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题名复杂真实环境下的调度电话转录算法研究
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作者
詹丛茵
鲁工圆
高辉
钱立
陈历泉
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室
中国铁路广州局集团有限公司调度所
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第4期83-93,100,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4300504)
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0397)
中国铁路广州局集团有限公司科技研究开发计划课题(KYL202301-0006)。
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文摘
调度电话的应答是调度员日常工作的重要部分,也是事故回放审查的重要依据。为了提高事故分析及回放审查的效率,为调度指挥智能化打下基础,提出一种基于注意力机制及连接时序分类联合训练的调度电话转录算法,旨在提高复杂现实环境中调度电话的转录精确率及稳定性。通过在公开数据上添加调度大厅噪音来模拟现场环境,从而测试不同信噪比条件下算法的转录性能。在0 dB、1 dB、5 dB、10 dB的信噪比条件下测试转录错字率,结果分别是17.37%,16.48%,12.46%和9.69%,证明算法在强噪声环境下依旧能够保持稳定。算法包含半监督训练,实验表明,在小规模数据上,半监督训练相较于有监督训练可保证1%~2%的错字率降低。最后,算法在调度电话数据集上进行测试,并取得87.39%的关键字转录正确率。
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关键词
铁路运输
调度电话转录
多任务训练
铁路调度指挥
半监督训练
自动语音识别
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Keywords
Railway Transportation
Dispatch Call Transcription
Multi-task Training
Railway Dispatch Command
Semi-supervised Training
Automatic Speech Recognition
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分类号
U285.12
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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