了沿面放电、悬浮放电、针-板放电和自由颗粒放电4种典型的故障缺陷模型,并搭建实验平台测取放电数据。对数据去噪处理后,构建... 展开更多; 关键词局部放电原始时域波形谐波小波包变换支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

干气密封两种典型螺旋槽摩擦振动试验分析被引量：12: 6; 作者司佳鑫杨小成 +1 位作者翁泽文丁雪兴《流体机械》 CSCD 北大核心 2020年第12期1-6,21,共7页; 由于干气密封在启停阶段动静环间发生碰磨,引起摩擦副摩擦磨损,甚至引起干气密封失效。利用加速度传感器及高速采集卡与LabVIEW信号软件组成摩擦振动信号采集系统,试验测取干气密封启停阶段的摩擦振动信号。基于MATLAB谐波小波包变换原... 展开更多; 关键词干气密封摩擦振动谐波小波包变换信号提取摩擦磨损螺旋槽; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析被引量：7: 1; 作者杨仁桓宋爱国徐宝国; 机构东南大学仪器科学与工程学院东南大学远程测控技术江苏省重点实验室; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期996-999,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA04Z246) 江苏省国际合作资助项目(BZ2006046) +1 种基金东南大学优秀博士学位论文基金资助项目.; 文摘为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δθ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断依据.实验结果表明,应用谐波小波包变换分析脑电波是一种有效的方法,它为脑电图机实现智能化和临床分析诊断提供了有益的参考.; 关键词脑电图谐波小波包变换特征提取癫痫病; Keywords electroencephalogram harmonic wavelet packet transform feature extraction epileptic; 分类号 R318.19 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的谐波小波包变换及其在弱故障特征提取中的应用被引量：9: 2; 作者田福庆罗荣; 机构海军工程大学兵器工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第17期29-34,共6页; 基金省级十二五预研项目基金资助(4010801020202); 文摘通过引入频谱幅值修正系数改进了通常的谐波小波包变换。改进的谐波小波包变换使得信号分解前后各子带的频谱幅值保持不变,能精确提取相应子带故障调制信号的强度与频率,为机械故障诊断带来了方便。仿真实验和轴承故障诊断实例不仅表明谐波小波包具有一般正交小波包无法比拟的完美的带通滤波性能和极强的微弱特征信号提取能力,而且还表明改进的谐波小波包变换确实使得信号分解前后各子带的频谱幅值保持不变,能精确提取相应子带故障调制信号的强度与频率,有一定的工程应用价值。; 关键词谐波小波及谐波小波包改进的谐波小波包变换特征提取故障诊断; Keywords Failure analysis Feature extraction Signal processing; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名微弱动不平衡信号的谐波小波包提取: 3; 作者张中华李智; 机构青岛大学机电工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第11期95-97,共3页; 文摘在刚性转子动平衡修正中,对有效的振动信号进行检测和提取是直接关系到后期计算与动平衡修正效果好坏的最关键的一个环节,谐波小波具有良好的盒形谱特性、存在明确的函数表达式、时域定位准确和算法实现简单等优点,而在谐波小波的基础上实现的谐波小波包算法既拥有谐波小波的优点,并且还能对分析频段进行任意的划分,以便提取和分析更加细致的信息,通过模拟给出了采样信号,并使用谐波小波包算法对采样信号进行滤波处理,有效地滤除了干扰信号,最终成功地提取到了目标振动信号。; 关键词动平衡谐波小波包变换信号提取振动信号; Keywords dynamic balance harmonic wavelet packet transformation signal extraction vibration signal; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DHWPT的脑电基本节律特征提取被引量：1: 4; 作者李亚品罗晓曙李廷会; 机构广西师范大学物理与电子工程学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第3期9-12,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10247005) 广西教育厅科研基金资助项目; 文摘脑电中不同类型的基本节律在不同生理条件下特征不同,有效提取这些特征对于实现脑电定量分析具有重要作用。简要分析了谐波小波独特的优势,研究了基于离散谐波小波包方法精确提取脑电基本节律的问题,得到了两种反映节律特征的量化参数:单个导联上各节律在某时刻的频带能量比例(FBER-S)和某一导联脑电信号在某一频段内的能量占所有导联在该频段内能量的百分比(FBER-A)。对临床病例数据分析表明,这两种特征参数呈现的特点与确诊病例的病症特点吻合得很好,说明它们能够作为临床诊断和长时程脑电监护的有效辅助诊断依据。; 关键词脑电谐波小波包变换基本节律特征提取频带能量比例; Keywords Electroencephalogram （EEG） harmonic wavelet packet transform （HWPT） basic rhythmsfeature extraction frequency band energy ratio（FBER）; 分类号 O550 [理学—热学与物质分子运动论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别被引量：9: 5; 作者魏占朋方静林国洲李松原张华; 机构国网天津市电力公司电缆分公司国网天津市电力公司电力科学研究院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期44-49,共6页; 基金国网天津市电力公司科技资助项目(KJ20-1-19)。; 文摘不同类型的局部放电脉冲,对电缆的危害程度不同,其判断标准也不一样,因此对局放类型的辨识具有重要意义。制作了沿面放电、悬浮放电、针-板放电和自由颗粒放电4种典型的故障缺陷模型,并搭建实验平台测取放电数据。对数据去噪处理后,构建4种放电类型的局部放电相位分布模式PRPD(phase resolvedpartialdischarge),并利用谐波小波包变换对原始局放信号进行分解,提取局放信号的多尺度能量特征参数和多尺度样本熵参数,将它们组成特征向量,送入支持向量机SVM(support vectormachine)中进行分类识别。4种放电类型的平均识别率为94.5%,因此利用多尺度参数特征可以有效识别出不同类型的局放信号。; 关键词局部放电原始时域波形谐波小波包变换支持向量机; Keywords partial discharge(PD) original time-domain waveform harmonic wavelet packet transform support vector machine(SVM); 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名干气密封两种典型螺旋槽摩擦振动试验分析被引量：12: 6; 作者司佳鑫杨小成翁泽文丁雪兴; 机构兰州理工大学中国航发湖南动力机械研究所; 出处《流体机械》 CSCD 北大核心 2020年第12期1-6,21,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51165020,51565029)。; 文摘由于干气密封在启停阶段动静环间发生碰磨,引起摩擦副摩擦磨损,甚至引起干气密封失效。利用加速度传感器及高速采集卡与LabVIEW信号软件组成摩擦振动信号采集系统,试验测取干气密封启停阶段的摩擦振动信号。基于MATLAB谐波小波包变换原理对振动加速度信号进行剥离,有效地提取并分析2种典型螺旋槽环的摩擦振动信号,摸索干气密封运行时最佳螺旋角角度,减少干气密封运行过程中端面摩擦磨损,优化工作性能,延长服役寿命。结果表明:基于MATLAB谐波小波包变换原理提取的摩擦振动信号主要集中在7000~8000 Hz频段内;在该频段内研究两种典型螺旋槽的摩擦振动变化规律,动静环界面摩擦振动信号X轴与Y轴的矢量和G(矢量和G的方向与摩擦力的方向一致)18°环大于比16°环;通过3D形貌图摩擦磨痕对比发现18°环比16°环磨损严重;结合摩擦机理分析,证明了在摩擦过程中螺旋槽环的主要摩擦磨损方向,从而判断在摩擦阶段16°环比18°环具有更好的服役性能。; 关键词干气密封摩擦振动谐波小波包变换信号提取摩擦磨损螺旋槽; Keywords dry gas seal frictional vibration harmonic wavelet packet transform signal extraction friction and wear spiral groove; 分类号 TH69 [机械工程—机械制造及自动化] TH113.2 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析	杨仁桓宋爱国徐宝国	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的谐波小波包变换及其在弱故障特征提取中的应用	田福庆罗荣	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	微弱动不平衡信号的谐波小波包提取	张中华李智	《现代电子技术》北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DHWPT的脑电基本节律特征提取	李亚品罗晓曙李廷会	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于原始信号多尺度信息的局部放电特征提取与识别	魏占朋方静林国洲李松原张华	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	干气密封两种典型螺旋槽摩擦振动试验分析	司佳鑫杨小成翁泽文丁雪兴	《流体机械》 CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料