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基于统计的汉藏机器翻译系统关键技术研究与实现
1
作者
群诺
尼玛扎西
+1 位作者
完么扎西
嘎玛扎西
《高原科学研究》
2018年第2期97-104,共8页
随着统计机器学习方法的迅速普及,机器翻译技术有了突飞猛进的进展,但是目前基于汉藏两种语言的机器翻译系统研究还处于启蒙阶段。文章主要研究和扩充了已有的统计翻译模型,对藏文文法的特殊性进行了适当的处理,包括藏文动词的时态处理...
随着统计机器学习方法的迅速普及,机器翻译技术有了突飞猛进的进展,但是目前基于汉藏两种语言的机器翻译系统研究还处于启蒙阶段。文章主要研究和扩充了已有的统计翻译模型,对藏文文法的特殊性进行了适当的处理,包括藏文动词的时态处理、动词及物性处理、格助词处理等;为解决平行语料不足导致的数据稀疏问题,对基于中介语言的词语翻译模型进行了改进,融合了基于中介语言的统计翻译模型和直接翻译模型;应用"少监督"的方法,改善了统计机器翻译模型训练过程的盲目性、低效性、冗余性和表面性等缺陷,并将这种方法加入到现有的训练过程得到改善的训练方法。
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关键词
汉藏机器翻译
调序算法
树到串翻译模型
自动分词与标注
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题名
基于统计的汉藏机器翻译系统关键技术研究与实现
1
作者
群诺
尼玛扎西
完么扎西
嘎玛扎西
机构
西藏大学信息科学技术学院
出处
《高原科学研究》
2018年第2期97-104,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1402200)
西藏自治区科技计划重大科技专项(ZDZX2017000136)
西藏自治区科技计划重点项目(2015XZ01G25)
文摘
随着统计机器学习方法的迅速普及,机器翻译技术有了突飞猛进的进展,但是目前基于汉藏两种语言的机器翻译系统研究还处于启蒙阶段。文章主要研究和扩充了已有的统计翻译模型,对藏文文法的特殊性进行了适当的处理,包括藏文动词的时态处理、动词及物性处理、格助词处理等;为解决平行语料不足导致的数据稀疏问题,对基于中介语言的词语翻译模型进行了改进,融合了基于中介语言的统计翻译模型和直接翻译模型;应用"少监督"的方法,改善了统计机器翻译模型训练过程的盲目性、低效性、冗余性和表面性等缺陷,并将这种方法加入到现有的训练过程得到改善的训练方法。
关键词
汉藏机器翻译
调序算法
树到串翻译模型
自动分词与标注
Keywords
Chinese-Tibetan machine translation
sequence algorithm
tree-to-string translation model
auto.matic word segmentation and tagging
分类号
H085 [语言文字]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计的汉藏机器翻译系统关键技术研究与实现
群诺
尼玛扎西
完么扎西
嘎玛扎西
《高原科学研究》
2018
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参考文献
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