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题名基于谐振频率预测模型的配电网电容电流测量方法
被引量：8
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作者
贺良华
葛来
孙宝金
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机构
中国地质大学(武汉)自动化学院
复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室中国地质大学(武汉)
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期143-147,159,共6页
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文摘
现有配电网电容电流测量的信号注入法在测量精度和速度上暂不能达到平衡,为更适应测量系统快速跟踪变化的要求,提出了一种谐振频率预测模型。该模型直接根据波形波峰间的时间差进行谐振频率的计算,能够快速确定电容电流大小,大大缩短测量时间。为有效消除具有一定频率偏差的工频信号干扰,设计了级联陷波器对中性点电压信号进行处理。多组仿真实验证明,该模型测量方法可有效消除工频信号干扰,计算简便,测量精度高、速度快。
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关键词
谐振频率预测
电容电流
测量时间
工频干扰
陷波器
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Keywords
resonant frequency prediction
capacitive current
measuring time
power frequency interference
notch filter
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分类号
TM933.1
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于两阶段高斯过程的天线建模方法
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作者
许永秀
田雨波
胡晓朋
李双双
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机构
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3062-3064,3074,共4页
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基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_1840)
江苏省重点研发计划项目(BE2016723)
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文摘
针对高斯过程机器学习解决电磁问题,提出了两阶段高斯过程的天线建模方法,共包含两个阶段,在第一阶段,学习天线的粗细模型之间的映射关系,从而在第二阶段建立起高精度细模型的实际代替模型,在降低天线高精度输入训练数据的计算代价上效果显著。将两阶段高斯过程建模方法应用在倒F天线的优化问题和双频PIFA天线的谐振频率预测问题中,通过选取细模型数据占总训练数据的不同比例,比较它们的多种误差,从而验证该两阶段高斯过程天线建模方法的有效性和准确性。
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关键词
两阶段高斯过程
倒F天线
谐振频率预测
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Keywords
two-stage Gauss process
inverted-F antenna
prediction of resonant frequency
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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