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基于智慧水力学的长距离调水工程调度参数预测方法研究 被引量:2
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作者 刘宪亮 许新勇 +1 位作者 陈晓楠 罗全胜 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期18-25,共8页
为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白... 为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白河、十二里河、东赵河节制闸调度参数的预测模型,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型的超参数并进行调度参数预测。结果表明:3个节制闸的闸前水位和流量预测值与其实测值的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m^(3)/s,说明智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。研究内容可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。 展开更多
关键词 智慧水力学 长距离调水工程 调度参数预测 人工智能 WOA-LSTM模型
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电动汽车充放储一体化电站调度参数分析 被引量:13
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作者 冯俊淇 解大 +2 位作者 贾玉健 刘高维 张宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3325-3330,共6页
相比单一结构功能的电动汽车充电站,充放储一体化电站融合了充放电、换电、储能、梯次利用的功能,因此对电站的调度提出了新的要求。文章介绍了充放储一体化电站的结构和功能,包括调度监控系统、充换系统和储能系统。分析了电网、一体... 相比单一结构功能的电动汽车充电站,充放储一体化电站融合了充放电、换电、储能、梯次利用的功能,因此对电站的调度提出了新的要求。文章介绍了充放储一体化电站的结构和功能,包括调度监控系统、充换系统和储能系统。分析了电网、一体化电站和电动汽车之间的信息流,结合一体化电站结构功能提出电站功率调度的核心思想,明确调度参数的定义及参数信息的交互过程,提出相应的调度算法及约束条件。针对我国目前电动汽车主要为公交汽车的特点,结合上海嘉定电网日负荷数据和该地区电动汽车示范园区内充放储一体化电站3个线路公交汽车的实际运营情况,对功率调度算法进行仿真验证,并与其他调度方法进行仿真对比分析,为充放储一体化电站的示范和商业运行提供了参考。 展开更多
关键词 电动汽车 充放储一体化电站 调度参数
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高精度角位置测量系统误差补偿参数调试方法 被引量:5
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作者 王茂 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期395-398,共4页
详细讨论了基于感应同步器的角位置测量系统的短周期误差补偿原理及方法 ,为误差补偿的参数调整提供了理论依据。采用文中提出的方法 ,可以大大缩短测角系统的精度调试周期 ,并且能够获得近似完全的补偿效果。
关键词 角度测量 误差补偿 参数调度 角位置测量系统
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无规律多分布水利全局调度系统设计
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作者 程亮 刘本华 +1 位作者 何元翠 尚华奇 《现代电子技术》 2023年第16期44-48,共5页
水利工程无规律多分布的特点导致调度过程无法准确获得节点反馈信息,调度流量难以满足用户要求,为此,文中设计一种无规律多分布水利全局调度系统。在TCP/IP协议下进行调度参数调节,引入采集器、通信器和UPS装置设计监控中心硬件,通过闸... 水利工程无规律多分布的特点导致调度过程无法准确获得节点反馈信息,调度流量难以满足用户要求,为此,文中设计一种无规律多分布水利全局调度系统。在TCP/IP协议下进行调度参数调节,引入采集器、通信器和UPS装置设计监控中心硬件,通过闸门监测器和水位监测器设计控制站和监测站硬件,选取Fusion-Server 2288H V5型号数据库服务器设置调度中心硬件。其次,建立非线性时间序列,确定无规律多分布模型的内部损失函数,计算损失函数松弛变量,构建全局调度模型。最后,通过调度模型确定调度系数,计算调度安全权重,确定安全等级,建立二维网格,得到反馈信息,实现水利全局调度。实验结果表明,无规律多分布水利全局调度系统能够精准地获得节点反馈信息,调度流量最大可以达到3340 m3/s,调度能力得到显著提高。 展开更多
关键词 水利全局调度系统 无规律多分布 TCP/IP协议 调度参数调节 内部损失函数 全局调度模型
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长初级直线感应电动机时延补偿控制策略 被引量:3
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作者 马名中 马伟明 +1 位作者 王公宝 李卫超 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期1-6,共6页
长初级双边直线感应电动机采用电流内环与位置外环相结合的双闭环控制策略时,内外反馈环引入的时间延迟恶化了控制系统的性能。针对电流内环具有确定性时延,采用了传递函数有理化的分析方法,同时针对位置外环网络传输时延的不确定性,设... 长初级双边直线感应电动机采用电流内环与位置外环相结合的双闭环控制策略时,内外反馈环引入的时间延迟恶化了控制系统的性能。针对电流内环具有确定性时延,采用了传递函数有理化的分析方法,同时针对位置外环网络传输时延的不确定性,设计了基于网络状态估计的PID参数增益调度方法对时延进行补偿。利用Matlab/SIMULINK建立了长初级双边直线感应电动机模型来分析上述时延补偿策略,仿真表明该方法是可行的。实验结果显示,采用该方法位置偏差小于0.12%,速度误差小于0.3%,进一步验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 直线感应电动机 网络传输时延 传递函数有理化 PID参数增益调度
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民用涡扇发动机预测控制器设计 被引量:5
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作者 杜宪 郭迎清 《航空发动机》 2013年第3期27-30,80,共5页
对一定包线范围内的稳态预测控制器和加速减速过渡态控制器设计展开研究。针对某大涵道比民用涡扇发动机,根据发动机进口参数的相对变化指标对控制区域进行划分,以标称点处发动机线性模型为对象设计了相应的预测控制器,利用提出的多层... 对一定包线范围内的稳态预测控制器和加速减速过渡态控制器设计展开研究。针对某大涵道比民用涡扇发动机,根据发动机进口参数的相对变化指标对控制区域进行划分,以标称点处发动机线性模型为对象设计了相应的预测控制器,利用提出的多层参数调度方案实现了不同飞行条件及不同发动机状态下预测控制器参数的自适应调整。仿真结果表明:所设计的发动机预测控制系统在控制区域内的设计点和非设计点均具有良好的性能,为全包线设计提供了有效方法。 展开更多
关键词 预测控制器 民用涡扇发动机 控制区域划分 多层参数调度
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Indoor thermal comfort studies based on physiological parameter measurement and questionnaire investigation 被引量:6
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作者 郑洁 陈良 +1 位作者 李百战 陈露 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第4期404-407,共4页
Physiological parameters of people and enact assessment standard of indoor thermal environment that are appropriate to our national conditions were explored from the perspective of physiology. From December 2005 to Ja... Physiological parameters of people and enact assessment standard of indoor thermal environment that are appropriate to our national conditions were explored from the perspective of physiology. From December 2005 to January 2006, nerve conduction velocities and skin temperatures of 20 healthy students were tested with questionnaire investigation. The results show that the nerve conduction velocities as well as skin temperatures present an obvious decline trend in a continuous draught, and that the nerve conduction velocities and skin temperatures have a definite linear relationship. Draught velocity is an important factor in winter that affects body comfort, and the subjects are sensitive to air velocity. 展开更多
关键词 thermal comfort nerve conduction velocity sensory never conduction questionnaire
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Stress-strain behavior of plastic concrete using monotonic triaxial compression tests 被引量:14
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作者 Y.Pashang Pisheh S.M.Mir Mohammad Hosseini 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期1125-1131,共7页
The mechanical behavior of plastic concrete used in the cut-off walls of earth dams has been studied. Triaxial compression tests on the specimens in various ages and mix designs under different confining pressures hav... The mechanical behavior of plastic concrete used in the cut-off walls of earth dams has been studied. Triaxial compression tests on the specimens in various ages and mix designs under different confining pressures have been done and the stress-strain behavior of such materials and their strength parameter changes have been experimentally investigated. It has been observed that increasing the confining pressures applied on the specimens causes the material behavior to be alike the more ductile materials and the compressive strength increases considerably as well. Moreover, a parametric study has been carded out to investigate the influence of essential parameters on the shear strength parameters of these materials. According to the research, increasing the coarse to fine aggregates ratio leads to the increase of compressive strength of the specimens as well as the increase of the cohesion and internal friction angle of the materials. Furthermore, the bentonite content decrease and the cement factor increase result in an increase of the cohesion parameter of plastic concretes and decrease of the internal friction angle of such materials. 展开更多
关键词 plastic concrete stress-strain behavior triaxial compression test STRENGTH elastic modulus
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Machine-learning-aided precise prediction of deletions with next-generation sequencing
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作者 管瑞 髙敬阳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期3239-3247,共9页
When detecting deletions in complex human genomes,split-read approaches using short reads generated with next-generation sequencing still face the challenge that either false discovery rate is high,or sensitivity is l... When detecting deletions in complex human genomes,split-read approaches using short reads generated with next-generation sequencing still face the challenge that either false discovery rate is high,or sensitivity is low.To address the problem,an integrated strategy is proposed.It organically combines the fundamental theories of the three mainstream methods(read-pair approaches,split-read technologies and read-depth analysis) with modern machine learning algorithms,using the recipe of feature extraction as a bridge.Compared with the state-of-art split-read methods for deletion detection in both low and high sequence coverage,the machine-learning-aided strategy shows great ability in intelligently balancing sensitivity and false discovery rate and getting a both more sensitive and more precise call set at single-base-pair resolution.Thus,users do not need to rely on former experience to make an unnecessary trade-off beforehand and adjust parameters over and over again any more.It should be noted that modern machine learning models can play an important role in the field of structural variation prediction. 展开更多
关键词 next-generation sequencing deletion prediction sensitivity false discovery rate feature extraction machine learning
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